Mindmap MCP Server

Hva gjør “Mindmap” MCP Server?

Mindmap MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server designet for å konvertere Markdown-innhold til interaktive tankekart. Som en bro mellom AI-assistenter og visualiseringsverktøy muliggjør den for brukere og utviklere å transformere vanlige Markdown-filer til rike, interaktive tankekartrepresentasjoner. Dette forbedrer arbeidsflyter ved å gjøre hierarkisk informasjon, ideer eller notater enklere å utforske og forstå. Serveren er spesielt nyttig for oppgaver som involverer kunnskapsorganisering, innholdsplanlegging eller idémyldring, og lar AI-klienter generere, visualisere og manipulere tankekart dynamisk som en del av utviklings- eller forskningsprosesser.

Liste over prompts

Ingen informasjon om gjenbrukbare prompt-maler er gitt i repositoryet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt liste over MCP-ressurser eksponert av serveren er dokumentert i repositoryet.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitt liste over verktøy levert av Mindmap MCP Server er gitt i repositoryet eller server.py.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Markdown til tankekart-konvertering
  Utviklere eller brukere kan umiddelbart gjøre Markdown-dokumenter om til interaktive tankekart, slik at hierarkisk informasjon blir visuelt tilgjengelig og lettere å fordøye.
• Kunnskapsvisualisering i AI-arbeidsflyter
  AI-agenter kan bruke MCP-serveren for å vise tankekart av strukturert data, notater eller idémyldringsøkter, som hjelper med kunnskapshåndtering og oppdagelse.
• Artefaktgenerering for læring og undervisning
  Lærere kan bruke serveren til å lage visuelle lærehjelpemidler fra forelesningsnotater, mens studenter kan organisere egne notater som tankekart for bedre læring.
• Teknisk dokumentasjonsvisualisering
  Tekniske skribenter og ingeniører kan konvertere teknisk dokumentasjon skrevet i Markdown til tankekart, noe som gir en oversikt på høyt nivå over komplekse systemer eller kodebaser.
• Innholdsplanlegging og disposisjonering
  Forfattere, produkteiere og team kan strukturere innholdsplaner eller prosjektutkast som tankekart, og gjøre samarbeid og iterasjon mer visuelt og effektivt.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Installer forutsetninger:
   Sørg for at Node.js er installert.
2. Installer Mindmap MCP Server:
   pip install mindmap-mcp-server eller bruk uvx mindmap-mcp-server eller Docker.
3. Rediger Windsurf-konfigurasjon:
   Finn konfigurasjonsfilen og legg til MCP-serveren.
4. Legg til Mindmap MCP Server:
   Sett inn denne JSON-snippet:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Start Windsurf på nytt og verifiser oppsettet.

Claude

1. Installer forutsetninger:
   Sørg for at Node.js er installert.
2. Installer Mindmap MCP Server:
   Bruk pip, uvx eller Docker som ovenfor.
3. Rediger Claude Desktop-konfigurasjon:
   Åpne claude_desktop_config.json.
4. Legg til Mindmap MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Start Claude Desktop på nytt og sjekk serverens tilgjengelighet.

Cursor

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Installer Mindmap MCP Server med pip, uvx eller Docker.
3. Rediger Cursor-konfigurasjon for å inkludere MCP-serveren.
4. Legg til denne konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Start Cursor på nytt og verifiser at Mindmap MCP-serveren er aktiv.

Cline

1. Installer Node.js.
2. Installer Mindmap MCP Server (se installasjonsmetoder over).
3. Rediger Clines MCP-konfigurasjonsfil.
4. Sett inn følgende:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Cline på nytt for å aktivere Mindmap MCP Server.

Sikre API-nøkler

Hvis du bruker API-nøkler, lagre dem som miljøvariabler og referer dem i konfigurasjonen din:

{
  "mcpServers": {
    "mindmap": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mindmap-mcp-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "mindmap": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “mindmap” til navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen server-URL.

Oversikt

Vår vurdering

Mindmap MCP Server er fokusert og godt avgrenset for sitt formål—å gjøre Markdown om til tankekart—men mangler dokumentasjon på prompts, eksplisitte verktøy eller ressursendepunkter. Oppsettet er standard for MCP-servere og godt støttet på ulike plattformer. Prosjektet har god lisens, noe popularitet og tydelige bruksområder, men mangel på avanserte MCP-funksjoner eller eksempelkonfigurasjoner begrenser utvidbarheten.

MCP-score

MCP-tabellvurdering:
Gitt klarheten, populariteten og nytten, men mangel på avanserte MCP-funksjoner (verktøy/ressurser/prompts/sampling/roots), vil jeg gi denne MCP-en 5/10.