MongoDB MCP-server

MongoDB MCP-server

Koble dine AI-arbeidsflyter med MongoDB via MCP-serveren for direkte, sikker og protokoll-kompatibel databasehåndtering.

Hva gjør “MongoDB” MCP-serveren?

MongoDB MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og MongoDB-databaser. Den gjør det mulig for AI-drevne verktøy, agenter eller arbeidsflyter å koble seg direkte til MongoDB-installasjoner, slik at man får sømløse databasespørringer, administrasjon og datahenting via standardiserte MCP-grensesnitt. Ved å eksponere databaseoperasjoner som lett tilgjengelige ressurser og verktøy, gjør MongoDB MCP-serveren det mulig for utviklere å automatisere databaseoppgaver, forbedre utviklingsprosesser og integrere MongoDB-data i LLM-drevne applikasjoner. Denne serveren er spesielt verdifull i situasjoner der AI-assistenter må samhandle med strukturerte data, utføre CRUD-operasjoner og støtte analyse- eller rapporteringsoppgaver – alt mens man følger Model Context Protocol-standarden for interoperabilitet og sikkerhet.

Liste over Prompts

Ingen prompt-maler ble nevnt i depotet.

Liste over Resurser

Ingen eksplisitte ressursdefinisjoner ble funnet i depotet.

Liste over Verktøy

Ingen detaljert verktøyliste ble funnet i depotfilene (som server.py eller src-mappen).

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Databaseadministrasjon: Gjør det mulig for AI-assistenter og utviklere å koble til og administrere MongoDB-databaser programmessig via MCP, og støtter oppgaver som spørringer og oppdatering av data.
  • Datauthenting for analyse: Automatiser uthenting av data fra MongoDB for bruk i rapporter, dashboards eller LLM-drevet analyse.
  • Applikasjonsintegrasjon: Koble enkelt MongoDB-databaser til LLM-agenter eller verktøy i ulike utviklingsmiljøer, og legg til rette for rask prototyping og produksjonsdistribusjoner.
  • Automatisert databehandling: Bruk LLM-er til å trigge databehandlingsoperasjoner, som filtrering, aggregering eller transformasjon, direkte på MongoDB-samlinger.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Installer nødvendige programmer (Node.js, MongoDB).
  2. Åpne konfigurasjonsfilen for Windsurf.
  3. Legg til MongoDB MCP-serveren i din mcpServers-seksjon.
  4. Lagre og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser tilkoblingen i Windsurf-grensesnittet.
{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

  1. Sørg for at Node.js og MongoDB er installert.
  2. Finn Claudes konfigurasjonsfil.
  3. Sett inn MongoDB MCP-serveren i mcpServers.
  4. Start Claude på nytt.
  5. Sjekk serverstatusen i Claude UI.
{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Installer Node.js og MongoDB.
  2. Rediger MCP-konfigurasjonen til Cursor.
  3. Legg til MongoDB MCP-serveren i listen mcpServers.
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Bekreft at serveren kjører i Cursor.
{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

  1. Installer avhengigheter (Node.js, MongoDB).
  2. Åpne Clines konfigurasjonsfil for MCP-servere.
  3. Registrer MongoDB MCP-serveren.
  4. Lagre filen og start Cline på nytt.
  5. Bekreft oppsettet via Clines diagnostikk.
{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"]
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler

Hvis serveren krever API-nøkler eller sensitive innstillinger, bruk miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"],
      "env": {
        "MONGODB_URI": "din-mongodb-uri"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flyt

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "mongodb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dinmcpserver.eksempel/stien-til-mcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “mongodb-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over PromptsIngen prompt-maler funnet
Liste over ResurserIngen eksplisitte ressursdefinisjoner funnet
Liste over VerktøyIngen verktøyliste funnet i kodebasen
Sikring av API-nøklerEksempel gitt for bruk av miljøvariabler
Støtte for sampling (mindre viktig i evaluering)Ikke nevnt

Vår mening

Basert på tabellene gir MCP MongoDB-serveren det grunnleggende for oppsett og bruk, men mangler eksplisitt dokumentasjon for prompts, ressurser og verktøy. Det er en praktisk bro for AI- og MongoDB-integrasjon, men mangelen på detaljerte protokollprimitiver reduserer fleksibilitet og åpenhet. Totalt sett nyttig for enkle bruksområder, men ville hatt nytte av rikere dokumentasjon og eksplisitte ressurs-/verktøylister.

MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks38
Antall stjerner234

Vurdering: 4/10 – God grunnleggende nytte og åpen kildekode, men ikke nok protokolloverflate eller dokumentasjonsdetaljer for avanserte eller mer varierte MCP-bruksområder.

Vanlige spørsmål

Hva er MongoDB MCP-serveren?

MongoDB MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og MongoDB-databaser. Den lar AI-drevne verktøy og arbeidsflyter koble seg direkte til MongoDB-installasjoner for spørringer, administrasjon og datahenting via det standardiserte MCP-grensesnittet.

Hva er hovedbruksområdene for denne MCP-serveren?

Viktige bruksområder inkluderer databaseadministrasjon via AI-agenter, automatisert datahenting for analyse, applikasjonsintegrasjon med MongoDB, og automatisert databehandling og transformasjon i AI-drevne arbeidsflyter.

Hvordan sikrer jeg sensitiv informasjon som MongoDB-tilkoblings-URIer?

Sensitiv informasjon som MongoDB-URIer bør lagres med miljøvariabler i konfigurasjonen din. For eksempel, bruk `env`-feltet i MCP-serverkonfigurasjonen for å injisere hemmeligheter på en sikker måte.

Følger det med prompt-maler eller verktøy til denne MCP-serveren?

Det leveres ingen eksplisitte prompt-maler eller verktøylister med MongoDB MCP-serveren. Den fokuserer på å tilby den nødvendige broen for databaseoperasjoner og integrasjon.

Hvordan kan jeg bruke denne MCP-serveren i FlowHunt?

Legg til MCP-komponenten i FlowHunt-arbeidsflyten din, åpne konfigurasjonen, og sett inn MCP-serverdetaljene dine i systemets MCP-konfigseksjon ved å bruke det angitte JSON-formatet. Dette gir AI-agenten din tilgang til å bruke MongoDB-operasjoner i arbeidsflyten din.

Koble MongoDB til dine AI-agenter

Gi dine AI-assistenter og arbeidsflyter direkte tilgang til MongoDB ved å bruke MCP-serveren for sømløs databaseintegrasjon og automatisering.

Lær mer

MongoDB Mongoose MCP-server
MongoDB Mongoose MCP-server

MongoDB Mongoose MCP-server

MongoDB Mongoose MCP-serveren gjør det mulig for FlowHunt og andre AI-assistenter å samhandle direkte med MongoDB-databaser, og støtter robust datavalidering, o...

4 min lesing
AI Database +5
MCP Database Server
MCP Database Server

MCP Database Server

MCP Database Server muliggjør sikker, programmert tilgang til populære databaser som SQLite, SQL Server, PostgreSQL og MySQL for AI-assistenter og automatiserin...

4 min lesing
AI Database +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4