MSSQL MCP Server-integrasjon

MSSQL MCP Server-integrasjon

Koble FlowHunt til Microsoft SQL Server med MSSQL MCP Server for sikre, reviderbare og automatiserte databasearbeidsflyter.

Hva gjør “MSSQL” MCP Server?

MSSQL MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server designet for å muliggjøre sikker og strukturert samhandling med Microsoft SQL Server (MSSQL)-databaser. Ved å fungere som en bro mellom AI-assistenter og MSSQL-databaser åpner den for robuste utviklingsarbeidsflyter som involverer data-tilgang og -manipulering. Serveren tilbyr funksjoner som visning av tilgjengelige tabeller, lesing av tabellinnhold og kjøring av SQL-spørringer med kontrollert tilgang og omfattende logging. Denne tilnærmingen sikrer trygg utforsking av databasen, streng håndhevelse av tillatelser og full sporbarhet av alle databaseinteraksjoner. Utviklere drar nytte av økt sikkerhet ved å bruke miljøvariabler for legitimasjon og ved å følge beste praksis for database-tilgang og revisjon.

Liste over Prompts

Ingen prompt-maler er nevnt eller dokumentert i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er listet eller beskrevet i dokumentasjonen eller koden i depotet.

Liste over verktøy

  • List tabeller: Gjør det mulig for klienten å vise tilgjengelige tabeller i den konfigurerte MSSQL-databasen.
  • Les tabellinnhold: Tillater lesing av data fra en spesifisert tabell, underlagt tilgangskontroll.
  • Kjør SQL-spørring: Tillater kjøring av egendefinerte SQL-spørringer med kontrollert tilgang og feilhåndtering.
  • Omfattende logging: Alle spørringer og operasjoner logges for overvåking og revisjon.

Bruksområder for denne MCP Serveren

  • Databasestyring: Sikker visning, lesing og spørring av MSSQL-databaser via en AI-assistent, forenkler rutinemessige databaseadministrasjonsoppgaver.
  • Datautforsking: Lar AI-modeller utforske tabellstrukturer og forhåndsvise data, nyttig i data science- og analysearbeid.
  • Kontrollert spørringskjøring: Muliggjør sikker kjøring av egendefinerte spørringer med tilgangskontroll, og reduserer risikoen for utilsiktet datatilgang.
  • Utviklingsautomatisering: Automatiser rutinemessige eller repeterende SQL-operasjoner i utviklingsløp, og øk produktiviteten.
  • Revisjon og etterlevelse: Sørg for at alle databaseinteraksjoner logges for sporbarhet og etterlevelse, noe som er kritisk i regulerte miljøer.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen oppsettinstruksjoner for Windsurf er gitt i depotet.

Claude

  1. Installer MCP-serveren:
    • Kjør: pip install mssql-mcp-server
  2. Sett nødvendige miljøvariabler for MSSQL-tilkobling:
    • Eksempel:
      MSSQL_DRIVER=mssql_driver
      MSSQL_HOST=localhost
      MSSQL_USER=your_username
      MSSQL_PASSWORD=your_password
      MSSQL_DATABASE=your_database
      
  3. Rediger claude_desktop_config.json og legg til MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "mssql": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "path/to/mssql_mcp_server",
            "run",
            "mssql_mcp_server"
          ],
          "env": {
            "MSSQL_DRIVER": "mssql_driver",
            "MSSQL_HOST": "localhost",
            "MSSQL_USER": "your_username",
            "MSSQL_PASSWORD": "your_password",
            "MSSQL_DATABASE": "your_database"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Claude Desktop på nytt.
  5. Verifiser oppsettet ved å forsøke å koble til via Claudes grensesnitt.

Cursor

Ingen oppsettinstruksjoner for Cursor er gitt i depotet.

Cline

Ingen oppsettinstruksjoner for Cline er gitt i depotet.

Sikring av API-nøkler

Bruk alltid miljøvariabler for sensitiv informasjon. Eksempel i konfigurasjonen over under "env". Ikke hardkod legitimasjon.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "mssql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "mssql" til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over PromptsIkke dokumentert
Liste over ressurserIkke dokumentert
Liste over verktøyTabellisting, lesing, spørring, logging
Sikring av API-nøklerVia miljøvariabler
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering)Ikke nevnt

Basert på ovenstående er MSSQL MCP Server enkel og sikker for tilgang til MSSQL-databaser, med tydelige oppsett- og sikkerhetsrutiner, men mangler dokumentasjon om prompts, ressurser og avanserte MCP-funksjoner som Sampling og Roots.


Vår vurdering

Denne MCP-serveren gir en solid og sikker bro for MSSQL-databaseintegrasjon og er verdifull for databasedrevne AI-arbeidsflyter. Den ville imidlertid hatt nytte av mer omfattende dokumentasjon om prompt-maler, ressurs-eksponering og avanserte MCP-funksjoner. Totalt sett passer den godt for team som ønsker sikker, revisjonsvennlig SQL-tilgang via MCP, men er begrenset av manglende dokumentasjon på enkelte områder.


MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forkinger16
Antall stjerner26

Vanlige spørsmål

Hva gjør MSSQL MCP Server?

MSSQL MCP Server fungerer som en sikker bro mellom AI-agenter og Microsoft SQL Server-databaser. Den muliggjør visning av tabeller, lesing av tabellinnhold, kjøring av egendefinerte SQL-spørringer, og sikrer at alle operasjoner logges for revisjon og etterlevelse.

Hvordan sikrer MSSQL MCP Server sikkerhet?

Sikkerhet håndheves gjennom miljøvariabler for legitimasjon, strenge tilgangskontroller på spørringer og omfattende logging av alle interaksjoner for å møte krav til revisjon og etterlevelse.

Hva er typiske bruksområder for denne integrasjonen?

Bruksområder inkluderer databasestyring, datautforsking, kontrollert spørringskjøring, utviklingsautomatisering og sikring av regulatorisk etterlevelse med full revisjon av databaseoperasjoner.

Hvordan setter jeg opp MSSQL MCP Server med FlowHunt?

Legg til MCP-serveren som en komponent i FlowHunt-flyten din, konfigurer MSSQL-servertilkoblingen i systemets MCP-konfigurasjonspanel ved å bruke den medfølgende JSON-malen, og sørg for at miljøvariablene er satt sikkert for legitimasjon.

Støtter denne MCP-serveren andre avanserte funksjoner?

Selv om den dekker robust database-tilgang, logging og sikkerhet, er funksjoner som prompt-maler, ressursdokumentasjon eller avansert sampling foreløpig ikke dokumentert for denne serveren.

Prøv MSSQL MCP Server med FlowHunt

Gi AI-agentene dine strukturert, sikker tilgang til Microsoft SQL Server-databaser med FlowHunt sin MSSQL MCP Server-integrasjon.

Lær mer

MSSQL MCP-server
MSSQL MCP-server

MSSQL MCP-server

MSSQL MCP-server kobler AI-assistenter til Microsoft SQL Server-databaser, og muliggjør avanserte dataoperasjoner, forretningsinnsikt og arbeidsflytautomatiseri...

4 min lesing
AI Database +4
MCP Database Server
MCP Database Server

MCP Database Server

MCP Database Server muliggjør sikker, programmert tilgang til populære databaser som SQLite, SQL Server, PostgreSQL og MySQL for AI-assistenter og automatiserin...

4 min lesing
AI Database +4
MySQL MCP Server
MySQL MCP Server

MySQL MCP Server

MySQL MCP Server gir en sikker bro mellom KI-assistenter og MySQL-databaser. Den muliggjør strukturert databaseutforskning, spørringer og dataanalyse gjennom et...

4 min lesing
MCP MySQL +5