
mcp-k8s-go MCP Server
mcp-k8s-go MCP Server lar AI-assistenter programmessig samhandle med Kubernetes-klynger via Model Context Protocol, og automatiserer og effektiviserer DevOps-ar...
Integrer FlowHunt med n8n sin kraftige arbeidsflytautomatisering ved hjelp av n8n MCP Server. La AI-agentene dine trigge, overvåke og administrere arbeidsflyter programmessig for sømløs automatisering.
n8n MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server som muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og n8n automatiseringsplattformen via sitt API. Ved å fungere som en bro lar n8n MCP Server AI-agenter og store språkmodeller (LLM-er) samhandle med eksterne arbeidsflyter, automatisere oppgaver og forespørre eller trigge automatiseringer i sanntid. Dette forbedrer utvikleres arbeidsflyter ved å gjøre det mulig å utføre handlinger som å administrere n8n-arbeidsflyter, hente kjøringshistorikk og samhandle programmessig med n8n-ressurser. Resultatet er at n8n MCP Server effektiviserer prosessen med å koble AI-agenter til kraftige automatiseringsmuligheter, og gjør det enklere å bygge sofistikerte, automatiserte løsninger som utnytter både AI og arbeidsflytautomatisering.
Ingen informasjon om prompt-maler ble funnet i depotet.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser kunne bekreftes fra depotfilene.
Ingen direkte liste over MCP-verktøy ble funnet i tilgjengelig kode eller dokumentasjon.
mcpServers
-seksjonen med følgende JSON-kode:{
"n8n-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
}
}
Lagre sensitive API-nøkler ved hjelp av miljøvariabler. Eksempel:
{
"env": {
"N8N_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {
"apiKey": "${env.N8N_API_KEY}"
}
}
mcpServers
:{
"n8n-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
}
}
{
"mcpServers": {
"n8n-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"n8n-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
}
}
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, begynn med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"n8n-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “n8n-mcp-server” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Oversikt funnet i repo og README |
Liste over Prompter | ⛔ | Ingen prompt-maler funnet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert |
Liste over verktøy | ⛔ | Ingen direkte MCP-verktøyliste |
Sikre API-nøkler | ✅ | .env.example tilstede; veiledning for env-var |
Sampling-støtte (mindre viktig for vurdering) | ⛔ | Ingen eksplisitt omtale |
Basert på tilgjengelig informasjon gir n8n MCP Server en grunnleggende bro for automatisering, men mangler detaljert dokumentasjon om promter, ressurser og verktøy i depotet. Den dekker kjerneoppsett og bruk godt, men kunne hatt nytte av utvidet dokumentasjon for bredere adopsjon.
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall forks | 84 |
Antall stjerner | 483 |
Vurdering:
Basert på de to tabellene vil jeg gi denne MCP-serveren 5/10. Den har kjerneoppsett, lisens og et tydelig bruksområde, men mangler dokumentasjon på faktiske MCP-verktøy, ressurser og prompt-maler som er essensielle for høyere nytte og adopsjon.
n8n MCP Server er en Model Context Protocol-server som kobler AI-assistenter og store språkmodeller med n8n automatiseringsplattformen, slik at du kan automatisere arbeidsflyter, trigge i sanntid og få programmessig tilgang til n8n-ressurser.
Du kan trigge og administrere arbeidsflyter, overvåke kjøringer, koble til eksterne API-er, orkestrere komplekse prosesser og til og med la AI-agenter feilsøke og starte mislykkede arbeidsflyter på nytt.
Bruk miljøvariabler i konfigurasjonsfilene dine for å lagre API-nøkler sikkert. Sett for eksempel N8N_API_KEY i miljøet ditt, og referer til den i MCP-serverens konfigurasjon som vist i oppsettinstruksjonene.
Ingen spesifikke prompt-maler eller verktøy er dokumentert i den nåværende n8n MCP Server-repositoriet. Serveren fokuserer på å muliggjøre generell arbeidsflytautomatisering og integrasjonsmuligheter.
Legg til MCP-komponenten i FlowHunt-flyten din, konfigurer den med detaljene til din n8n MCP-server og koble den til AI-agenten din. Dette gir AI-agenten din direkte tilgang til og kontroll over n8n-arbeidsflyter inne i FlowHunt.
Koble AI-assistentene dine til n8n sin automatiseringsmotor via FlowHunt. Forenkle håndtering og automatisering av arbeidsflyter med bare noen få klikk.
mcp-k8s-go MCP Server lar AI-assistenter programmessig samhandle med Kubernetes-klynger via Model Context Protocol, og automatiserer og effektiviserer DevOps-ar...
nx-mcp MCP-serveren kobler Nx monorepo-byggverktøy med AI-assistenter og LLM-arbeidsflyter via Model Context Protocol. Automatiser arbeidsområdehåndtering, kjør...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...