n8n MCP Server-integrasjon

n8n MCP Server-integrasjon

Integrer FlowHunt med n8n sin kraftige arbeidsflytautomatisering ved hjelp av n8n MCP Server. La AI-agentene dine trigge, overvåke og administrere arbeidsflyter programmessig for sømløs automatisering.

Hva gjør “n8n” MCP Server?

n8n MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server som muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og n8n automatiseringsplattformen via sitt API. Ved å fungere som en bro lar n8n MCP Server AI-agenter og store språkmodeller (LLM-er) samhandle med eksterne arbeidsflyter, automatisere oppgaver og forespørre eller trigge automatiseringer i sanntid. Dette forbedrer utvikleres arbeidsflyter ved å gjøre det mulig å utføre handlinger som å administrere n8n-arbeidsflyter, hente kjøringshistorikk og samhandle programmessig med n8n-ressurser. Resultatet er at n8n MCP Server effektiviserer prosessen med å koble AI-agenter til kraftige automatiseringsmuligheter, og gjør det enklere å bygge sofistikerte, automatiserte løsninger som utnytter både AI og arbeidsflytautomatisering.

Liste over Prompter

Ingen informasjon om prompt-maler ble funnet i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser kunne bekreftes fra depotfilene.

Liste over verktøy

Ingen direkte liste over MCP-verktøy ble funnet i tilgjengelig kode eller dokumentasjon.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Arbeidsflytautomatisering: La AI-assistenter trigge, administrere eller forespørre n8n-arbeidsflyter, slik at repetitive oppgaver kan håndteres automatisk.
  • Kjøringsovervåkning: Hent og overvåk kjøringshistorikk for arbeidsflyter, og gi utviklere sanntidsinnsikt i automatiseringskjøringer.
  • Integrasjon med eksterne API-er: Bruk n8n sine automatiseringsmuligheter sammen med AI-agenter for å koble til ulike tredjeparts API-er og automatisere dataflyt.
  • Automatisk feilsøking: La AI-agenter diagnostisere og restarte mislykkede arbeidsflyter eller kjøringer, noe som forbedrer pålitelighet og oppetid.
  • Prosessorkestrering: Koordiner komplekse prosesser ved å kombinere AI-drevne beslutninger med n8n sin robuste automatiseringsmotor.

Hvordan sette det opp

Windsurf

  1. Sørg for at du har Node.js installert.
  2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen.
  3. Legg til n8n MCP Server i mcpServers-seksjonen med følgende JSON-kode:
    {
      "n8n-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonsfilen og start Windsurf på nytt.
  5. Sjekk at serveren kjører ved å kontrollere tjenestestatus.

Sikre API-nøkler

Lagre sensitive API-nøkler ved hjelp av miljøvariabler. Eksempel:

{
  "env": {
    "N8N_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.N8N_API_KEY}"
  }
}

Claude

  1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installert.
  2. Åpne Claudes konfigurasjonsfil.
  3. Sett inn n8n MCP Server-oppføringen under mcpServers:
    {
      "n8n-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre og start Claude på nytt.
  5. Bekreft oppsettet via Claudes grensesnitt.

Cursor

  1. Bekreft at Node.js er installert.
  2. Rediger Cursors konfigurasjonsfil.
  3. Legg til n8n MCP Server slik:
    {
      "mcpServers": {
        "n8n-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre endringer og start Cursor på nytt.
  5. Sjekk loggene for vellykket tilkobling.

Cline

  1. Installer Node.js om nødvendig.
  2. Gå til Cline-konfigurasjonen.
  3. Legg til MCP-serveroppføringen:
    {
      "mcpServers": {
        "n8n-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cline på nytt.
  5. Valider ved å kjøre en testarbeidsflyt gjennom MCP-serveren.

Hvordan bruke denne MCP-en i arbeidsflyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, begynn med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "n8n-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “n8n-mcp-server” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktOversikt funnet i repo og README
Liste over PrompterIngen prompt-maler funnet
Liste over ressurserIngen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert
Liste over verktøyIngen direkte MCP-verktøyliste
Sikre API-nøkler.env.example tilstede; veiledning for env-var
Sampling-støtte (mindre viktig for vurdering)Ingen eksplisitt omtale

Basert på tilgjengelig informasjon gir n8n MCP Server en grunnleggende bro for automatisering, men mangler detaljert dokumentasjon om promter, ressurser og verktøy i depotet. Den dekker kjerneoppsett og bruk godt, men kunne hatt nytte av utvidet dokumentasjon for bredere adopsjon.


MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks84
Antall stjerner483

Vurdering:
Basert på de to tabellene vil jeg gi denne MCP-serveren 5/10. Den har kjerneoppsett, lisens og et tydelig bruksområde, men mangler dokumentasjon på faktiske MCP-verktøy, ressurser og prompt-maler som er essensielle for høyere nytte og adopsjon.

Vanlige spørsmål

Hva er n8n MCP Server?

n8n MCP Server er en Model Context Protocol-server som kobler AI-assistenter og store språkmodeller med n8n automatiseringsplattformen, slik at du kan automatisere arbeidsflyter, trigge i sanntid og få programmessig tilgang til n8n-ressurser.

Hva kan jeg automatisere med n8n MCP Server?

Du kan trigge og administrere arbeidsflyter, overvåke kjøringer, koble til eksterne API-er, orkestrere komplekse prosesser og til og med la AI-agenter feilsøke og starte mislykkede arbeidsflyter på nytt.

Hvordan sikrer jeg min n8n API-nøkkel?

Bruk miljøvariabler i konfigurasjonsfilene dine for å lagre API-nøkler sikkert. Sett for eksempel N8N_API_KEY i miljøet ditt, og referer til den i MCP-serverens konfigurasjon som vist i oppsettinstruksjonene.

Finnes det en liste over prompt-maler eller verktøy?

Ingen spesifikke prompt-maler eller verktøy er dokumentert i den nåværende n8n MCP Server-repositoriet. Serveren fokuserer på å muliggjøre generell arbeidsflytautomatisering og integrasjonsmuligheter.

Hvordan integrerer jeg n8n MCP Server med FlowHunt?

Legg til MCP-komponenten i FlowHunt-flyten din, konfigurer den med detaljene til din n8n MCP-server og koble den til AI-agenten din. Dette gir AI-agenten din direkte tilgang til og kontroll over n8n-arbeidsflyter inne i FlowHunt.

Få fart på automatiseringen med n8n MCP Server

Koble AI-assistentene dine til n8n sin automatiseringsmotor via FlowHunt. Forenkle håndtering og automatisering av arbeidsflyter med bare noen få klikk.

Lær mer

mcp-k8s-go MCP Server
mcp-k8s-go MCP Server

mcp-k8s-go MCP Server

mcp-k8s-go MCP Server lar AI-assistenter programmessig samhandle med Kubernetes-klynger via Model Context Protocol, og automatiserer og effektiviserer DevOps-ar...

4 min lesing
MCP Server Kubernetes +3
nx-mcp MCP Server-integrasjon
nx-mcp MCP Server-integrasjon

nx-mcp MCP Server-integrasjon

nx-mcp MCP-serveren kobler Nx monorepo-byggverktøy med AI-assistenter og LLM-arbeidsflyter via Model Context Protocol. Automatiser arbeidsområdehåndtering, kjør...

4 min lesing
MCP Server Nx +5
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4