NASA MCP-server

Hva gjør “NASA” MCP-serveren?

NASA MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server som gir et standardisert grensesnitt for AI-modeller til å samhandle med NASAs omfattende utvalg av datakilder. Ved å koble til over 20 NASA-datakilder gjennom ett enkelt, konsistent grensesnitt, kan AI-assistenter og utviklere enkelt hente, behandle og håndtere NASA-data uten å måtte håndtere kompleksiteten ved flere API-er. Serveren tilbyr standardiserte dataformater optimalisert for AI-bruk, automatisk parametervalidiering, raterestriksjonshåndtering og støtte for ulike bildeformater. Dette kraftige verktøyet gjør det mulig for AI-agenter å utføre oppgaver som å søke etter astronomiske data, få tilgang til jordbilder, håndtere vitenskapelige datasett og mer, og forbedrer dermed utviklerarbeidsflyter for forskning, utdanning og utforskning.

Liste over forespørsler

Ingen informasjon om gjenbrukbare promptmaler er tilgjengelig i depotet.

Liste over ressurser

• APOD (Astronomy Picture of the Day): Tilbyr daglige astronomibilder og tilhørende metadata fra NASA.
• EPIC (Earth Polychromatic Imaging Camera): Tilbyr satellittbilder av jorden, og fanger atmosfæriske og overflatefenomener.
• NASA Open API: Generell inngangsport til ulike NASA-datasett, muliggjør tilgang til offentlige vitenskapelige- og bildedata.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitte verktøydefinisjoner funnet i de tilgjengelige filene (slik som server.py eller lignende). Serverens verktøy er sannsynligvis API-endepunkter mot NASA-ressurser, som å hente APOD- eller EPIC-data, men ingen formelle verktøy-primitiver er dokumentert.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Astronomiutdanning: Lærere og elever kan enkelt hente dagens rombilde og forklaring gjennom APOD-ressursen, noe som gjør astronomitimer mer engasjerende.
• Jordovervåkning: Forskere kan få tilgang til oppdaterte EPIC-satellittbilder for å studere vær og miljøendringer.
• Romdatautforskning: Utviklere kan bygge applikasjoner som presenterer NASAs åpne data, som misjonsdetaljer, satellittposisjoner eller bildegallerier, gjennom et samlet grensesnitt.
• AI-modelltrening: Dataforskere kan samle inn et bredt utvalg av merkede NASA-datasett for trening av maskinlæringsmodeller innen romvitenskap eller jordobservasjon.
• Automatisert rapportering: AI-assistenter kan automatisk generere rapporter eller oppsummeringer om aktuelle astronomiske hendelser med NASAs oppdaterte datakilder.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen oppsettsinstruksjoner funnet for Windsurf.

Claude

Ingen oppsettsinstruksjoner funnet for Claude.

Cursor

1. Sørg for at du bruker Cursor versjon 0.45.6+.
2. Skaff din NASA API-nøkkel fra https://api.nasa.gov/.
3. Opprett eller rediger en mcp.json-fil i Cursor-konfigurasjonsmappen din.
4. Legg til følgende JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": {
       "nasa-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@programcomputer/nasa-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "NASA_API_KEY": "din-api-nøkkel"
         }
       }
     }
   }
   

5. Start Cursor på nytt for å laste inn den nye MCP-serveren og verktøyene.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din:

"env": {
  "NASA_API_KEY": "din-api-nøkkel"
}

Bytt ut "din-api-nøkkel" med din faktiske NASA API-nøkkel.

Cline

Ingen oppsettsinstruksjoner funnet for Cline.

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "nasa-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “nasa-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår mening

NASA MCP-serveren tilbyr en solid bro mellom AI-agenter og NASAs åpne data, med klart oppsett for Cursor og god dokumentasjon av funksjoner og ressurser. Den mangler imidlertid detaljert dokumentasjon om prompt-maler og formelle verktøy-primitiver, og nevner ikke avanserte MCP-funksjoner som røtter eller sampling. For utviklere som er interessert i NASA-data, gir den verdi, men vil ha utbytte av utvidet MCP-native dokumentasjon og flerplattform-instruksjoner.

MCP-score

Total vurdering: 6/10 — Flott for NASA-data og enkel Cursor-oppsett, men mangler avanserte MCP-funksjoner og klare verktøydefinisjoner.