Needle MCP-server

Hva gjør “Needle” MCP-serveren?

Needle MCP (Model Context Protocol) Server integrerer Needles dokumenthåndtering og søkefunksjoner inn i MCP-økosystemet. Den fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, og muliggjør sømløs tilkobling til dokumentlagre og forbedrer utviklerarbeidsflyter. Med Needle MCP-serveren kan AI-klienter utføre oppgaver som dokumentinnhenting, semantisk søk og uthenting, slik at store språkmodeller kan samhandle direkte med kunnskapsbaser eller filsystemer. Ved å eksponere disse funksjonene via MCP-standarden kan utviklere automatisere informasjonsinnhenting, standardisere prompt-arbeidsflyter og utvide AI-drevne oppgaver med sanntidstilgang til oppdatert dokumentasjon og innhold.

Liste over Prompts

Ingen eksplisitte promptmaler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller README. Denne seksjonen er tom grunnet manglende informasjon.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er listet eller beskrevet i tilgjengelig dokumentasjon eller repositories. Denne seksjonen er tom grunnet manglende informasjon.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitt liste over verktøy (slik som definert i en server.py eller lignende) er gitt i de tilgjengelige filene i repositories. Denne seksjonen er tom grunnet manglende informasjon.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Dokumenthåndtering for agenter: AI-assistenter kan hente inn og håndtere dokumenter i Needle-plattformen via MCP-serveren, slik at de får sentralisert tilgang og uthenting for kunnskapsbaserte oppgaver.
• Integrasjon av semantisk søk: Utviklere kan utnytte Needles semantiske søkefunksjon via MCP-grensesnittet, slik at agenter kan svare på spørsmål eller oppsummere innhold fra store dokumentmengder.
• Utvidelse av kunnskapsbase: AI-drevne arbeidsflyter kan forbedres ved å integrere sanntidsoppslag i dokumenter, slik at assistenter kan supplere svarene sine med den mest oppdaterte informasjonen.
• Automatiserte dokumentasjonsforespørsler: Serveren muliggjør AI-drevet spørring og uthenting av informasjon fra teknisk dokumentasjon eller interne wikier, og forenkler utviklerstøtte og onboarding.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Forsikre deg om at Node.js og MCP-klientforutsetninger er installert.
2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til Needle MCP-serveren i mcpServers-konfigurasjonen din. Eksempel:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Sjekk at Windsurf gjenkjenner Needle MCP-serveren.

Sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "needle-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@needle/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NEEDLE_API_KEY": "${{ secrets.NEEDLE_API_KEY }}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${{ secrets.NEEDLE_API_KEY }}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer nødvendige MCP-klientavhengigheter.
2. Åpne Claude-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til Needle MCP-serveren under mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringene og start Claude på nytt.
5. Bekreft servertilgjengelighet i Claudes grensesnitt.

Cursor

1. Sørg for at Node.js er installert og at Cursor støtter MCP-servere.
2. Rediger Cursor-konfigurasjonen for å inkludere:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Lagre konfigurasjonen og start Cursor på nytt.
4. Valider tilkoblingen til Needle MCP-serveren.

Cline

1. Sjekk at alle Cline- og MCP-forutsetninger er på plass.
2. Oppdater Cline-konfigurasjonsfilen din:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Lagre og start Cline-plattformen på nytt.
4. Forsikre deg om at Needle MCP-serveren er aktiv og tilgjengelig.

Merk: Sikre alltid API-nøkler med miljøvariabler som vist ovenfor for å holde legitimasjon trygg.

Slik bruker du denne MCP-serveren i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "needle-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “needle-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår vurdering

Needle MCP-repoet gir en klar oversikt og oppsettveiledning, men mangler detaljer om prompts, ressurser og verktøydefinisjoner i de offentlige filene. Dette begrenser umiddelbar bruk for avanserte eller svært tilpassede MCP-utrullinger. Likevel gjør integreringsinstruksjoner og tydelige bruksområder det til et fornuftig valg for grunnleggende behov innen dokumenthåndtering og søk.

MCP-poeng

Vurdering: 4/10

Selv om Needle MCP-serveren har lisens og et moderat fellesskap, begrenser mangelen på eksplisitte verktøy-, prompt- og ressursdefinisjoner i repoet dens umiddelbare dybde og brukervennlighet for MCP-scenarier sammenlignet med mer utførlig dokumenterte servere.