
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...
Koble dine AI-agenter til live, kontekstbevisst blockchain-data på tvers av flere nettverk med Nodit MCP Server for Web3-automatisering.
Nodit MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server som kobler AI-agenter og utviklere til strukturert, kontekstklar blockchain-data på tvers av flere nettverk via Nodits Web3-infrastruktur. Den gjør det mulig for store språkmodeller (LLMer) og AI-verktøy å samhandle med blockchain-data ved hjelp av Nodits Web3 Data og Node API-er, og abstraherer bort blockchain-spesifikk logikk. Ved å opptre som en bro muliggjør Nodit MCP Server at AI-assistenter får tilgang til, analyserer og bruker multikjede blockchain-kontekst for komplekse arbeidsflyter, og støtter oppgaver som sanntidsspørringer, transaksjonsanalyse og kjedeovervåking. Denne integrasjonen forenkler blockchain-utvikling, forskning og automatisering ved å gjøre relevante blockchain-innsikter lett tilgjengelige via standardiserte AI-grensesnitt.
Ingen prompt-maler ble funnet i depotet eller dokumentasjonen.
Ingen MCP-ressurser er eksplisitt oppført i depotet eller dokumentasjonen.
Ingen eksplisitte verktøy er dokumentert i depotet eller i en server.py-fil. Depotets struktur og dokumentasjon gir ikke en direkte liste eller beskrivelse av MCP-verktøy.
Tilgang til blockchain-data
AI-assistenter kan gjøre spørringer mot strukturert blockchain-data på tvers av flere nettverk, og muliggjør enkel henting av transaksjonshistorikk, saldoer og smartkontrakt-informasjon uten å skrive kjedespesifikk kode.
Multikjede-overvåking
Utviklere kan bruke AI for å overvåke flere blockchains for spesifikke hendelser eller avvik, og effektivisere nettverksanalyse og hendelsesdeteksjon.
Web3-applikasjonsutvikling
Integrer sanntids blockchain-kontekst i desentraliserte app-arbeidsflyter (dApp), og akselerer utvikling og testing ved å gjøre relevant on-chain-data tilgjengelig.
Automatisert forskning og rapportering
AI-agenter kan automatisere aggregering og oppsummering av blockchain-aktivitet, og hjelpe forskere og analytikere med å produsere innsikt eller etterlevelsesrapporter.
Administrasjon av blockchain-infrastruktur
Forenkler håndtering av node- og data-API-interaksjoner, slik at AI-verktøy kan automatisere infrastruktursjekker eller utføre rutinemessige vedlikeholdsspørringer.
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"nodit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
}
}
}
Eksempel på sikring av API-nøkler:
{
"mcpServers": {
"nodit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"],
"env": {
"NODIT_API_KEY": "${NODIT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${NODIT_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nodit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nodit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nodit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
}
}
}
Merk:
Sikre alltid API-nøkler med miljøvariabler. Se Windsurf-eksempelet ovenfor for referanse.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-formatet:
{
"nodit-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “nodit-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og å erstatte URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over Prompter | ⛔ | Ingen funnet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen funnet |
Liste over verktøy | ⛔ | Ingen funnet |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Eksempel gitt |
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt |
Nodit MCP Server gir en tydelig oversikt og oppsettsveiledning, men mangler detaljert dokumentasjon om tilgjengelige prompter, ressurser og verktøy. Tilstedeværelsen av lisens og grunnleggende bruksveiledning er et pluss, men fraværet av eksplisitte MCP-primitiver gjør det vanskeligere å vurdere dens fulle kapabiliteter. Alt i alt er det et godt utgangspunkt for integrasjon mellom blockchain og AI, men ville hatt nytte av rikere dokumentasjon og eksplisitte funksjonsoversikter.
Har LISENS | ✅ |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall forkinger | 5 |
Antall stjerner | 9 |
Nodit MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server som kobler AI-agenter og utviklere til strukturert, multikjede blockchain-data ved bruk av Nodits Web3-infrastruktur. Den abstraherer blockchain-kompleksitet og gjør det mulig for AI-verktøy å samhandle med sanntids blockchain-kontekst for utvikling, overvåking og automatisering.
Primære bruksområder inkluderer tilgang til blockchain-data, multikjede-overvåking, utvikling av Web3-applikasjoner, automatisert forskning/rapportering og administrasjon av blockchain-infrastruktur—slik at AI kan automatisere og effektivisere komplekse blockchain-arbeidsflyter.
Lagre alltid sensitive API-nøkler ved å bruke miljøvariabler i stedet for å hardkode dem. Se Windsurf-oppsett-eksemplet for å strukturere konfigurasjonen sikkert.
Ingen eksplisitte prompt-maler eller verktøy er dokumentert i depotet eller serverfilene. Du må kanskje definere dine egne prompts og verktøy basert på ditt brukstilfelle.
Legg til MCP-komponenten i din FlowHunt-arbeidsflyt, konfigurer den med dine Nodit MCP Server-detaljer, og koble den til din AI-agent. Bruk det oppgitte JSON-konfigurasjonsformatet for å angi transport og server-URL.
Gi dine AI-agenter sanntids blockchain-kontekst og automatiser multikjede-arbeidsflyter med Nodits robuste MCP Server-integrasjon.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...
Nomad MCP Server fungerer som bro mellom AI-assistenter og HashiCorp Nomad, og muliggjør sanntids orkestrering, jobbadministrasjon og infrastrukturautomatiserin...
thirdweb-mcp MCP Server fungerer som bro mellom AI-assistenter og blockchain- og web3-ressurser, og muliggjør automatiserte spørringer mot blokkjeden, smartkont...