ntfy-me-mcp MCP Server

ntfy-me-mcp MCP Server

Integrer AI-drevne varsler og påminnelser i dine arbeidsflyter ved å koble FlowHunt til ntfy-servere gjennom ntfy-me-mcp MCP-serveren.

Hva gjør “ntfy-me-mcp” MCP-serveren?

ntfy-me-mcp MCP-serveren fungerer som en bro mellom AI-assistenter og ntfy-varslingsservere (inkludert selvhostede eller ntfy.sh-installasjoner). Den gir AI-agenter muligheten til å sende og hente varsler programmatisk ved hjelp av Model Context Protocol (MCP), noe som øker produktiviteten og automatiseringen i utviklingsflyter. Ved å eksponere varslingsoperasjoner via MCP, lar ntfy-me-mcp språkmodeller og verktøy samhandle sikkert med varslingssystemer—med støtte for sikker tokenautentisering. Dette gjør løsningen ideell for scenarier hvor automatiserte varsler, påminnelser eller varslingsdrevne arbeidsflyter kreves, og strømlinjeformer kommunikasjonen mellom eksterne tjenester, API-er og AI-drevne agenter på en standardisert måte.

Liste over prompt-maler

Ingen eksplisitte prompt-maler ble oppført i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser ble dokumentert i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitte verktøy ble oppført i server.py eller innholdet i depotet.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Automatiserte varsler
    Utviklere kan bruke ntfy-me-mcp til å sende sanntidsvarsler til seg selv eller teamet når bestemte hendelser inntreffer (f.eks. hvis CI/CD-bygger feiler, serverfeil oppstår eller viktige loggposter oppdages).

  • AI-drevne påminnelser
    Integrer med AI-assistenter for å planlegge og levere påminnelser eller handlingsorienterte varsler via ntfy, og automatiser personlige eller teamorienterte arbeidsflyter.

  • Varslingsbaserte triggere
    Bruk AI-agenter til å igangsette handlinger når spesifikke varsler mottas, som å eskalere hendelser, initiere videre arbeidsflyt eller oppdatere dashbord.

  • Varsler på tvers av plattformer
    Send varsler fra ulike AI-drevne verktøy eller roboter til hvilken som helst ntfy-kompatibel klient (mobil, desktop, nettleser), og sørg for at meldinger når brukerne der de er.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Forutsetninger: Sørg for at Node.js er installert.
  2. Rediger konfigurasjon: Finn .windsurf/settings.json eller annen konfigurasjonsfil for plattformen.
  3. Legg til ntfy-me-mcp-server: Sett inn i mcpServers:
    {
      "ntfy-me-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre og start på nytt: Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser: Sjekk at ntfy-me-mcp kjører og er tilgjengelig som en MCP-server.

Eksempel på sikker lagring av API-nøkler (env-seksjon):

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "NTFY_SERVER": "https://ntfy.sh"
    }
  }
}

Claude

  1. Forutsetninger: Sørg for at Node.js er installert.
  2. Konfigurasjonsfil: Åpne MCP-konfigen (f.eks. .claude/mcp.json).
  3. Legg til MCP-server:
    {
      "ntfy-me-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Start Claude på nytt.
  5. Sjekk integrasjon.

Cursor

  1. Forutsetninger: Node.js installert.
  2. Åpne Cursor-konfig: (.cursor/settings.json)
  3. Legg til MCP-server:
    {
      "ntfy-me-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Valider oppsettet.

Cline

  1. Forutsetninger: Node.js installert.
  2. Rediger cline.config.json.
  3. Sett inn MCP-server:
    {
      "ntfy-me-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Start Cline på nytt.
  5. Bekreft at MCP er tilgjengelig.

Merk:
For å sikre API-nøkler, bruk alltid env-seksjonen i konfigurasjonen. Eksempel:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-serveren i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn detaljene til MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “ntfy-me-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over prompt-maler
Liste over ressurser
Liste over verktøy
Sikker lagring av API-nøkler
Støtte for sampling (mindre viktig)

Basert på tabellen over får ntfy-me-mcp en beskjeden poengsum. Den gir tydelig verdi for varslingsarbeidsflyter, men mangler dokumentasjon eller kode for MCP-promptmaler, ressurser eller verktøy, og nevner ikke avanserte MCP-funksjoner som “roots” eller sampling.


MCP-score

Har en LISENS✅ (GPL-3.0)
Har minst ett verktøy
Antall forks5
Antall stjerner22

Vanlige spørsmål

Hva er ntfy-me-mcp MCP Server?

ntfy-me-mcp MCP-serveren kobler AI-agenter til ntfy-varslingssystemer, slik at du kan sende og motta varsler programmatisk via MCP. Den støtter sikker autentisering og er ideell for automatiserte varsler, påminnelser og triggere for arbeidsflyt.

Hvordan setter jeg opp ntfy-me-mcp i mitt utviklingsmiljø?

Legg til ntfy-me-mcp-serveren i konfigurasjonsfilen til din MCP-kompatible plattform, sørg for at Node.js er installert, og bruk `env`-seksjonen for sikre autentiseringstokens. Se de spesifikke instruksjonene for Windsurf, Claude, Cursor eller Cline ovenfor.

Hva er noen vanlige bruksområder?

Bruksområder inkluderer automatiserte varsler for utviklere, AI-drevne påminnelser, varslingsbaserte triggere for arbeidsflyt og levering av varsler på tvers av plattformer til alle ntfy-kompatible klienter.

Hvordan sikrer jeg mitt ntfy-autentiseringstoken?

Lagre alltid NTFY_AUTH_TOKEN i miljøvariabelseksjonen (`env`) i konfigurasjonsfilen din i stedet for å hardkode det, for å holde legitimasjonen din trygg.

Kan jeg bruke ntfy-me-mcp med selvhostede ntfy-servere?

Ja, du kan koble til både offentlige ntfy.sh og enhver selvhostet ntfy-server ved å angi riktig server-URL i din konfigurasjon.

Gi varslene dine et løft med ntfy-me-mcp

Koble AI-agenter til ntfy-servere og automatiser varsler, påminnelser og triggere for arbeidsflyt i sanntid. Øk produktiviteten din i dag!

Lær mer

ntfy-mcp MCP Server
ntfy-mcp MCP Server

ntfy-mcp MCP Server

ntfy-mcp er en MCP-server som fungerer som en varslingsbro mellom AI-assistenter og ntfy-varselstjenesten, og muliggjør sanntidsvarsler om fullførte oppgaver og...

4 min lesing
Notifications AI Assistants +3
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4