nx-mcp MCP Server-integrasjon

Hva gjør “nx-mcp” MCP-serveren?

nx-mcp MCP (Model Context Protocol) Server er et integrasjonsverktøy laget for å koble Nx (et populært byggesystem for monorepoer) med AI-assistenter og LLM-baserte arbeidsflyter. Den eksponerer Nxs funksjonalitet via MCP-grensesnittet, slik at AI-klienter kan samhandle programmessig med Nx-arbeidsområder. Denne serveren muliggjør oppgaver som arbeidsområdeanalyse, prosjektstyring og kjøring av Nx-kommandoer via API-lignende endepunkter. Ved å koble Nx til eksterne datakilder, plugins eller utviklingsverktøy, forbedrer nx-mcp-serveren automatisering, forenkler utviklingsflyter og gir AI-drevne agenter mulighet til å bistå utviklere med forespørsler, handlinger og ressursstyring i et Nx-basert kodeverk.

Liste over Prompts

Ingen prompt-maler ble funnet i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurs-primitiver ble dokumentert i de synlige filene.

Liste over verktøy

Ingen verktøy ble funnet i server.py eller relaterte filer i den oppgitte lenken.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisering av arbeidsområdeoppgaver: Gjør det mulig for AI-assistenter å kjøre Nx-kommandoer (f.eks. build, test, lint) programmessig for automatisering og forbedret arbeidsflyt.
• Monorepo-analyse: Tillater LLM-er å analysere og gi innsikt om prosjektstruktur, avhengigheter og konfigurasjoner i Nx-arbeidsområder.
• Prosjektstyring: Legger til rette for håndtering av flere prosjekter innen et monorepo ved å muliggjøre AI-drevne forespørsler eller handlinger.
• Nx-plugin-integrasjon: Tilbyr en vei for AI-agenter til å benytte egendefinerte Nx-plugins eller skript gjennom standardiserte protokoller.
• Onboarding av utviklere: Bistår nye utviklere med interaktiv veiledning, dokumentasjon eller automatisering i Nx-administrerte depot.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js installert.
2. Åpne din Windsurf-konfigurasjonsfil (vanligvis windsurf.json).
3. Legg til nx-mcp MCP-serveren i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser ved å kjøre en testkommando eller sjekke MCP-status.

Claude

1. Installer Node.js.
2. Finn Claude-konfigurasjonsfilen for MCP-servere.
3. Sett inn følgende i din MCP-konfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Start Claude på nytt og bekreft at MCP-serveren er aktiv.

Cursor

1. Bekreft at Node.js er tilgjengelig.
2. Rediger Cursor MCP-konfigurasjonen (f.eks. cursor.json).
3. Legg til nx-mcp-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Sjekk integrasjonen ved å sende en Nx-relatert MCP-forespørsel.

Cline

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er til stede.
2. Åpne din Cline-konfigurasjonsfil.
3. Registrer nx-mcp-serveren i MCP-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Cline på nytt.
5. Verifiser oppsettet ved å sende en eksempel MCP-forespørsel.

Slik sikrer du API-nøkler

For å sikre API-nøkler, bruk miljøvariabler og referer dem i konfigurasjonen din. For eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "nx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"],
      "env": {
        "NX_API_KEY": "${NX_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NX_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{ “nx-mcp”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “nx-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår mening

nx-mcp MCP-serveren gir et verdifullt grunnlag for å integrere Nx med AI-arbeidsflyter, men den nåværende dokumentasjonen og implementasjonen mangler eksplisitte prompts, ressurser og verktøydefinisjoner. Styrken ligger i fleksibiliteten i oppsettet og potensialet for automatisering, men den vil ha nytte av tydeligere protokollprimitiver og eksempler.

MCP-score

Vurdering: 3/10 — Selv om MCP-konseptet og oppsettveiledningene er til stede, setter mangelen på dokumenterte verktøy, prompts, ressurser og klar lisens grenser for praktisk nytte og adopsjon på dette stadiet.