OceanBase MCP-server

OceanBase MCP-server

Integrer sikre, sanntids OceanBase-databaseoperasjoner i dine AI-flows med OceanBase MCP-server—strukturert, loggført og effektiv.

Hva gjør “OceanBase” MCP-serveren?

OceanBase MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server designet for å tilrettelegge for sikre, strukturerte interaksjoner med OceanBase-databaser. Ved å fungere som en bro mellom AI-assistenter og OceanBase-databasen, muliggjør den oppgaver som å liste tabeller, lese data og kjøre SQL-spørringer i et kontrollert miljø. Denne serveren øker sikkerheten og effektiviteten ved databaseutforskning og -analyse ved å tilby granulær tilgangskontroll og omfattende logging. Utviklere kan bruke denne MCP-serveren til å integrere sanntids databaseoperasjoner i sine AI-arbeidsflyter, slik at de kan hente og manipulere data dynamisk uten å gå på akkord med sikkerhet eller dataintegritet.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er eksplisitt nevnt i depotet.

Liste over ressurser

  • Liste over OceanBase-tabeller
    Eksponerer tilgjengelige tabeller i den tilkoblede OceanBase-databasen som ressurser.
  • Tabellinnhold
    Lar klienter lese dataene som finnes i spesifikke tabeller.
  • SQL-spørringsresultater
    Gir resultater fra kjøring av SQL-spørringer på OceanBase-databasen.

Liste over verktøy

  • List Tabeller
    Lar klienter hente en liste over alle tabeller i OceanBase-databasen.
  • Les Tabell
    Muliggjør lesing av innholdet i en bestemt tabell.
  • Kjør SQL-spørring
    Gir mulighet til å kjøre vilkårlige SQL-spørringer med korrekt feilhåndtering.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Databasestyring
    Se og naviger sikkert i OceanBase-databasetabeller for bedre oversikt og redusert risiko.
  • Dataanalyse
    AI-assistenter kan hente og analysere data direkte fra databasen for å generere innsikt.
  • Automatisert rapportering
    Opprett rapporter ved å spørring og aggregere databasedata via AI-initierte arbeidsflyter.
  • Trygg spørringskjøring
    Utviklere og AI-agenter kan kjøre SQL-spørringer i et kontrollert, loggført og sikkert miljø.
  • Compliance-revisjon
    Alle databaseoperasjoner loggføres for å støtte sporbarhet og etterlevelseskrav.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen Windsurf-spesifikke oppsettinstruksjoner er gitt i depotet.

Claude

  1. Installer avhengigheter
    Sørg for at Python og pip er installert, og installer deretter pakken:
    pip install oceanbase-mcp-server
    
  2. Sett miljøvariabler
    Konfigurer dine OceanBase-legitimasjoner i miljøet ditt.
  3. Finn claude_desktop_config.json
    Finn og åpne konfigurasjonsfilen for Claude Desktop.
  4. Legg til OceanBase MCP-serveren
    Sett inn følgende kode under "mcpServers":
    {
      "oceanbase": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "path/to/oceanbase_mcp_server",
          "run",
          "oceanbase_mcp_server"
        ],
        "env": {
          "OB_HOST": "localhost",
          "OB_PORT": "2881",
          "OB_USER": "your_username",
          "OB_PASSWORD": "your_password",
          "OB_DATABASE": "your_database"
        }
      }
    }
    
  5. Lagre og start Claude Desktop på nytt
    Start på nytt for å aktivere MCP-servertilkoblingen.

Cursor

Ingen Cursor-spesifikke oppsettinstruksjoner er gitt i depotet.

Cline

Ingen Cline-spesifikke oppsettinstruksjoner er gitt i depotet.

Sikre API-nøkler

Det anbefales å bruke miljøvariabler for alle sensitive legitimasjoner. Eksempel:

"env": {
  "OB_HOST": "localhost",
  "OB_PORT": "2881",
  "OB_USER": "your_username",
  "OB_PASSWORD": "your_password",
  "OB_DATABASE": "your_database"
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{ “oceanbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “oceanbase” til det faktiske navnet på din MCP-serverinstans og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over prompt-malerIngen prompt-maler funnet i repoet.
Liste over ressurserTabeller, tabellinnhold og SQL-spørringsresultater eksponeres som ressurser.
Liste over verktøyList Tabeller, Les Tabell, Kjør SQL-spørring.
Sikre API-nøklerBruk av miljøvariabler er dokumentert.
Sampling-støtte (mindre viktig i evaluering)Ingen omtale av sampling-støtte.

Basert på tilgjengelig informasjon gir OceanBase MCP-serveren tydelige databaseverktøy og -ressurser, sikker konfigurasjonsveiledning og grunnleggende plattformintegrasjon for Claude. Den mangler imidlertid eksplisitt støtte for prompt-maler, sampling og flere plattformspesifikke oppsettinstruksjoner. Dens open-source-lisens og loggegenskaper er positive, men omfanget er noe fokusert og ikke uttømmende.

Vår mening

Denne MCP-serveren er robust for sikker OceanBase-databaseadgang i AI-arbeidsflyter, men er begrenset av mangel på prompt-/arbeidsflytmaler og bredere plattformintegrasjonsdokumentasjon. Den scorer godt på klarhet og sikkerhet, men ville hatt nytte av utvidet dokumentasjon og funksjonssett.

MCP-score

Har en LISENS
Har minst ett verktøy
Antall Forks3
Antall Stjerner3

Vanlige spørsmål

Hva er OceanBase MCP-serveren?

OceanBase MCP-serveren er en Model Context Protocol-server som kobler AI-assistenter til OceanBase-databaser, og muliggjør sikker tabellisting, datalesing og SQL-spørringskjøring med granulær tilgangskontroll og logging.

Hvilke ressurser og verktøy eksponerer denne MCP-en?

Den eksponerer tabeller, tabellinnhold og SQL-spørringsresultater som ressurser. Verktøy inkluderer å liste tabeller, lese tabeller og kjøre SQL-spørringer.

Hvordan sikrer OceanBase MCP-serveren sikkerhet?

Serveren bruker miljøvariabler for sensitive legitimasjoner og logger alle databaseoperasjoner, som støtter sporbarhet, etterlevelse og sikker spørringskjøring.

Kan jeg bruke OceanBase MCP-serveren med FlowHunt?

Ja! Legg til MCP-komponenten i din FlowHunt-flow og konfigurer den med din OceanBase MCP-server-URL. Dette gir AI-agentene dine tilgang til alle databasefunksjoner på en sikker måte.

Hva er hovedbruksområdene?

Bruksområder inkluderer sikker databasestyring, dataanalyse, automatisert rapportering, trygg spørringskjøring og compliance-revisjon via loggført tilgang.

Prøv OceanBase MCP-server med FlowHunt

Gi AI-agentene dine sikker, sanntids databaseadgang. Integrer OceanBase MCP-server i dine flows for tryggere dataanalyse, rapportering og etterlevelse.

Lær mer

MCP Database Server
MCP Database Server

MCP Database Server

MCP Database Server muliggjør sikker, programmert tilgang til populære databaser som SQLite, SQL Server, PostgreSQL og MySQL for AI-assistenter og automatiserin...

4 min lesing
AI Database +4
MSSQL MCP Server-integrasjon
MSSQL MCP Server-integrasjon

MSSQL MCP Server-integrasjon

MSSQL MCP Server muliggjør sikker, sporbar og strukturert samhandling mellom FlowHunt og Microsoft SQL Server-databaser. Den støtter tabellisting, datautforskin...

3 min lesing
MCP SQL Server +4
MariaDB MCP Server
MariaDB MCP Server

MariaDB MCP Server

MariaDB MCP Server gir sikker, skrivebeskyttet tilgang til MariaDB-databaser for KI-assistenter, og muliggjør arbeidsflytautomatisering, dataanalyse og forretni...

4 min lesing
AI Databases +5