OctoEverywhere MCP Server

Hva gjør “OctoEverywhere” MCP Server?

OctoEverywhere MCP Server er en gratis Model Context Protocol (MCP)-server laget spesielt for 3D-printmiljøer. Den fungerer som en bro som gjør det mulig for AI-assistenter, chatboter og agentiske arbeidsflyter å få sikker tilgang til og kontrollere 3D-printere via skyen. Serveren lar brukere hente sanntidsstatus for printere, webkamera-bilder for overvåking i sanntid, og utføre printerkontrollkommandoer som pause, fortsette eller avbryte utskriftsjobber. OctoEverywhere støtter et bredt spekter av 3D-printere—inkludert OctoPrint, Klipper, Bambu Lab, Creality, Prusa og flere—og sikrer sømløs integrasjon i ulike utviklingsarbeidsflyter, noe som gjør fjernstyring og AI-drevet automatisering av 3D-printprosesser tilgjengelig, privat og enkelt å sette opp.

Liste over prompt-maler

Ingen informasjon om prompt-maler er gitt i depotet.

Liste over ressurser

• Live 3D-printerstatus og utskriftsinformasjon
  Gir oppdatert data om printerstatus, fremdrift på utskrift, temperaturer og fildetaljer.
• Webkamera-bilder
  Muliggjør sanntidsopptak av bilder fra printerkameraer, og støtter oppsett med flere kameraer.
• Gadget AI-status for deteksjon av printfeil
  Gir innsikt i utskriftshelse og feildeteksjon via AI.
• Informasjon om utskriftsfil
  Viser detaljer som navnet på gjeldende utskriftsfil, nåværende lag og totalt antall lag.

Liste over verktøy

• Printerkontroll
  Muliggjør kommandoer for å pause, fortsette eller avbryte utskriftsjobber eksternt. Ingen ytterligere verktøydetaljer (som server.py eller eksplisitte verktøynavn) er oppgitt i depotet.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Fjernovervåking av printere
  Utviklere og skapere kan se sanntidsstatus, fremdrift og temperaturer på sine 3D-printere fra hvor som helst, og muliggjøre proaktiv overvåking.
• AI-drevet deteksjon av printfeil
  Integrer Gadget AI for å motta automatiske varsler og analyser når en utskriftsfeil oppdages, og forbedre suksessraten for utskrifter.
• Webkamera-basert visuell inspeksjon
  Ta og analyser sanntidsbilder fra webkamera for kvalitetssikring, ekstern feilsøking eller generering av timelapse.
• Printeradministrasjon og -kontroll
  Pause, fortsett eller avbryt utskriftsjobber eksternt, slik at du kan gripe inn i sanntid under utskrift uten å være fysisk til stede.
• Støtte for flere printere og merker
  Administrer flere printere fra ulike merker i ett samlet grensesnitt, og øk produktiviteten og fleksibiliteten.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at nødvendige forutsetninger er installert.
2. Finn og åpne Windsurf MCP-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til OctoEverywhere MCP Server med følgende JSON-utdrag:

   {
     "mcpServers": {
       "octoeverywhere": {
         "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
         "command": "octoeverywhere-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser tilkoblingen til din 3D-printer via Windsurf-grensesnittet.

Claude

1. Bekreft at Node.js og nødvendig runtime er tilgjengelig.
2. Rediger Claude MCP-konfigurasjonsfilen.
3. Sett inn følgende konfigurasjon for OctoEverywhere:

   {
     "mcpServers": {
       "octoeverywhere": {
         "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
         "command": "octoeverywhere-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Test tilkoblingen ved å bruke en eksempel-forespørsel for printerstatus.

Cursor

1. Installer forutsetninger (Node.js, kompatibelt system).
2. Åpne Cursors MCP server-innstillingsfil.
3. Konfigurer som følger:

   {
     "mcpServers": {
       "octoeverywhere": {
         "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
         "command": "octoeverywhere-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Cursor på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren er aktiv i brukergrensesnittet.

Cline

1. Sørg for at miljøet støtter MCP-integrasjon.
2. Åpne Clines konfigurasjonsfil for MCP-servere.
3. Legg til OctoEverywhere-oppføring:

   {
     "mcpServers": {
       "octoeverywhere": {
         "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
         "command": "octoeverywhere-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Valider ved å hente et webkamera-bilde eller printerstatus.

Sikre API-nøkler:
Sett sensitive API-nøkler som miljøvariabler og referer dem i konfigurasjonen:

{
  "mcpServers": {
    "octoeverywhere": {
      "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
      "command": "octoeverywhere-mcp",
      "env": {
        "OCTOEVERYWHERE_API_KEY": "your-secret-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OCTOEVERYWHERE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-serveren i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{ “octoeverywhere”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “octoeverywhere” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på ovenstående er OctoEverywhere MCP Server godt dokumentert når det gjelder funksjoner og integrasjon, men mangler eksplisitte detaljer om prompt-maler og verktøygranularitet. Den er fokusert og praktisk for sitt nisjeområde (3D-printing). For generell MCP-utvidbarhet ville mer utviklerdokumentasjon og eksplisitte lister over prompt/verktøy/ressurser vært ideelt.

MCP-score

Vår vurdering: 7/10
OctoEverywhere MCP Server er verdifull for sitt klare fokus og funksjonssett for 3D-printer-scenarier. Den ville fått høyere score med eksplisitt dokumentasjon på prompt og verktøy, samt flere eksempler for utviklere som ønsker å utvide eller integrere den i bredere MCP-arbeidsflyter.