OP.GG MCP Server-integrasjon

Hva gjør “OP.GG” MCP Server?

OP.GG MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-implementering som gir sømløs integrasjon mellom OP.GG-data og AI-agenter eller plattformer. Ved å eksponere OP.GG sine data-endepunkter via funksjonskall, lar denne serveren AI-assistenter få tilgang til ulike spilldata, som spillerstatistikk, topplister og annen spillrelatert analyse. Den forbedrer utviklingsarbeidsflyter ved å muliggjøre AI-drevne interaksjoner med OP.GG sine ressurser, og gjør det enklere å bygge verktøy som kan analysere spillerprestasjoner, vise live spilldata eller integrere spillstatistikk i andre applikasjoner. OP.GG MCP-serveren er ideell for utviklere og AI-integratorer som ønsker å berike sine applikasjoner med sanntids- eller historiske OP.GG-data, og muliggjør avanserte bruksområder innen spillanalyse, automatisert rapportering og intelligent spillcoaching.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler er oppført i tilgjengelig dokumentasjon eller filer.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er oppført i tilgjengelig dokumentasjon eller filer.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitte verktøy beskrives i dokumentasjonen eller i server.py som tilgjengelige fra de gitte dataene.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Henting av spilldata: AI-agenter kan få tilgang til OP.GG sine omfattende data om spillere, kamper og topplister for å gi innsikt eller bygge dashboards for brukere.
• Sanntidsanalyse: Integrer sanntidsstatistikk fra OP.GG i AI-plattformer for live overvåkning, ytelsessporing eller stream-overlegg.
• Automatisert rapportering: Generer automatiserte rapporter om spillerprogresjon, rangeringer eller kampresultater ved å bruke OP.GG-data via MCP-serveren.
• Intelligent coaching: AI-assistenter kan analysere spillerdata fra OP.GG for å tilby tilpasset coaching eller strategiske anbefalinger.
• Samfunnsengasjement: Bygg boter eller verktøy som engasjerer spillmiljøer ved å dele oppdaterte OP.GG-statistikker og topplister.

Hvordan sette opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js og Windsurf er installert.
2. Åpne din Windsurf-konfigurasjonsfil.
3. Legg til OP.GG MCP-serveren i din mcpServers-seksjon med følgende JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsettet ved å sjekke serverlogger eller kjøre en testspørring.

Eksempel på sikring av API-nøkkel:

{
  "mcpServers": {
    "opgg-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPGG_API_KEY": "${OPGG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPGG_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js og Claude om nødvendig.
2. Rediger Claude-konfigurasjonsfilen.
3. Sett inn OP.GG MCP-serveren i mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Start Claude på nytt for å laste inn den nye MCP-serveren.
5. Bekreft tilkoblingen ved å gjøre forespørsler mot OP.GG-data.

Cursor

1. Installer Node.js og Cursor.
2. Åpne konfigurasjonsfilen til Cursor.
3. Legg til OP.GG MCP-serveren i mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Cursor på nytt.
5. Test tilkoblingen ved å få tilgang til OP.GG-endepunkter.

Cline

1. Bekreft at Node.js og Cline er installert.
2. Gå til konfigurasjonsfilen for Cline.
3. Legg til OP.GG MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Sørg for at MCP-serveren kjører og er tilgjengelig.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn detaljer om din MCP-server med dette JSON-formatet:

{
  "opgg-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “opgg-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Det finnes en LICENSE-fil, og depotet har en liten, men aktiv brukerbase (16 stjerner, 6 forker). Serveren fokuserer på OP.GG-dataintegrasjon, men mangler offentlig dokumentasjon på promptmaler, ressurser eller verktøy.

Basert på informasjonen og fullstendigheten av dokumenterte funksjoner, får denne MCP-en en moderat score, hovedsakelig på grunn av manglende detaljer om ressurser, promptmaler og verktøy.

Vår mening

OP.GG MCP-serveren tilbyr et verdifullt integrasjonspunkt for spilldata, men mangelen på offentlig informasjon om promptmaler, ressurser og verktøy begrenser dens umiddelbare brukervennlighet og utvidbarhet for utviklere. Forbedringer i dokumentasjon og mer åpenhet rundt funksjoner vil øke scoren.

MCP-score