PubNub MCP-server

Hva gjør “PubNub” MCP-serveren?

PubNub MCP (Model Context Protocol) Server er designet for å bygge bro mellom AI-assistenter og utviklingsmiljøer med sanntidskommunikasjon og eksterne datakilder. Ved å utnytte PubNubs pålitelige meldingsinfrastruktur muliggjør denne MCP-serveren sømløs integrasjon med API-er, databaser og ulike ressurser, og beriker dermed utviklingsarbeidsflyten. Den legger til rette for oppgaver som abonnement på meldingskanaler, filhåndtering, utløsing av API-kall og levering av sanntidsdatastrømmer, alt via en standardisert protokoll. PubNub MCP-serveren er kompatibel med plattformer som Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code og OpenAI Codex, og gjør det enklere for utviklere å forbedre koding, feilsøking og samarbeid ved å koble verktøyene sine til levende, kontekstuell data og handlinger.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler ble funnet i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser ble oppført i depotfiler eller dokumentasjon.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitt liste over verktøy kunne bekreftes fra tilgjengelige filer (f.eks. server.py eller tilsvarende verktøydefinerende filer er ikke tilstede i depotet).

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Sanntidsmeldingsintegrasjon
  Koble utviklingsmiljøet ditt eller AI-agenten til PubNub-kanaler og muliggjør sanntidskommunikasjon og samarbeid mellom teammedlemmer eller roboter.

• API-interaksjon
  Legg til rette for automatiserte API-kall eller datauthenting gjennom MCP-serveren, slik at AI-assistenter sømløst kan utløse PubNub-drevne arbeidsflyter i støttede editorer.

• Kontekstuell datastrømming
  Strøm kontekstuell data (som kodeendringer, varsler eller alarmer) inn i IDE-en din eller AI-assistenten, og forbedre situasjonsforståelsen for utviklere.

• Samarbeid i kodeplattformer
  Bruk PubNub MCP-serveren for å støtte live kodegjennomgang, umiddelbare tilbakemeldinger og delte økter på tvers av verktøy som Cursor eller Claude Code.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js er installert på systemet ditt.
2. Installer pakken:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Rediger eller opprett Windsurf-konfigurasjonsfilen.
4. Legg til PubNub MCP-serveren med et JSON-utdrag i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
6. Verifiser at serveren vises i MCP-integrasjonslisten.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler for sensitiv informasjon:

{
  "mcpServers": {
    "pubnub-mcp": {
      "command": "pubnub-mcp-server",
      "env": {
        "PUBNUB_API_KEY": "din-api-nøkkel"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${PUBNUB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js.
2. Installer PubNub MCP-serverpakken:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Åpne Claudes konfigurasjonsfil.
4. Legg til serverkonfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Start Claude på nytt og sjekk at MCP-serveren vises i integrasjonene.

Cursor

1. Sørg for at Node.js er tilgjengelig.
2. Installer MCP-serveren:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Endre Cursor sin mcpServers-konfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.

Cline

1. Installer Node.js.
2. Installer PubNub MCP-serveren globalt:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Legg til MCP-serverkonfigurasjonen i Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server"
       }
     }
   }
   

4. Start Cline på nytt og verifiser MCP-integrasjonen.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsdel, legg inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "pubnub-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dittmcpserver.eksempel/sti_til_mcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “pubnub-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på informasjonen som er funnet, tilbyr PubNub MCP-serveren en grunnleggende MCP-serverimplementasjon, men mangler detaljert dokumentasjon om promptmaler, ressurser og verktøy. Den gir generiske installasjonsinstruksjoner og støtte for sikker håndtering av API-nøkler, men bekrefter ikke avanserte MCP-funksjoner som roots eller sampling.

Vår mening

PubNub MCP-serverens depot er funksjonelt for å koble PubNub med MCP-kompatible klienter og gir essensielle installasjonsinstruksjoner. Imidlertid begrenser mangelen på detaljert dokumentasjon om promptmaler, ressurser og eksplisitt eksponerte verktøy dens brukervennlighet for avanserte arbeidsflyter. Dens åpen kildekode-status og plattformuavhengige støtte er positive, men fraværet av sampling, roots og rik dokumentasjon gjør at den passer best for brukere som allerede er kjent med PubNub eller MCP.

MCP-score