Raindrop.io MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Raindrop.io” MCP Server?

Raindrop.io MCP Server er en integrasjon som gjør det mulig for store språkmodeller (LLM-er) og AI-assistenter å programmessig samhandle med Raindrop.io-bokmerker via Model Context Protocol (MCP). Ved å fungere som en bro mellom AI-klienter og Raindrop.io sin bokmerkeplattform, gjør denne serveren det mulig for brukere å opprette nye bokmerker, søke i eksisterende og filtrere resultater med tagger. Dette gir et stort løft for AI-drevne arbeidsflyter ved å la agenter administrere og få tilgang til en brukers bokmerkesamling, noe som gjør det mulig å automatisere kunnskapsorganisering, hente relevante ressurser og effektivisere innholdskurering fra utviklingsverktøy eller samtalegrensesnitt for AI. Dette gir utviklere og AI-brukere mulighet til å bygge, dele og handle på nettressurser direkte gjennom sine foretrukne MCP-kompatible miljøer.

Liste over Prompts

Ingen prompt-maler er nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er beskrevet i depotet.

Liste over verktøy

• Opprett bokmerker: Lar AI legge til nye bokmerker i brukerens Raindrop.io-samling.
• Søk i bokmerker: Gjør det mulig å søke i bokmerker basert på ulike kriterier.
• Filtrer etter tagger: Gir mulighet til å hente bokmerker filtrert etter spesifikke tagger.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Bokmerkehåndtering: Automatiser tillegg og organisering av bokmerker direkte fra AI-agenter.
• Kunnskapshenting: Søk raskt og få tilgang til lagrede bokmerker relevante for et emne eller en oppgave i utviklings- eller chatte-miljøer.
• Innholdskurering: Filtrer og presenter nettressurser etter tagger for forskning, læring eller deling med team.
• Personlig kunnskapsbase: Bygg intelligente arbeidsflyter som behandler bokmerker som en dynamisk tilgjengelig kunnskapsbase.
• AI-drevet arbeidsflytautomatisering: Integrer med andre verktøy og plattformer for å utløse handlinger (som å lagre en lenke eller søke i bokmerker) som del av større, automatiserte flyter.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen spesifikke instruksjoner er oppgitt for Windsurf. Generell MCP-serverkonfigurasjon gjelder dersom støttet.

Claude

1. Sørg for at Node.js 16+ er installert og skaff en Raindrop.io API-nøkkel.
2. Installer via Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @hiromitsusasaki/raindrop-io-mcp-server --client claude
   

3. Sett miljøvariabelen:
   • Lag en .env-fil med:

     RAINDROP_TOKEN=your_access_token_here
     

4. Åpne Claude Desktop-konfigurasjonen (claude_desktop_config.json på macOS eller Windows).
5. Legg til MCP-serverkonfigurasjonen slik:

   {
     "mcpServers": {
       "raindrop-io": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@smithery/cli",
           "start",
           "@hiromitsusasaki/raindrop-io-mcp-server",
           "--client",
           "claude"
         ],
         "env": {
           "RAINDROP_TOKEN": "your_access_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

6. Lagre og start Claude Desktop på nytt for å ta i bruk endringene.

Cursor

Ingen instruksjoner eller konfigurasjonseksempler er oppgitt for Cursor.

Cline

Ingen instruksjoner eller konfigurasjonseksempler er oppgitt for Cline.

Sikring av API-nøkler

Miljøvariabler bør brukes for å sikre API-nøkler. Eksempel:

"env": {
  "RAINDROP_TOKEN": "your_access_token_here"
}

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, sett inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "raindrop-io": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “raindrop-io” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår mening

Denne MCP-serveren tilbyr essensielle funksjoner for bokmerkehåndtering og enkel oppsett for Claude Desktop, men mangler dokumenterte prompt-maler og eksplisitte ressursdefinisjoner. Ingen informasjon ble funnet om støtte for Roots eller Sampling. Dokumentasjonen er tydelig, og løsningen fungerer for bokmerkearbeidsflyter, men bredere integrasjonseksempler og avanserte MCP-funksjoner mangler.

Vurdering: 6/10

MCP-score