Recraft MCP-server

Hva gjør “Recraft” MCP-serveren?

Recraft MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server som kobler AI-assistenter og klienter til Recraft AI-plattformen, og muliggjør avanserte raster- og vektorbildeoperasjoner gjennom et standardisert grensesnitt. Den lar AI-systemer generere og redigere bilder, bruke egendefinerte stiler, utføre vektorisering, fjerne bakgrunner og oppskalere bilder ved å utnytte Recrafts kraftige API-er. Denne integrasjonen hjelper til med å strømlinjeforme utviklingsflyten rundt bildeoppretting og -redigering, og muliggjør oppgaver som automatisert aktivaoppretting, designprototyping og batch-bildebehandling. Ved å eksponere disse funksjonene som MCP-verktøy, kan utviklere enkelt inkludere høykvalitets bildebehandling i sine AI-drevne applikasjoner og arbeidsflyter.

Liste over prompt-maler

Ingen informasjon om prompt-maler er oppgitt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt liste over MCP-ressurser er oppgitt i depotet.

Liste over verktøy

• generate_image: Genererer raster- eller vektorbilder fra en prompt. Parametre inkluderer prompt, stil, størrelse, modell og antall bilder.
• image_to_image: Lager raster- eller vektorbilder fra et inndata-bilde og en prompt. Parametre inkluderer inndata-bildet, prompt, likhetsstyrke, stil, størrelse, modell og antall bilder.
• create_style: Bygger en ny bildestil fra en oppgitt liste med bilder.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert oppretting av markedsføringsmateriale: Utviklere kan automatisk generere høykvalitets vektor- og rasterbilder for markedsføringsmateriell, og reduserer manuelt designarbeid.
• Prototyping av egendefinerte stiler: Designteam kan lage og teste egendefinerte visuelle stiler basert på opplæring på eksempelbilder, og akselerere kreative arbeidsflyter.
• Bildevektorisering og oppskalering: Serveren gir mulighet for konvertering av rasterbilder til vektorer og oppskalering, nyttig for å klargjøre aktiva for høyoppløst trykk eller web.
• Bakgrunnsfjerning og redigering: Integrerer avansert bakgrunnsfjerning og -bytte i AI-drevne pipeliner, ideelt for netthandel eller innholdsproduksjon.
• Batch-generering av bilder: Legger til rette for generering av mange bilder i stor skala basert på prompts eller stilguider for produktkataloger eller datasett.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til Recraft MCP-server i mcpServers-seksjonen ved å bruke følgende JSON:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser at serveren kjører via Windsurf-grensesnittet.

Claude

1. Sørg for at Node.js er tilgjengelig.
2. Åpne Claude-konfigurasjonspanelet.
3. Sett inn Recraft MCP-server-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "recraft-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre innstillingene dine og start Claude på nytt.
5. Bekreft MCP-serverens tilgjengelighet i Claude-panelet.

Cursor

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er til stede.
2. Gå til Cursors innstillinger og finn MCP Servers-seksjonen.
3. Legg til dette JSON-utdraget:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Test bildegenerering for å bekrefte oppsettet.

Cline

1. Verifiser at Node.js er installert.
2. Rediger Cline-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til følgende MCP-server-oppføring:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre endringene og start Cline på nytt.
5. Sjekk MCP-serverens status.

Sikring av API-nøkler

For å håndtere API-nøkler sikkert, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen. Eksempel:

{
  "recraft-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"],
    "env": {
      "RECRAFT_API_KEY": "din-api-nøkkel"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${RECRAFT_API_KEY}"
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "recraft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dinmcpserver.eksempel/stiveitil-mcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “recraft-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Mellom de oppgitte detaljene og dokumentasjonen er Recraft MCP-serveren godt dokumentert når det gjelder verktøy og integrasjon, men mangler eksplisitte prompt- og ressursdefinisjoner samt støtte for sampling eller roots. Oppsettprosessen er tydelig beskrevet, og verktøyene er godt definert, noe som gjør det enkelt å bruke for bildearbeidsflyter. Alt i alt vil jeg gi denne MCP-serveren 6/10, hovedsakelig på grunn av manglende ressurs- og promptdetaljer.

MCP-score