Rijksmuseum MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Rijksmuseum” MCP Server?

Rijksmuseum MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server som gir AI-assistenter tilgang til Rijksmuseums omfattende kunstsamling gjennom naturlig språk-interaksjon. Ved å koble AI-modeller til eksterne datakilder muliggjør denne serveren utforskning, analyse og interaksjon med kunstverk og samlinger i Rijksmuseum. Den gir utviklere og AI-agenter mulighet til å utføre oppgaver som å søke etter kunstverk basert på kunstner, stil, periode eller materiale, hente detaljert informasjon om kunstverk, få tilgang til høyoppløselige bilder, utforske brukerkuraterte samlinger og analysere kunstnertidslinjer. Denne integrasjonen forbedrer utviklingsarbeidsflyter for kulturelle, pedagogiske og analytiske applikasjoner, og gjør det enklere for AI-verktøy og brukere å fordype seg i en av verdens mest anerkjente kunstsamlinger.

Liste over Prompter

Ingen eksplisitte prompt-maler er beskrevet i repository-filer eller dokumentasjon.

Liste over Ressurser

Ingen eksplisitte MCP-“ressurs”-primitiver er detaljert i tilgjengelig dokumentasjon.

Liste over Verktøy

• search_artwork: Søk og filtrer Rijksmuseum-kunstverk ved hjelp av tekst, kunstner, type, materialer, periode, farger og flere kriterier.
• get_artwork_details: Hent omfattende detaljer om et bestemt kunstverk, inkludert tittel, kunstner, fysiske egenskaper, historisk kontekst, visuelle data, kuratorinformasjon og utstillingshistorikk.
• get_artwork_image: Få tilgang til høyoppløselige bilder av kunstverk med dyp zoom, flisbasert lasting og full oppløsningsstøtte.
• get_user_sets: Bla gjennom kuraterte brukersamlinger og tematiske grupperinger innenfor Rijksmuseum-samlingen.
• get_user_set_details: Få detaljert informasjon om spesifikke brukerskapte sett eller samlinger.
• open_image_in_browser: Åpne kunstverksbilder direkte i nettleseren for nær inspeksjon og studier.
• get_artist_timeline: Generer en kronologisk tidslinje over en kunstners verk, som muliggjør analyse av karriereutvikling, stiler og perioder.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Kunstverksoppdagelse: Finn enkelt malerier eller objekter av en bestemt kunstner, fra en bestemt tidsperiode eller med visse visuelle trekk (f.eks. “Vis meg alle malerier av Rembrandt fra 1640-tallet”).
• Inngående kunstverksanalyse: Hent omfattende detaljer om et bestemt kunstverk, inkludert dets historie, materialer og utstillingshistorikk—til støtte for forskning og læringsoppgaver.
• Tilgang til høyoppløselige bilder: Skaff og undersøk høyoppløselige bilder av kunstverk til studier, restaureringsplanlegging eller digital arkivering.
• Utforske brukersamlinger: Analyser mønstre og temaer i brukerkuraterte sett for sosial og samarbeidende kunstopplevelse eller utdanningsprosjekter.
• Analyse av kunstnertidslinjer: Visualiser og studer en kunstners utvikling, følg deres stiler, teknikker og perioder for vitenskapelige eller kuratoriske formål.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Forsikre deg om at Node.js og npm er installert på maskinen din.
2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din (vanligvis windsurf.config.json).
3. Legg til Rijksmuseum MCP Server i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonsfilen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser tilkoblingen ved å sjekke tilgjengelige MCP-verktøy i Windsurf-grensesnittet.

Sikre API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "rijksmuseum": {
      "command": "npx",
      "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "RIJKSMUSEUM_API_KEY": "din-api-nøkkel-her"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": {
          "env": "RIJKSMUSEUM_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

1. Sørg for at Claude støtter egendefinerte MCP-servere (se dokumentasjonen).
2. Finn konfigurasjonsseksjonen for MCP-servere.
3. Legg til Rijksmuseum MCP Server-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og last inn Claude på nytt.
5. Test ved å forespørre Rijksmuseum-data via Claudes grensesnitt.

Cursor

1. Installer Node.js hvis det ikke er til stede.
2. Åpne cursor.config.json (eller tilsvarende MCP-konfigurasjonsfil).
3. Legg til Rijksmuseum MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen, start Cursor på nytt.
5. Bekreft at MCP-verktøy vises som tilgjengelige alternativer.

Cline

1. Forutsetning: Node.js-miljø klart.
2. Gå til Cline-konfigurasjonsfilen (f.eks. cline.config.json).
3. Sett inn MCP-server-blokken:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Start Cline-tjenesten på nytt.
5. Sjekk at tilkoblingen til Rijksmuseum MCP-serveren er vellykket.

Merk:
Sikre alltid sensitive API-nøkler ved å bruke miljøvariabler i stedet for å skrive dem direkte inn i koden. Referer til dem i konfigurasjonens env- og inputs-seksjoner som vist over.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "rijksmuseum": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “rijksmuseum” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og erstatte URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

| Roots-støtte | ⛔ | Ikke nevnt |

Vår mening

Rijksmuseum MCP Server tilbyr robuste verktøy for kunstopplevelse og analyse, men mangler eksplisitte prompt-maler, ressursdefinisjoner og dokumentasjon om sampling- eller roots-støtte. Den er godt egnet for kunst, kultur og utdanning, men ville hatt nytte av tydeligere prompt- og ressursdokumentasjon for LLM-arbeidsflyter.

MCP Score

Vurdering:
Basert på tabellene vil jeg gi denne MCP-serveren karakteren 6/10. Den er sterk på verktøy, har tydelig lisens og moderat oppmerksomhet fra samfunnet, men mangler prompt-/ressursdokumentasjon og klarhet rundt sampling-/roots-støtte.