ScrAPI MCP Server

Hva gjør “ScrAPI” MCP Server?

ScrAPI MCP Server lar AI-assistenter skrape nettsider ved å koble seg til ScrAPI-tjenesten. Den fungerer som en bro mellom AI-klienter og eksternt nettinnhold, og muliggjør automatisk uthenting av HTML eller Markdown fra praktisk talt alle nettsteder – selv de som er beskyttet av botdeteksjon, captchas eller geografiske begrensninger. Dette verktøyet er nyttig for å integrere sanntids webdata i AI-arbeidsflyter, og er ideelt for utviklere som trenger oppdatert eller vanskelig tilgjengelig nettinformasjon. Ved å eksponere enkle API-endepunkt forenkler ScrAPI MCP Server oppgaver som innsamling av innhold, datauthenting og kontekstberikelse for språkmodeller, og forbedrer deres evne til å samhandle med og bruke levende webdata i ulike utviklings- og automasjonsscenarioer.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er listet i depotet.

Liste over verktøy

• scrape_url_html
  • Skraper et nettsted ved hjelp av ScrAPI-tjenesten og henter resultatet som HTML. Nyttig når avansert parsing eller strukturell informasjon trengs fra nettinnhold som er vanskelig å få tilgang til.
• scrape_url_markdown
  • Skraper et nettsted ved hjelp av ScrAPI-tjenesten og henter resultatet som Markdown. Passer når tekstinnholdet på nettsiden er viktigere enn strukturen.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert innhenting av innhold
  • Utviklere kan automatisere prosessen med å hente enten HTML- eller Markdown-innhold fra nettsider, selv de som er beskyttet av anti-bot-mekanismer.
• Databerikelse for LLM-er
  • Forbedre AI-modellers svar ved å tilføre oppdatert webinnhold som kontekst, og dermed øke nøyaktighet og relevans.
• Konkurranse- og markedsanalyse
  • Samle raskt inn data fra konkurrentnettsteder eller markedskilder som ellers er utfordrende å skrape på grunn av tekniske barrierer.
• Innholdsovervåkning
  • Sett opp overvåkningsløsninger som regelmessig henter og analyserer endringer fra bestemte nettsteder for samsvar, oppdateringer eller nyhetsvarsler.
• Forskningsautomatisering
  • Effektiviser akademisk eller markedsrettet forskning ved å programmessig samle webbasert informasjon og konvertere den til brukbare formater for analyse.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen spesifikke instruksjoner for Windsurf er gitt i depotet.

Claude

1. Skaff en valgfri API-nøkkel fra https://scrapi.tech (anbefales for høyere bruksgrenser).
2. Åpne filen claude_desktop_config.json.
3. Legg til ScrAPI MCP Server med Docker-konfigurasjonen nedenfor.
4. Lagre filen og start Claude Desktop på nytt.
5. Bekreft oppsettet ved å sjekke for vellykket verktøybruk i Claude-grensesnittet.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "scrapi": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SCRAPI_API_KEY",
        "deventerprisesoftware/scrapi-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRAPI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler:
Plasser API-nøkkelen din i env-seksjonen som vist over, istedenfor å hardkode den.

Cursor

Ingen spesifikke instruksjoner for Cursor er gitt i depotet.

Cline

Ingen spesifikke instruksjoner for Cline er gitt i depotet.

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "scrapi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert vil AI-agenten kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “scrapi” til det faktiske navnet på MCP-serveren din, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tabellene ovenfor er ScrAPI MCP Server enkel, fokusert og produksjonsklar for sin kjernefunksjon (webskraping), men mangler avanserte MCP-funksjoner (som ressurser, sampling eller røtter) og bredere plattformdokumentasjon. Verdien er høy for webskrapingsbruk, men begrenset hvis du trenger avanserte MCP-primitiver eller mange prompt-arbeidsflyter.

MCP-score

Total vurdering: 6/10
ScrAPI MCP Server dekker det grunnleggende innen verktøyeksponering og sikkert oppsett, men mangler dybde i prompt-/ressursstøtte og dokumentasjon for oppsett på tvers av plattformer. Utmerket til sitt spesifikke bruk, men ikke en “full-stack” MCP-løsning.