Semgrep MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Semgrep” MCP Server?

Semgrep MCP (Model Context Protocol) Server er et kraftig verktøy som kobler AI-assistenter med Semgrep-kodeanalyse-motoren, og muliggjør avansert skanning av kode for sikkerhetssårbarheter. Ved å fungere som en bro mellom store språkmodeller (LLMs) og Semgrep-verktøysettet, tillater den AI-drevne arbeidsflyter å automatisk analysere kildekode, identifisere sikkerhetsproblemer og integrere disse resultatene i bredere utviklings- eller sikkerhetspipelines. Ved å eksponere Semgreps skannekapasitet gjennom MCP-protokollen, kan utviklere og sikkerhetsteam automatisere sårbarhetsdeteksjon, håndheve kodekvalitetsstandarder og sømløst innlemme sikkerhetssjekker i kontinuerlig integrasjon og AI-assistert kodeutvikling.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er dokumentert i de tilgjengelige filene eller repoet.

Liste over ressurser

Ingen spesifikke ressurser er dokumentert i de tilgjengelige filene eller repoet.

Liste over verktøy

Ingen verktøy er eksplisitt nevnt i server.py eller andre tilgjengelige filer i repo-listingen.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert sikkerhetsskanning: Integrer Semgreps skannemotor i CI-pipelines for å identifisere kodesårbarheter tidlig i utviklingsprosessen og redusere risikoen for sikkerhetsbrudd.
• AI-forsterket kodegjennomgang: Gjør det mulig for AI-assistenter å utføre sikkerhetsfokuserte kodegjennomganger ved å utnytte Semgreps regler og deteksjonsevner, noe som forbedrer grundighet og konsistens i inspeksjoner.
• Kontinuerlig samsvar: Håndhev sikkerhets- og samsvarspolicyer på tvers av store kodebaser ved regelmessig å kjøre Semgrep-skanninger og vise relevante funn til utviklere via AI-grensesnitt.
• Utvikleropplæring og bevisstgjøring: Bruk Semgrep-funn via AI-assistenter for å lære utviklere om sikker kodingspraksis og vanlige sårbarheter i deres kodebaser.

Hvordan sette opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js og nødvendige avhengigheter installert.
2. Åpne din Windsurf-konfigurasjonsfil.
3. Legg til Semgrep MCP Server i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsettet ved å sjekke at Semgrep MCP Server er tilgjengelig som et verktøy.

Claude

1. Bekreft at forhåndskrav som Node.js er installert.
2. Finn og åpne Claude-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til Semgrep MCP Server i MCP-serverkonfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Sørg for at serveren kjører og er tilgjengelig.

Cursor

1. Installer systemavhengigheter (f.eks. Node.js).
2. Naviger til Cursor-konfigurasjonsfilen.
3. Sett inn følgende kode:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Cursor på nytt.
5. Sjekk at Semgrep MCP-serveren er tilgjengelig.

Cline

1. Installer Node.js og andre nødvendige forhåndskrav.
2. Åpne Cline-konfigurasjonsfilen for redigering.
3. Legg til Semgrep MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Cline på nytt.
5. Bekreft at serveren blir gjenkjent av klienten din.

Sikring av API-nøkler

For å sikre sensitive API-nøkler, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEMGREP_API_KEY": "${SEMGREP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SEMGREP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn detaljene for din MCP-server i dette JSON-formatet:

{
  "semgrep-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “semgrep-mcp” til navnet på din faktiske MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Ytterligere funksjonalitet

Basert på informasjonen over gir Semgrep MCP-serveren en tydelig oversikt og oppsettinstruksjoner, men mangler offentlig dokumentasjon av prompts, ressurser eller verktøy i repoet. Gitt disse manglene scorer MCP-serveren moderat på brukervennlighet og funksjonskompletthet for AI/LLM-integrasjon.

MCP-score