Enkel Loki MCP-server

Enkel Loki MCP-server

Koble AI-agentene dine sømløst til Grafana Loki for avansert logganalyse og overvåking med den enkle Loki MCP-serveren.

Hva gjør “Enkel Loki” MCP-server?

Enkel Loki MCP-server er et Model Context Protocol (MCP)-grensesnitt som gjør det mulig for AI-assistenter å spørre og analysere logger direkte fra en Grafana Loki-instans. Ved å bruke verktøy som logcli eller ved å falle tilbake på Loki HTTP API, lar denne serveren deg sømløst integrere loggdata i utviklingsarbeidsflyter. Den støtter full LogQL-spørring, henting av etikettverdier og gir formaterte resultater i flere utdataalternativer (standard, rå, JSON-linjer). Med fleksibel autentisering og konfigurasjon via miljøvariabler eller konfigurasjonsfiler, er Enkel Loki MCP-server ideell for å forbedre observabilitet, feilsøking og overvåkingsoppgaver i AI-drevne applikasjoner eller automatiseringsflyter.

Liste over prompts

Ingen eksplisitte prompt-maler er nevnt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er oppført i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

  • query-loki
    Spørr logger fra Loki med filtreringsalternativer. Dette verktøyet lar brukere sende LogQL-spørringer og hente loggoppføringer, med støtte for ulike utdataformater og tilgang til etikettmetadata.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Logganalyse og feilsøking
    Utviklere kan bruke Enkel Loki MCP-server til å analysere og filtrere loggdata fra Grafana Loki, noe som gjør det lettere å feilsøke applikasjoner og undersøke problemer.
  • Automatisert hendelseshåndtering
    AI-assistenter kan automatisk hente og oppsummere relevante logger under hendelseshåndteringsflyter, og dermed forbedre responstid og nøyaktighet.
  • Observabilitetsdashbord
    Integrer loggspørringsfunksjonalitet i egendefinerte dashbord, slik at du får sanntidsinnsikt i logger direkte i utviklings- eller overvåkingsverktøy.
  • Sikkerhetsovervåking
    Bruk AI-agenter for å overvåke logger for mistenkelige mønstre eller aktiviteter, og utløse varsler eller automatiserte tiltak når avvik oppdages.
  • Ytelsesoptimalisering
    Analyser historiske loggdata for å identifisere flaskehalser, feil eller trender som påvirker systemytelsen, og bidra til proaktiv optimalisering.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at Node.js v16+ er installert.
  2. Rediger Windsurf-konfigurasjonsfilen (f.eks. settings.json).
  3. Legg til Enkel Loki MCP-server i mcpServers-seksjonen:
    {
      "mcpServers": {
        "simple-loki": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
          "env": {
            "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser at serveren kjører ved å sjekke loggspørringsfunksjonalitet.

Claude

  1. Installer Node.js v16+.
  2. Bruk Smithery for å installere serveren:
    npx -y @smithery/cli install @ghrud92/simple-loki-mcp --client claude
    
  3. Legg til/oppdater Claude-konfigurasjonen slik:
    {
      "mcpServers": {
        "simple-loki": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
          "env": {
            "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Claude på nytt.
  5. Bekreft at Loki-loggspørring er tilgjengelig.

Cursor

  1. Bekreft at Node.js v16+ er installert.
  2. Åpne Cursors konfigurasjonsfil.
  3. Sett inn følgende under mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "simple-loki": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
          "env": {
            "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lagre endringer og start Cursor på nytt.
  5. Test loggspørringsfunksjonalitet.

Cline

  1. Sørg for at Node.js v16+ er tilgjengelig.
  2. Finn og åpne Clines konfigurasjonsfil.
  3. Legg til Enkel Loki MCP-oppføring:
    {
      "mcpServers": {
        "simple-loki": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
          "env": {
            "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cline på nytt.
  5. Sjekk at loggspørringsintegrasjonen fungerer.

Sikring av API-nøkler

Lagre sensitive legitimasjoner (for eksempel LOKI_ADDR eller token) i miljøvariabler for sikkerhet. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "simple-loki": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
      "env": {
        "LOKI_ADDR": "${LOKI_ADDR_ENV}",
        "LOKI_TOKEN": "${LOKI_TOKEN_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "query": "${YOUR_LOGQL_QUERY}"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "simple-loki": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapabiliteter. Husk å endre “simple-loki” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
OversiktBeskriver Loki loggspørring via MCP
Liste over promptsIngen oppgitt
Liste over ressurserIngen spesifisert
Liste over verktøyquery-loki-verktøy beskrevet
Sikring av API-nøklerNevn i oppsettinstruksjonene
Sampling-støtte (mindre viktig for evaluering)Ikke nevnt

Basert på tabellen over er Enkel Loki MCP-server fokusert og funksjonell, men mangler bredde innen prompt- og ressursstøtte. Den er enkel å sette opp og har klar dokumentasjon for integrasjon og API-nøkkelsikkerhet. Alt i alt er den praktisk for loggspørring, men begrenset innen avanserte MCP-funksjoner.


MCP-score

Har LICENSEJa (MIT)
Har minst ett verktøyJa
Antall forks3
Antall stjerner2

Vurdering:
Jeg vil gi denne MCP-serveren 6/10. Den er solid for sitt formål og lett å integrere, men mangler variasjon i verktøy, prompt-maler og eksplisitte ressursdefinisjoner som er essensielle for bredere MCP-bruk. Den nevner ikke Roots eller Sampling-støtte.

Vanlige spørsmål

Hva gjør Enkel Loki MCP-server?

Den tilbyr et MCP-grensesnitt for å spørre og analysere logger fra Grafana Loki i AI-drevne arbeidsflyter, med støtte for LogQL-spørringer, henting av etiketter og flere utdataformater.

Hva er hovedbruksområdene?

Logganalyse, automatisert hendelseshåndtering, observabilitetsdashbord, sikkerhetsovervåking og ytelsesoptimalisering for systemer som bruker Grafana Loki.

Hvordan sikrer jeg mine legitimasjoner?

Lagre sensitiv informasjon som LOKI_ADDR eller autentiseringstokener i miljøvariabler. Eksempel: 'env': { 'LOKI_ADDR': '${LOKI_ADDR_ENV}', 'LOKI_TOKEN': '${LOKI_TOKEN_ENV}' }.

Støtter den prompt-maler eller ressurser?

Ingen eksplisitte prompt-maler eller ressursdefinisjoner er inkludert; hovedfokuset er loggspørring via 'query-loki'-verktøyet.

Hvordan integrerer jeg den med FlowHunt?

Legg til MCP-komponenten i flyten din, konfigurer MCP-serveren i systemets MCP-konfigurasjon med riktig transport og URL, og koble den deretter til AI-agenten din for loggspørringsfunksjoner.

Integrer Enkel Loki MCP-server med FlowHunt

Gjør AI-arbeidsflytene dine kraftigere ved å muliggjøre direkte logganalyse og overvåking via den enkle Loki MCP-serveren. Enkel integrasjon med FlowHunt og populære AI-plattformer.

Lær mer

Loki MCP Server
Loki MCP Server

Loki MCP Server

Loki MCP-serveren kobler AI-assistenter til Grafana Loki, og muliggjør sømløs spørring og analyse av loggdata via Model Context Protocol. Den gir LLM-drevne arb...

4 min lesing
AI MCP +6
Logfire MCP-server
Logfire MCP-server

Logfire MCP-server

Logfire MCP-server kobler AI-assistenter og LLM-er til telemetridata via OpenTelemetry, og muliggjør sanntidsforespørsler, unntaksovervåking, rotårsaksanalyse o...

4 min lesing
AI Telemetry +6
Slack MCP-server
Slack MCP-server

Slack MCP-server

Slack MCP-serveren muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og Slack Workspaces, og gir automatisering av meldinger, arbeidsflytintegrasjon og sikker ...

4 min lesing
AI Slack +5