Starwind UI MCP-server

Starwind UI MCP-server

Integrer Starwind UIs kraftige verktøy i dine AI-arbeidsflyter for automatisert prosjektoppsett, komponentinstallasjon, oppdatert dokumentasjon og effektiv pakkebehandling.

Hva gjør “Starwind UI” MCP-serveren?

Starwind UI MCP (Model Context Protocol) Server er en TypeScript-basert lokal server designet for å styrke AI-assistenter ved å integrere Starwind UI-spesifikke utviklingsverktøy i arbeidsflyten. Ved å koble til eksterne AI-klienter som Cursor, Windsurf og Claude, muliggjør den automatiserte handlinger som prosjektinitialisering, pakkebehandling og tilgang til oppdatert dokumentasjon for Starwind UI-komponenter. Gjennom sin modulære, verktøybaserte arkitektur standardiserer serveren vanlige oppgaver, effektiviserer utviklingsprosesser og øker produktiviteten for utviklere som jobber med Starwind UI. Støtte for funksjoner som deteksjon av pakkebehandler og uthenting av LLM-data gir AI-assistenter bedre kontekst og mer effektiv bistand under UI-utvikling.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er dokumentert i det oppgitte repoet eller README-en.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er oppført eller beskrevet i repoet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

  • init_project
    Initialiserer et nytt Starwind UI-prosjekt.
  • install_component
    Genererer installasjonskommandoer for Starwind UI-komponenter.
  • update_component
    Genererer oppdateringskommandoer for Starwind UI-komponenter.
  • get_documentation
    Returnerer dokumentasjonslenker til Starwind UI-komponenter og guider.
  • fetch_llm_data
    Henter LLM-data fra starwind.dev, med ratebegrensning og caching.
  • get_package_manager
    Detekterer og returnerer informasjon om gjeldende pakkebehandler.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Starwind UI-prosjektoppsett
    Automatiser initialiseringen av nye Starwind UI-prosjekter, spar utviklertid og sikre riktig konfigurasjon.
  • Komponentinstallasjon og -håndtering
    Effektiviser prosessen med å installere eller oppdatere Starwind UI-komponenter via genererte kommandoer, og reduser manuelle feil.
  • Dokumentasjonstilgang
    Få umiddelbar tilgang til relevante dokumentasjonslenker og guider for Starwind UI-komponenter, som forbedrer onboarding og feilsøking.
  • Deteksjon av pakkebehandler
    Oppdag automatisk hvilken pakkebehandler (npm, yarn, pnpm) som brukes, slik at kommandoene er kompatible med utviklingsmiljøet.
  • LLM-datauthenting
    Hent siste komponent- eller API-data fra starwind.dev for bruk i LLM-arbeidsflyter, slik at kontekst og assistanse holdes oppdatert.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Installer Node.js og pnpm (hvis ikke allerede installert).
  2. Klon og bygg serveren:
    • git clone https://github.com/starwind-ui/starwind-ui-mcp.git
    • cd starwind-ui-mcp
    • pnpm install && pnpm build
  3. Rediger Windsurf-konfigurasjonen din (vanligvis i settings.json):
{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}
  1. Lagre endringer og start Windsurf på nytt.
  2. Bekreft at serveren blir oppdaget i Windsurfs MCP-panel.

Sikring av API-nøkler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
      "env": {
        "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Installer Smithery CLI (valgfritt):
    • npx -y @smithery/cli install @Boston343/starwind-ui-mcp --client claude
  2. Sett opp serveren som beskrevet over (bygg, start).
  3. Konfigurer Claude til å koble til din lokale MCP-server.
  4. Start Claude på nytt og kontroller at MCP-serveren er tilgjengelig.

Eksempel på JSON

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

Cursor

  1. Følg bygge- og oppsettstegene fra Windsurf.
  2. Rediger Cursors MCP-konfigurasjonsfil:
{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}
  1. Lagre, start Cursor på nytt, og sørg for at MCP-serveren kjører.

Cline

  1. Installer nødvendige forutsetninger som over.
  2. Bygg MCP-serveren.
  3. Oppdater Clines konfigurasjon til å peke mot den lokale MCP-serveren:
{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}
  1. Start Cline på nytt og verifiser at serveren er tilkoblet.

Merk:
Når du skal sikre API-nøkler eller hemmeligheter, bruk alltid miljøvariabler. Eksempel:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env:STARWIND_API_KEY}"
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine ved å bruke dette JSON-formatet:

{
  "starwind-ui": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og muligheter. Husk å endre “starwind-ui” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktGrunnleggende beskrivelse funnet i README
Liste over prompt-malerIngen prompt-maler dokumentert
Liste over ressurserIngen ressursprimitiver beskrevet
Liste over verktøy6 verktøy listet i README
Sikring av API-nøklerEksempel på bruk av miljøvariabler i JSON-oppsett
Støtte for sampling (mindre viktig)Ikke nevnt

Vår vurdering

Starwind UI MCP-serveren gir et solid sett med verktøy spesielt rettet mot Starwind UI-arbeidsflyter og er enkel å sette opp med vanlige AI-IDE-er. Den mangler imidlertid eksplisitt dokumentasjon for prompt-maler og ressursprimitiver, og det er ingen omtale av sampling eller root-støtte. Dokumentasjonen er tydelig for oppsett og bruk av verktøy.
Score: 6/10 — bra for Starwind UI-utviklere, men med begrensede avanserte MCP-funksjoner.

MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forkinger15
Antall stjerner20

Vanlige spørsmål

Hva er Starwind UI MCP-serveren?

Det er en lokal server som kobler AI-assistenter til Starwind UI-utviklingsverktøy, og muliggjør automatisert prosjektoppsett, komponenthåndtering, dokumentasjonstilgang og deteksjon av pakkebehandlere for en mer effektiv UI-utvikling.

Hvilke verktøy tilbyr Starwind UI MCP-serveren?

Den tilbyr prosjektinitialisering, kommandoer for installasjon/oppdatering av komponenter, uthenting av dokumentasjon, LLM-data og deteksjon av pakkebehandlere – alt tilpasset Starwind UI-arbeidsflyter.

Hvordan sikrer jeg API-nøklene mine ved bruk av serveren?

Bruk alltid miljøvariabler i MCP-konfigurasjonen for å sikre API-nøkler og hemmeligheter, f.eks. { "env": { "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}" } }.

Hva er hovedbruksområdene for denne MCP-serveren?

Automatiser oppsett av Starwind UI-prosjekter, installer eller oppdater komponenter, hent dokumentasjonslenker, oppdag pakkebehandler og hent LLM-data for kontekstbasert assistanse.

Hvilke klienter støttes?

Den fungerer med store AI-klienter og IDE-er som Windsurf, Claude, Cursor og Cline.

Krever den internettilgang?

Lokal serveroppsett kreves, men enkelte funksjoner (som dokumentasjon eller datauthenting) kan kreve internettforbindelse.

Prøv Starwind UI MCP-server med FlowHunt

Øk effektiviteten i din UI-utviklingsflyt ved å koble FlowHunt til Starwind UI MCP-serveren. Automatiser prosjektoppsett, administrer komponenter og få tilgang til dokumentasjon umiddelbart.

Lær mer

Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
Starknet MCP Server
Starknet MCP Server

Starknet MCP Server

Starknet MCP Server kobler store språkmodeller (LLM-er) til Starknet-blokkjeden, og muliggjør at AI-assistenter kan forespørre, analysere og administrere blokkj...

3 min lesing
AI Blockchain +4
interactive-mcp MCP Server
interactive-mcp MCP Server

interactive-mcp MCP Server

Den interaktive-mcp MCP-serveren muliggjør sømløse, menneske-i-løkken AI-arbeidsflyter ved å bygge bro mellom AI-agenter, brukere og eksterne systemer. Den støt...

4 min lesing
AI MCP Server +4