Cursor Talk To Figma MCP Server

Hva gjør “Cursor Talk To Figma” MCP-serveren?

Cursor Talk To Figma MCP Server gir en bro mellom Cursor AI-utviklingsmiljøet og Figma, og muliggjør sømløs interaksjon mellom AI-assistenter og designfiler. Ved å eksponere Figmas designdata og handlinger gjennom Model Context Protocol (MCP), lar denne serveren utviklere og AI-agenter lese, analysere og modifisere Figma-design programmessig. Denne integrasjonen strømlinjeformer arbeidsflyter for designere og utviklere ved å automatisere repeterende designoppgaver, muliggjøre masseinnholdsbytte, propagere komponentoverstyringer og tilby andre automatiseringsmuligheter direkte fra AI-drevne verktøy. Serveren øker produktiviteten og samarbeidet ved å gjøre Figmas funksjoner tilgjengelige via standardiserte MCP-endepunkter.

Liste over prompter

Ingen prompt-maler er eksplisitt listet i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt liste over MCP-ressurser er oppgitt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitt liste over MCP-verktøy er inkludert i depotet eller serverfilene slik de er presentert.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Massebytte av tekstinnhold: Automatiser utskifting av tekstinnhold i flere Figma-design og reduser manuelle redigeringer—spar betydelig tid for designteam.
• Propagering av instance overrides: Propager automatisk komponentoverstyringer fra én kilde til flere mål, og forenkle repeterende oppdateringer i store designsystemer.
• Designautomatisering: Muliggjør AI-drevet automatisering av ulike Figma-oppgaver, som å oppdatere stiler, endre layout eller generere nye designelementer, direkte fra utviklingsmiljøer.
• Integrere Figma med AI-agenter: La AI-agenter i Cursor lese fra og skrive til Figma-filer, slik at avansert designanalyse, kritikk eller rask prototyping muliggjøres.
• Samarbeid mellom utvikling og design: Bygg bro mellom utviklings- og designteam ved å gi programmessig tilgang til Figma-design fra kode, noe som gir tettere integrasjon og raskere tilbakemeldingssløyfer.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Bun installert (curl -fsSL https://bun.sh/install | bash).
2. Klon depotet og kjør bun setup for å installere avhengigheter.
3. Start WebSocket-serveren: bun socket.
4. Legg til MCP-serveren i Windsurf-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

5. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt. Bekreft tilkoblingen til serveren.

Sikre API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "cursor-talk-to-figma": {
      "command": "bunx",
      "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"],
      "env": {
        "FIGMA_API_KEY": "${env.FIGMA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${env.FIGMA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer nødvendige forutsetninger (Bun).
2. Kjør bun setup og bun socket som ovenfor.
3. Legg til MCP-serveren i Claude-konfigurasjonsfilen:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.

Sikre API-nøkler: (se eksempel over)

Cursor

1. Installer Bun og kjør bun setup.
2. Start WebSocket-serveren: bun socket.
3. Legg til følgende i Cursor-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt, og bekreft at MCP-serveren er aktiv.

Sikre API-nøkler: (se eksempel over)

Cline

1. Sørg for at Bun er installert.
2. Kjør bun setup og bun socket.
3. I Cline-konfigurasjonen legger du til:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre, start Cline på nytt, og bekreft.

Sikre API-nøkler: (se eksempel over)

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn detaljene til din MCP-server i dette JSON-formatet:

{
  "cursor-talk-to-figma": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “cursor-talk-to-figma” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Depotet gir en robust integrasjon for automatisering av Figma via MCP, men mangler detaljert dokumentasjon om prompter, verktøy og ressurser. Oppsettinstruksjonene og bruksområdene er klare og praktiske, men dypere MCP-spesifikke funksjoner (roots, sampling, etc.) er ikke dokumentert.

MCP-score

Vurdering og poengsum:
Basert på tabellene ovenfor får denne MCP-serveren 6/10. Den har mange stjerner, er aktivt brukt og gir tydelig oppsett og verdifull integrasjon, men mangler eksplisitt MCP-dokumentasjon for prompter, ressurser og verktøy, samt ingen bevis på roots- eller samplingstøtte.