Things3 MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Things3” MCP Server?

Things3 MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server utviklet for å gi sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og oppgavehåndteringsapplikasjonen Things3 på macOS. Den gir AI-drevne arbeidsflyter tilgang til over 25 spesialiserte verktøy for full kontroll over oppgave-, prosjekt-, område- og etikettstyring i Things3. Gjennom denne serveren kan klienter automatisere opprettelse, lesing, oppdatering, sletting og organisering av oppgaver og prosjekter, utføre masseoperasjoner og bruke intelligente funksjoner som automatisk etikettoppretting og feilretting. Ved å koble AI-systemer med Things3-økosystemet, øker denne MCP-serveren produktiviteten og muliggjør avanserte automasjoner for personlig eller team-basert oppgavehåndtering, alt med AppleScript-optimalisering og robust feilhåndtering.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler er eksplisitt nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

• Verktøy for oppgavehåndtering (TODO): Verktøy for å opprette, lese, oppdatere, slette, fullføre og angre fullføring av oppgaver i Things3.
• Prosjektstyringsverktøy: Verktøy for oppretting, oppdatering, organisering og sletting av prosjekter.
• Områdestyringsverktøy: Verktøy for å administrere områder, inkludert organisering og sletting.
• Verktøy for etikettstyring: Verktøy for å opprette, slette og håndtere hierarkiske etiketter, inkludert masseoperasjoner på etiketter.
• Masseoperasjonsverktøy: Verktøy for å flytte eller oppdatere flere elementer (oppgaver, prosjekter osv.) samtidig.
• Loggboksøk-verktøy: Verktøy for å søke etter fullførte elementer i Things3-loggboken med datoperiode-filter.
• Automatisk etikettoppretting: Oppretter automatisk etiketter når de refereres i operasjoner.
• Feilrettingsverktøy: Fikser automatisk vanlige feil som datokonflikter og manglende titler.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert oppgavehåndtering: AI-agenter kan opprette, oppdatere, fullføre eller slette oppgaver i Things3 og strømlinjeforme personlige produktivitetsflyter.
• Organisering av prosjekter og områder: Utviklere eller team kan automatisk organisere prosjekter og områder, håndtere deres livssyklus og sikre at alle elementer er strukturert etter egendefinert logikk.
• Masseoperasjoner på oppgaver: Utfør masseoppdateringer, flyttinger eller fullføringer av oppgaver og prosjekter for å spare tid på rutinevedlikehold.
• Intelligent etikettering: Generer og tildel etiketter til oppgaver og prosjekter automatisk for konsekvent organisering og gjenfinning.
• Avanserte loggboksøk: Søk og analyser fullførte elementer med datofilter, noe som muliggjør retrospektiv gjennomgang og rapportering for produktivitetsanalyse.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js (>= 16.0.0) og Things3 installert på macOS.
2. Skaff eller generer en Things3-autentiseringstoken.
3. Finn konfigurasjonsfilen for Windsurf.
4. Legg til Things3 MCP Server med følgende JSON-utdrag:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
6. Sjekk at serveren kjører og er tilkoblet.

Claude

1. Kontroller at Node.js (>= 16.0.0) og Things3 er installert på macOS.
2. Skaff deg Things3-autentiseringstoken.
3. Åpne Claude-konfigurasjonsfilen.
4. Sett inn følgende under mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre endringene og start Claude på nytt.
6. Bekreft at serveren er tilgjengelig.

Cursor

1. Installer Node.js (>= 16.0.0) og sørg for at Things3 er satt opp på macOS.
2. Generer en Things3-autentiseringstoken.
3. Rediger Cursor-konfigurasjonsfilen (JSON).
4. Legg til Things3 MCP Server-definisjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Cursor på nytt.
6. Sjekk at serveren er aktiv.

Cline

1. Kontroller at Node.js (>= 16.0.0) og Things3-appen er til stede på din macOS.
2. Sett opp din Things3-autentiseringstoken.
3. Finn og åpne Cline-konfigurasjonsfilen.
4. Legg til følgende i mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre, start Cline på nytt og sjekk Things3 MCP Server-tilkoblingen.

Sikring av API-nøkler

Sørg alltid for å sikre din Things3-autentiseringstoken ved å bruke miljøvariabler, slik det vises i konfigurasjonseksemplene over. Aldri hardkod hemmeligheter i kodearkiver.

Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "things3": {
      "command": "npx",
      "args": ["things3-mcp@latest"],
      "env": {
        "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljer med dette JSON-formatet:

{
  "things3": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og muligheter. Husk å endre “things3” til ditt faktiske servernavn dersom det er annerledes, og oppdater URL-en tilsvarende.

Oversikt

Basert på tabellen over er Things3 MCP Server godt implementert når det gjelder verktøy og integrasjonsinstruksjoner, men mangler standardiserte promptmaler, eksplisitte MCP-ressurser og detaljer om avanserte MCP-funksjoner som røtter og sampling. For en enkeltformålsintegrasjon er den solid, men kan forbedres med et rikere protokollsett.

MCP-score

Totalvurdering: 5/10
Denne MCP-serveren er robust for sitt formål (Things3-integrasjon), med bred verktøystøtte og tydelig oppsett, men mangler dybde i standard MCP-ressurser, promptmaler og avanserte MCP-funksjoner, noe som gjør den til en god, men ikke eksemplarisk MCP-implementasjon.