Todos MCP-server

Hva gjør “todos” MCP-server?

“Todos” MCP-server er en oppgaveliste-applikasjon som implementerer Model Context Protocol (MCP), og muliggjør sømløs interaksjon mellom KI-assistenter og applikasjonens oppgavehåndteringsfunksjoner. Ved å eksponere et standardisert MCP-kompatibelt API, lar denne serveren KI-modeller og chatboter utføre handlinger som å opprette, lese, oppdatere og slette oppgaver med naturlige språkkommandoer. MCP-integrasjonen gjør det mulig for utviklere og brukere å håndtere oppgaver programmessig eller via KI-arbeidsflyter, uten å trenge en SaaS-konto eller ekstern tjeneste. Serveren bruker lokal lagring for datavedvarende lagring, med fokus på personvern og brukervennlighet, samtidig som den fungerer som en praktisk demonstrasjon av MCP-funksjonalitet i et produktivitetsverktøy for virkelige behov.

Liste over prompt-maler

Ingen spesifikke prompt-maler er nevnt i det tilgjengelige innholdet fra depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt liste over MCP-ressurser er gitt i dokumentasjonen til depotet.

Liste over verktøy

• Get-Todo: Hent en spesifikk oppgave ved hjelp av dens ID.
• List-All-Todos: List opp alle oppgaver.
• List-Completed-Todos: Vis alle fullførte oppgaver.
• List-Pending-Todos: Vis alle ufullførte (pågående) oppgaver.
• Add-Todo: Legg til en ny oppgave.
• Mark-Todo-Done: Marker en spesifikk oppgave som fullført.
• List-Due-Today: List alle pågående oppgaver med frist i dag eller forfalt.
• List-Due-This-Week: List alle pågående oppgaver med frist denne uken eller tidligere.
• Update-Todo: Oppdater beskrivelse og/eller forfallsdato for en oppgave.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Personlig oppgavehåndtering: Bruk KI-assistenter for å legge til, oppdatere eller fullføre personlige oppgaver via naturlig språk eller automatisering, og hold oversikt over dine daglige gjøremål effektivt.
• Samarbeidsflyter: Integrer med KI-chatboter for teammiljøer, slik at medlemmer kan spørre om, oppdatere eller tildele oppgaver uten å forlate chatteflaten.
• Produktivitetsautomatisering: Automatiser gjentakende eller tidsfristerelaterte oppgaver ved å bruke KI til å liste forfalte oppgaver eller opprette påminnelser.
• Kontekstsensitiv assistanse: La KI-modeller foreslå eller håndtere oppgaver basert på brukerens samtalekontekst eller prosjektstatus.
• KI-drevet oppgavesammendrag: La LLM-er oppsummere pågående, fullførte eller forfalte oppgaver for rask statusrapportering.

Hvordan sette opp

Windsurf

Ingen oppsettinstruksjoner gitt for Windsurf i depotet.

Claude

1. Åpne Claude-konfigurasjonsfilen din, vanligvis på ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json på MacOS.
2. Finn objektet mcpServers i konfigurasjonen din.
3. Legg inn MCP-serveren todos slik:

   {
     "mcpServers": {
       "todos": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "todos-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Claude på nytt.
5. Kontroller at serveren vises og er tilgjengelig i Claude-miljøet ditt.

Cursor

Ingen oppsettinstruksjoner gitt for Cursor i depotet.

Cline

Ingen oppsettinstruksjoner gitt for Cline i depotet.

Sikring av API-nøkler

Ingen informasjon om sikring av API-nøkler eller bruk av miljøvariabler er gitt i depotet.

Hvordan bruke denne MCP-serveren i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din KI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen, legg inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "todos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan KI-agenten nå bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “todos” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på informasjonen som er gitt, tilbyr “todos” MCP-serveren en klar oversikt og verktøysett, men mangler dokumentasjon på ressurser, prompt-maler, sikring av API-nøkler og MCP-funksjoner som røtter eller sampling.

Vår mening

Depotet demonstrerer effektivt MCP-verktøyintegrasjon for oppgavehåndtering, men mangler dybde i dokumentasjonen for prompt-maler, ressurser og avanserte MCP-funksjoner. Oppsettinstruksjonene er begrenset til Claude, uten omtale av andre plattformer. Alt i alt fungerer det som et godt utgangspunkt for MCP-aktiverte apper, men ville hatt fordel av utvidet dokumentasjon og beste praksis.

MCP-score

Vurdering: 4/10
Begrunnelse: Solid grunnleggende MCP-demo med god verktøystøtte, men begrenset dokumentasjon og økosystemintegrasjon trekker ned poengsummen.