
Terraform Cloud MCP-server
Integrer AI-assistenter med Terraform Cloud API ved hjelp av Terraform Cloud MCP-serveren. Administrer infrastruktur med naturlig språk, automatiser arbeidsområ...
Koble AI-agenter til TouchDesigner for automatisert visuell programmering, generativ kunst og interaktive installasjoner med TouchDesigner MCP-serveren.
TouchDesigner MCP-serveren er en implementering av Model Context Protocol tilpasset TouchDesigner, en plattform for visuell utvikling. Denne serveren fungerer som en bro som lar AI-assistenter samhandle med og kontrollere TouchDesigner-prosjekter programmessig. Hovedformålet er å muliggjøre AI-drevne arbeidsflyter, som å automatisere prosjektoperasjoner, spørre om prosjektstatus eller manipulere visuelle elementer inne i TouchDesigner, og dermed forbedre kreative kode- og visuelle utviklingsprosesser med eksterne AI-muligheter. Ved å eksponere TouchDesigner-funksjonalitet gjennom MCP, gir den utviklere og kunstnere muligheten til å integrere AI-agenter med sanntidsgrafikk, generativ kunst og interaktive installasjoner, noe som effektiviserer utvikling og kreativ automatisering.
Ingen informasjon funnet om prompt-maler i det oppgitte depotet.
Ingen eksplisitte ressursdefinisjoner funnet i det oppgitte depotet.
Ingen detaljer om spesifikke verktøy funnet i server.py eller tilsvarende hovedfil i det oppgitte depotet.
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
}
}
}
For å håndtere API-nøkler på en sikker måte, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"touchdesigner-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${TOUCHDESIGNER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"projectFile": "path/to/your/project.toe"
}
}
}
}
Bytt ut "API_KEY"
og "projectFile"
etter behov for ditt miljø.
Bruk av MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:
{
"touchdesigner-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "touchdesigner-mcp"
til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Beskriver formål; funnet i README |
Liste over prompt | ⛔ | Ingen prompt-maler referert til |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte ressursbeskrivelser |
Liste over verktøy | ⛔ | Ingen verktøydefinisjoner funnet |
Sikre API-nøkler | ✅ | Generelle råd gitt |
Sampling-støtte (mindre viktig for vurdering) | ⛔ | Ingen omtale av sampling |
Basert på tilgjengelig dokumentasjon og kode gir TouchDesigner MCP-serveren en nyttig bro for AI-integrasjon med TouchDesigner, hovedsakelig rettet mot kreativ koding og automatisering. Mangelen på dokumenterte prompt, verktøy og ressursdefinisjoner begrenser imidlertid umiddelbar nytte for avanserte LLM-arbeidsflyter. Prosjektet er åpen kildekode (MIT), har interesse fra fellesskapet, og grunnleggende oppsettinstruksjoner er enkle.
Poengsum:
Gitt mangelen på detaljerte MCP-spesifikke funksjoner, men tilstedeværelse av kjerneoppsett og åpen kildekode-status, vurderer vi denne MCP-serveren til 4/10 for generell nytte og fullstendighet som MCP-server.
Har en LISENS | ✅ (MIT-lisens) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall forkinger | 6 |
Antall stjerner | 40 |
TouchDesigner MCP-serveren er en bro mellom AI-assistenter og TouchDesigner, som muliggjør programmatisk kontroll, automatisering og integrering av sanntidsgrafikk og generative kunstarbeidsflyter med eksterne AI-agenter.
Viktige bruksområder inkluderer AI-styrt visuell programmering, interaktive installasjoner, ekstern prosjektstyring, integrasjon med eksterne datastrømmer og automatisering av kreativ koding i TouchDesigner.
Nei, dagens implementasjon tilbyr ikke maler for prompt eller eksplisitte definisjoner av verktøy/ressurser. Den eksponerer hovedsakelig kontroll over TouchDesigner-prosjekter via MCP.
Bruk miljøvariabler i din MCP-konfigurasjon for å lagre og få tilgang til sensitive API-nøkler på en sikker måte, som vist i oppsettseksempelet.
TouchDesigner MCP-serveren er åpen kildekode under MIT-lisensen, med moderat interesse i fellesskapet (6 forkinger, 40 stjerner).
Selv om den gir et solid grunnlag for AI-integrasjon med TouchDesigner, mangler den avanserte LLM-arbeidsflytfunksjoner som dokumenterte prompt eller verktøy. Total poengsum: 4/10 for nytte og fullstendighet.
Integrer AI-drevne arbeidsflyter i dine TouchDesigner-prosjekter ved å bruke TouchDesigner MCP-serveren. Automatiser, visualiser og skap som aldri før.
Integrer AI-assistenter med Terraform Cloud API ved hjelp av Terraform Cloud MCP-serveren. Administrer infrastruktur med naturlig språk, automatiser arbeidsområ...
Debugg AI MCP-server tilbyr AI-drevet nettleserautomatisering og ende-til-ende UI-testing for webapplikasjoner. Integrer med FlowHunt eller CI/CD-pipelines for ...
CircleCI MCP Server bygger bro mellom CircleCIs kraftige CI-infrastruktur og MCP-økosystemet, slik at AI-assistenter kan automatisere og overvåke arbeidsflyter,...