TouchDesigner MCP-server

TouchDesigner MCP-server

Koble AI-agenter til TouchDesigner for automatisert visuell programmering, generativ kunst og interaktive installasjoner med TouchDesigner MCP-serveren.

Hva gjør “TouchDesigner” MCP-serveren?

TouchDesigner MCP-serveren er en implementering av Model Context Protocol tilpasset TouchDesigner, en plattform for visuell utvikling. Denne serveren fungerer som en bro som lar AI-assistenter samhandle med og kontrollere TouchDesigner-prosjekter programmessig. Hovedformålet er å muliggjøre AI-drevne arbeidsflyter, som å automatisere prosjektoperasjoner, spørre om prosjektstatus eller manipulere visuelle elementer inne i TouchDesigner, og dermed forbedre kreative kode- og visuelle utviklingsprosesser med eksterne AI-muligheter. Ved å eksponere TouchDesigner-funksjonalitet gjennom MCP, gir den utviklere og kunstnere muligheten til å integrere AI-agenter med sanntidsgrafikk, generativ kunst og interaktive installasjoner, noe som effektiviserer utvikling og kreativ automatisering.

Liste over prompt

Ingen informasjon funnet om prompt-maler i det oppgitte depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressursdefinisjoner funnet i det oppgitte depotet.

Liste over verktøy

Ingen detaljer om spesifikke verktøy funnet i server.py eller tilsvarende hovedfil i det oppgitte depotet.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • AI-styrt visuell programmering
    La AI-agenter automatisere eller generere innhold i TouchDesigner-prosjekter, som prosedurale grafikk, generativ kunst eller visuelle effekter.
  • Interaktive installasjoner
    Muliggjør sanntidskontroll av TouchDesigner-baserte installasjoner eller forestillinger gjennom AI-drevne instruksjoner eller justeringer.
  • Fjernstyring av prosjekter
    Legg til rette for å spørre om og endre prosjektstatus eller parametere fra eksterne applikasjoner eller AI-agenter, som støtter samarbeid eller fjernarbeidsflyter.
  • Integrasjon med eksterne data
    Automatiser innhenting og visualisering av datastrømmer (f.eks. sensorinnganger, web-APIer) i TouchDesigner via AI-drevet logikk.
  • Automatisering av kreativ koding
    Akselerer prototyping ved å la AI-agenter skripte eller manipulere TouchDesigner-nettverk for rask kreativ utforskning.

Hvordan sette det opp

Windsurf

  1. Sørg for at Node.js er installert.
  2. Finn konfigurasjonsfilen for MCP-servere i Windsurf.
  3. Legg til TouchDesigner MCP-serveren med følgende JSON-snutt:
    {
      "mcpServers": {
        "touchdesigner-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser oppsettet ved å sjekke at TouchDesigner MCP-serveren kjører.

Claude

  1. Installer Node.js om nødvendig.
  2. Åpne Claudes MCP-serverkonfigurasjonsfil.
  3. Sett inn eller oppdater MCP-serveroppføringen:
    {
      "mcpServers": {
        "touchdesigner-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Claude på nytt.
  5. Bekreft servertilgjengeligheten i Claude-grensesnittet.

Cursor

  1. Bekreft at Node.js er til stede.
  2. Gå til Cursors MCP-konfigurasjonsinnstillinger.
  3. Legg til serveren via:
    {
      "mcpServers": {
        "touchdesigner-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre endringene og start Cursor på nytt.
  5. Sjekk at TouchDesigner MCP-serveren vises som en tilgjengelig MCP.

Cline

  1. Installer Node.js.
  2. Åpne den aktuelle MCP-serverkonfigurasjonsfilen i Cline.
  3. Legg til JSON-konfigurasjon:
    {
      "mcpServers": {
        "touchdesigner-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cline på nytt.
  5. Valider MCP-serveroppsettet.

Sikre API-nøkler

For å håndtere API-nøkler på en sikker måte, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "touchdesigner-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["touchdesigner-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${TOUCHDESIGNER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "projectFile": "path/to/your/project.toe"
      }
    }
  }
}

Bytt ut "API_KEY" og "projectFile" etter behov for ditt miljø.

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flyt

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "touchdesigner-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "touchdesigner-mcp" til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
OversiktBeskriver formål; funnet i README
Liste over promptIngen prompt-maler referert til
Liste over ressurserIngen eksplisitte ressursbeskrivelser
Liste over verktøyIngen verktøydefinisjoner funnet
Sikre API-nøklerGenerelle råd gitt
Sampling-støtte (mindre viktig for vurdering)Ingen omtale av sampling

Vår mening

Basert på tilgjengelig dokumentasjon og kode gir TouchDesigner MCP-serveren en nyttig bro for AI-integrasjon med TouchDesigner, hovedsakelig rettet mot kreativ koding og automatisering. Mangelen på dokumenterte prompt, verktøy og ressursdefinisjoner begrenser imidlertid umiddelbar nytte for avanserte LLM-arbeidsflyter. Prosjektet er åpen kildekode (MIT), har interesse fra fellesskapet, og grunnleggende oppsettinstruksjoner er enkle.

Poengsum:
Gitt mangelen på detaljerte MCP-spesifikke funksjoner, men tilstedeværelse av kjerneoppsett og åpen kildekode-status, vurderer vi denne MCP-serveren til 4/10 for generell nytte og fullstendighet som MCP-server.

MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT-lisens)
Har minst ett verktøy
Antall forkinger6
Antall stjerner40

Vanlige spørsmål

Hva er TouchDesigner MCP-serveren?

TouchDesigner MCP-serveren er en bro mellom AI-assistenter og TouchDesigner, som muliggjør programmatisk kontroll, automatisering og integrering av sanntidsgrafikk og generative kunstarbeidsflyter med eksterne AI-agenter.

Hva er hovedbruksområdene for TouchDesigner MCP-serveren?

Viktige bruksområder inkluderer AI-styrt visuell programmering, interaktive installasjoner, ekstern prosjektstyring, integrasjon med eksterne datastrømmer og automatisering av kreativ koding i TouchDesigner.

Leveres TouchDesigner MCP-serveren med forhåndsdefinerte prompt eller verktøy?

Nei, dagens implementasjon tilbyr ikke maler for prompt eller eksplisitte definisjoner av verktøy/ressurser. Den eksponerer hovedsakelig kontroll over TouchDesigner-prosjekter via MCP.

Hvordan sikrer jeg API-nøkler for serveren?

Bruk miljøvariabler i din MCP-konfigurasjon for å lagre og få tilgang til sensitive API-nøkler på en sikker måte, som vist i oppsettseksempelet.

Hva er lisensen og fellesskapsstatusen til denne serveren?

TouchDesigner MCP-serveren er åpen kildekode under MIT-lisensen, med moderat interesse i fellesskapet (6 forkinger, 40 stjerner).

Hva er den overordnede vurderingen av TouchDesigner MCP-serveren?

Selv om den gir et solid grunnlag for AI-integrasjon med TouchDesigner, mangler den avanserte LLM-arbeidsflytfunksjoner som dokumenterte prompt eller verktøy. Total poengsum: 4/10 for nytte og fullstendighet.

Superlad TouchDesigner med AI-automatisering

Integrer AI-drevne arbeidsflyter i dine TouchDesigner-prosjekter ved å bruke TouchDesigner MCP-serveren. Automatiser, visualiser og skap som aldri før.

Lær mer

Terraform Cloud MCP-server
Terraform Cloud MCP-server

Terraform Cloud MCP-server

Integrer AI-assistenter med Terraform Cloud API ved hjelp av Terraform Cloud MCP-serveren. Administrer infrastruktur med naturlig språk, automatiser arbeidsområ...

4 min lesing
AI DevOps +5
Debugg AI MCP-server
Debugg AI MCP-server

Debugg AI MCP-server

Debugg AI MCP-server tilbyr AI-drevet nettleserautomatisering og ende-til-ende UI-testing for webapplikasjoner. Integrer med FlowHunt eller CI/CD-pipelines for ...

4 min lesing
AI Automation E2E Testing +5
CircleCI MCP Server-integrasjon
CircleCI MCP Server-integrasjon

CircleCI MCP Server-integrasjon

CircleCI MCP Server bygger bro mellom CircleCIs kraftige CI-infrastruktur og MCP-økosystemet, slik at AI-assistenter kan automatisere og overvåke arbeidsflyter,...

4 min lesing
DevOps Automation +5