
Databricks MCP-server
Databricks MCP-serveren kobler AI-assistenter til Databricks-miljøer og muliggjør autonom utforskning, forståelse og interaksjon med Unity Catalog metadata og d...
Automatiser og administrer Unity Catalog-funksjoner med Unity Catalog MCP-serveren, og bring sømløse datakatalog-operasjoner og AI-drevne arbeidsflyter til din organisasjon.
Unity Catalog MCP-serveren fungerer som et Model Context Protocol (MCP)-lag for Unity Catalog, og gjør det mulig for AI-assistenter å samhandle programmert med Unity Catalogs databehandlingsfunksjoner. Ved å eksponere Unity Catalog-funksjoner som MCP-kompatible verktøy, kan utviklere og AI-agenter utføre operasjoner som å liste, gjøre oppslag, opprette og slette databasefunksjoner på en standardisert måte. Dette forbedrer utviklingsarbeidsflyter betraktelig ved å automatisere datakatalog-oppgaver, muliggjøre sømløs integrasjon i flows og agenter, og støtte dynamisk tilgang til skjema- og funksjonsmetadata. Serveren er designet for miljøer hvor programmerbar styring, oppdagelse og manipulering av datafunksjoner er essensielt, som i data engineering, analyse og AI-forsterket utvikling.
Ingen prompt-maler er listet i depotet eller dokumentasjonen.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet eller README.
name
(streng).name
(streng), script
(streng). Eksperimentell API.name
(streng).I tillegg er alle Unity Catalog-funksjoner som er registrert i Unity Catalog tilgjengelige som verktøy.
Ingen plattformspesifikke instruksjoner tilgjengelig for Windsurf.
uv
eller Python er installert.claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"mcp-server-unitycatalog",
"--uc_server", "<UNITY_CATALOG_URL>",
"--uc_catalog", "<CATALOG_NAME>",
"--uc_schema", "<SCHEMA_NAME>",
"--uc_token", "${UC_TOKEN}"
]
}
}
}
Eksempel på sikring av API-nøkler:
{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [ "run", "mcp-server-unitycatalog", "--uc_server", "...", "--uc_token", "${UC_TOKEN}" ],
"env": {
"UC_TOKEN": "your_secret_token"
},
"inputs": {
"UC_TOKEN": "env"
}
}
}
}
Ingen plattformspesifikke instruksjoner tilgjengelig for Cursor.
uv
.cline_config.json
:{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"mcp-server-unitycatalog",
"--uc_server", "<UNITY_CATALOG_URL>",
"--uc_catalog", "<CATALOG_NAME>",
"--uc_schema", "<SCHEMA_NAME>",
"--uc_token", "${UC_TOKEN}"
]
}
}
}
Eksempel på sikring av API-nøkler: (se forrige)
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"unity-catalog": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "unity-catalog"
til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Oversikt gitt i README.md |
Liste over prompt-maler | ⛔ | Ingen prompt-maler dokumentert |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte MCP-ressurser listet |
Liste over verktøy | ✅ | Detaljert i README.md |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Eksempel vist i README.md |
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ingen omtale av sampling-funksjon |
Unity Catalog MCP-serveren er godt dokumentert med hensyn til verktøy og oppsett for Claude- og Cline-plattformene, med tydelig lisens og grunnleggende sikkerhetsinstruksjoner (API-nøkkel). Imidlertid mangler det eksplisitt dokumentasjon for prompt-maler og MCP-ressurser, og det er ingen omtale av avanserte MCP-funksjoner som røtter eller sampling. Alt i alt er det en solid og fokusert integrasjon for Unity Catalog, men den kan forbedres med ekstra dokumentasjon og MCP-funksjonsstøtte.
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forks | 6 |
Antall stjerner | 14 |
Den muliggjør programmert styring av Unity Catalog databasefunksjoner gjennom et MCP-kompatibelt API, slik at AI-agenter og utviklere kan liste, opprette, slette og gjøre oppslag på katalogfunksjoner, og dermed effektivisere data engineering- og analysearbeidsflyter.
Den tilbyr standardiserte verktøy som uc_list_functions, uc_get_function, uc_create_function og uc_delete_function, samt tilgang til alle funksjoner registrert i Unity Catalog.
Du kan sende inn Unity Catalog-tilgangstoken som en miljøvariabel via MCP-serverens konfigurasjon. Eksempel: { \"mcpServers\": { \"unity-catalog\": { \"command\": \"uv\", \"args\": [\"run\", \"mcp-server-unitycatalog\", \"--uc_token\", \"${UC_TOKEN}\"], \"env\": { \"UC_TOKEN\": \"your_secret_token\" }, \"inputs\": { \"UC_TOKEN\": \"env\" } } } }
Legg MCP-serveren til i MCP-konfigurasjonen til flowen din. Når det er satt opp, kan AI-agenter i FlowHunt bruke alle Unity Catalog-verktøy og -funksjoner via et standardisert MCP-grensesnitt.
Automatisert funksjonshåndtering, utforsking av katalog og skjema, programmert funksjonsregistrering og sikker, token-basert tilgangskontroll for dataarbeidsflyter.
Superlad dine dataarbeidsflyter ved å integrere Unity Catalog MCP-server i FlowHunt. Automatiser datakatalog-oppgaver, effektiviser engineering og styrk AI-drevet utvikling.
Databricks MCP-serveren kobler AI-assistenter til Databricks-miljøer og muliggjør autonom utforskning, forståelse og interaksjon med Unity Catalog metadata og d...
UnityMCPIntegration kobler AI-agenter til Unity-spillmotoren, og muliggjør sanntidskontroll, automatisert testing, prosedyregenerert innhold og AI-drevet spilli...
MongoDB MCP-serveren muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og MongoDB-databaser, slik at du kan håndtere databasen direkte, automatisere spørringer...