
JFrog MCP Server-integrasjon
Integrer AI-assistentene dine med JFrog Platform API ved å bruke JFrog MCP Server. Automatiser depotadministrasjon, byggsporing, overvåkning, artefaktsøk og sår...
Koble Unity Editor sømløst til AI-assistenter og effektiviser spillutviklingsarbeidet med automatisering, AI-drevet kode- og ressursforvaltning, og intelligente produktivitetsverktøy.
Unity MCP Server fungerer som en bro mellom spillmotoren Unity Editor og ulike AI-modellklienter, som Claude Desktop, Windsurf og Cursor. Ved å koble AI-assistenter til Unity Editor, muliggjør den automatisering, intelligent assistanse og forbedrede utviklingsflyter i Unity-miljøet. Utviklere kan bruke denne serveren til å utføre oppgaver som kodegenerering, prosjektstyring, ressursmanipulasjon eller automatisert testing direkte fra AI-modeller. Serveren gir sømløs integrasjon mellom Unity og eksterne AI-verktøy, effektiviserer utviklingen, reduserer manuelle og repeterende operasjoner, og øker produktiviteten for spillutviklere og tekniske artister.
Ingen informasjon om promptmaler ble funnet i depotet.
Ingen eksplisitt liste over MCP-ressurser er dokumentert i depotet.
Ingen eksplisitt liste over verktøy eller detaljert server.py-kode er synlig i depotoverblikket.
mcpServers
-delen:{
"unity-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@unity/mcp-server@latest"]
}
}
Sikre API-nøkler:
{
"unity-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@unity/mcp-server@latest"],
"env": {
"UNITY_LICENSE_KEY": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
}
}
}
mcpServers
:{
"unity-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@unity/mcp-server@latest"]
}
}
{
"unity-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@unity/mcp-server@latest"]
}
}
{
"unity-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@unity/mcp-server@latest"]
}
}
Merk: Bruk alltid miljøvariabler (f.eks. UNITY_LICENSE_KEY
) for å lagre sensitiv informasjon som API-nøkler.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"unity-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “unity-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Oversikt basert på README og repo-sammendrag |
Liste over Prompter | ⛔ | Ingen prompts/maler dokumentert |
Liste over Ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte ressurser dokumentert |
Liste over Verktøy | ⛔ | Ingen eksplisitte verktøy listet eller synlig i server.py |
Sikre API-nøkler | ✅ | Eksempel gitt for miljøvariabler i konfig |
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ingen info om sampling-støtte |
Basert på den dokumenterte informasjonen og strukturen i depotet, tilbyr MCP Unity et solid integrasjonskonsept, men mangler dyptgående offentlig dokumentasjon av prompts, verktøy og ressurser. Dens klare fokus på Unity og tilstedeværelsen av lisens og konfigurasjonseksempler er sterke sider, men mangelen på detaljer begrenser den umiddelbare nytten uten videre utforskning.
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall forks | 71 |
Antall stjerner | 628 |
Unity MCP Server fungerer som bro mellom Unity Editor og ulike AI-modellklienter, og muliggjør automatisering og AI-drevet assistanse direkte i Unity-prosjektene dine. Den muliggjør oppgaver som kodegenerering, ressursforvaltning og prosjektkonfigurasjon fra AI-assistenter.
Vanlige bruksområder inkluderer automatisk kodegenerering, import og organisering av ressurser, prosjektkonfigurasjon, kjøring av tester, innhenting av logger, samt direkte manipulering av scener eller objekter basert på AI-instruksjoner.
Bruk alltid miljøvariabler (som UNITY_LICENSE_KEY) i konfigurasjonsfilene dine for å holde sensitiv informasjon trygg. Se din plattform sitt konfigurasjonseksempel for detaljer.
Ja, du kan koble Unity MCP Server til Claude Desktop, Windsurf, Cursor, Cline og andre kompatible AI-verktøy, slik at du får AI-drevne arbeidsflyter i hele utviklingsmiljøet ditt.
Den nåværende dokumentasjonen spesifiserer ikke promptmaler eller verktøy. Du kan definere dine egne flyter og instruksjoner i din AI-klient eller FlowHunt-oppsett for å tilpasse opplevelsen til dine behov.
Automatiser ressursforvaltning, kodegenerering og prosjektkonfigurasjon i Unity ved å integrere med AI-assistenter via FlowHunt's Unity MCP Server.
Integrer AI-assistentene dine med JFrog Platform API ved å bruke JFrog MCP Server. Automatiser depotadministrasjon, byggsporing, overvåkning, artefaktsøk og sår...
Databricks MCP-serveren kobler AI-assistenter til Databricks-miljøer og muliggjør autonom utforskning, forståelse og interaksjon med Unity Catalog metadata og d...
Bitrise MCP Server fungerer som bro mellom AI-assistenter og Bitrise-plattformen, og muliggjør sikker, programmert tilgang til Bitrise API-er for strømlinjeform...