Unity MCP-serverintegrasjon

Unity MCP-serverintegrasjon

Koble Unity Editor sømløst til AI-assistenter og effektiviser spillutviklingsarbeidet med automatisering, AI-drevet kode- og ressursforvaltning, og intelligente produktivitetsverktøy.

Hva gjør “Unity” MCP Server?

Unity MCP Server fungerer som en bro mellom spillmotoren Unity Editor og ulike AI-modellklienter, som Claude Desktop, Windsurf og Cursor. Ved å koble AI-assistenter til Unity Editor, muliggjør den automatisering, intelligent assistanse og forbedrede utviklingsflyter i Unity-miljøet. Utviklere kan bruke denne serveren til å utføre oppgaver som kodegenerering, prosjektstyring, ressursmanipulasjon eller automatisert testing direkte fra AI-modeller. Serveren gir sømløs integrasjon mellom Unity og eksterne AI-verktøy, effektiviserer utviklingen, reduserer manuelle og repeterende operasjoner, og øker produktiviteten for spillutviklere og tekniske artister.

Liste over Prompter

Ingen informasjon om promptmaler ble funnet i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt liste over MCP-ressurser er dokumentert i depotet.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitt liste over verktøy eller detaljert server.py-kode er synlig i depotoverblikket.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Automatisert kodegenerering: AI-klienter kan generere Unity C#-skript og sette dem direkte inn i prosjektet, og sparer utviklerne tid på standardkode og vanlige oppgaver.
  • Ressurshåndtering: Automatiser import, organisering eller modifisering av ressurser via AI-drevne kommandoer, og reduser manuell prosjektoppsett.
  • Prosjektkonfigurasjon: Konfigurer Unity-prosjektinnstillinger eller byggeoppsett raskt gjennom AI-instruksjoner i stedet for å navigere i menyer.
  • Testing og feilsøking: Start avspillingsmodus, kjør tester eller samle inn logger automatisk via AI, og effektiviser QA-prosessen.
  • Scenemanipulasjon: Endre eller generer scener, objekter og komponenter direkte fra AI-forslag, noe som gir rask prototyping.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at Node.js og Unity Editor er installert.
  2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
  3. Legg til Unity MCP Server med følgende JSON-snutt i mcpServers-delen:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonsfilen og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser at Unity MCP Server kjører og er tilgjengelig.

Sikre API-nøkler:

{
  "unity-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@unity/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "UNITY_LICENSE_KEY": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Sørg for at Node.js og Unity Editor er satt opp.
  2. Finn Claudes konfigurasjonsfil.
  3. Legg til Unity MCP Server under mcpServers:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre endringer og start Claude på nytt.
  5. Bekreft tilkoblingen til serveren.

Cursor

  1. Installer Node.js og Unity Editor hvis det ikke allerede er gjort.
  2. Åpne Cursors innstillinger/konfigurasjons-JSON.
  3. Legg til serveren:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Sjekk at Unity MCP Server vises blant tilgjengelige servere.

Cline

  1. Sørg for at Node.js og Unity Editor er installert.
  2. Rediger Cline-konfigurasjonsfilen.
  3. Sett inn:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cline på nytt.
  5. Test servertilkoblingen.

Merk: Bruk alltid miljøvariabler (f.eks. UNITY_LICENSE_KEY) for å lagre sensitiv informasjon som API-nøkler.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "unity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “unity-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
OversiktOversikt basert på README og repo-sammendrag
Liste over PrompterIngen prompts/maler dokumentert
Liste over RessurserIngen eksplisitte ressurser dokumentert
Liste over VerktøyIngen eksplisitte verktøy listet eller synlig i server.py
Sikre API-nøklerEksempel gitt for miljøvariabler i konfig
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering)Ingen info om sampling-støtte

Basert på den dokumenterte informasjonen og strukturen i depotet, tilbyr MCP Unity et solid integrasjonskonsept, men mangler dyptgående offentlig dokumentasjon av prompts, verktøy og ressurser. Dens klare fokus på Unity og tilstedeværelsen av lisens og konfigurasjonseksempler er sterke sider, men mangelen på detaljer begrenser den umiddelbare nytten uten videre utforskning.

MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks71
Antall stjerner628

Vanlige spørsmål

Hva er Unity MCP Server?

Unity MCP Server fungerer som bro mellom Unity Editor og ulike AI-modellklienter, og muliggjør automatisering og AI-drevet assistanse direkte i Unity-prosjektene dine. Den muliggjør oppgaver som kodegenerering, ressursforvaltning og prosjektkonfigurasjon fra AI-assistenter.

Hva er vanlige bruksområder for Unity MCP Server?

Vanlige bruksområder inkluderer automatisk kodegenerering, import og organisering av ressurser, prosjektkonfigurasjon, kjøring av tester, innhenting av logger, samt direkte manipulering av scener eller objekter basert på AI-instruksjoner.

Hvordan konfigurerer jeg API-nøkler sikkert for Unity MCP Server?

Bruk alltid miljøvariabler (som UNITY_LICENSE_KEY) i konfigurasjonsfilene dine for å holde sensitiv informasjon trygg. Se din plattform sitt konfigurasjonseksempel for detaljer.

Kan jeg bruke Unity MCP Server med flere AI-klienter?

Ja, du kan koble Unity MCP Server til Claude Desktop, Windsurf, Cursor, Cline og andre kompatible AI-verktøy, slik at du får AI-drevne arbeidsflyter i hele utviklingsmiljøet ditt.

Finnes det en liste over ferdiglagde prompt eller verktøy for Unity MCP?

Den nåværende dokumentasjonen spesifiserer ikke promptmaler eller verktøy. Du kan definere dine egne flyter og instruksjoner i din AI-klient eller FlowHunt-oppsett for å tilpasse opplevelsen til dine behov.

Boost Unity-utviklingen med FlowHunt's Unity MCP Server

Automatiser ressursforvaltning, kodegenerering og prosjektkonfigurasjon i Unity ved å integrere med AI-assistenter via FlowHunt's Unity MCP Server.

Lær mer

JFrog MCP Server-integrasjon
JFrog MCP Server-integrasjon

JFrog MCP Server-integrasjon

Integrer AI-assistentene dine med JFrog Platform API ved å bruke JFrog MCP Server. Automatiser depotadministrasjon, byggsporing, overvåkning, artefaktsøk og sår...

4 min lesing
DevOps AI +5
Databricks MCP-server
Databricks MCP-server

Databricks MCP-server

Databricks MCP-serveren kobler AI-assistenter til Databricks-miljøer og muliggjør autonom utforskning, forståelse og interaksjon med Unity Catalog metadata og d...

4 min lesing
AI MCP Server +5
Bitrise MCP Server-integrasjon
Bitrise MCP Server-integrasjon

Bitrise MCP Server-integrasjon

Bitrise MCP Server fungerer som bro mellom AI-assistenter og Bitrise-plattformen, og muliggjør sikker, programmert tilgang til Bitrise API-er for strømlinjeform...

4 min lesing
MCP Server Bitrise +5