Hva gjør “Vertica” MCP-serveren?

Vertica MCP (Model Context Protocol) Server er utviklet for å muliggjøre sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og Vertica (OpenText Vertica) databasesystemet. Som en bro lar den AI-klienter utføre komplekse databaseoperasjoner, administrere skjemaer og effektivt samhandle med store datamengder. Med funksjoner som tilkoblingspooling, SSL/TLS-sikkerhet og granulære tilgangskontroller, muliggjør Vertica MCP-serveren oppgaver som å kjøre SQL-spørringer, strømme spørringsresultater i batcher, inspisere databaseskjemaer og administrere indekser og visninger. Denne serveren effektiviserer arbeidsflyten for utviklere og dataingeniører som trenger å koble AI-verktøy mot bedriftsklare Vertica-databaser, og støtter bruksområder som automatisert dataanalyse, rapportering og sanntids databehandling.

Liste over prompt-maler

Det er ingen prompt-maler eksplisitt nevnt i den tilgjengelige dokumentasjonen for dette repositoriet.

Liste over ressurser

Det er ingen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert i repositoriet.

Liste over verktøy

• execute_query
  Kjør SQL-spørringer med støtte for alle SQL-operasjoner.

• stream_query
  Strøm store spørringsresultater i batcher, med konfigurerbar batchstørrelse for effektiv datahåndtering.

• copy_data
  Utfør masseinnlasting av data ved hjelp av Vertica’s COPY-kommando, egnet for store datasett.

• get_table_structure
  Hent detaljerte tabellstrukturer, inkludert kolonneinformasjon og begrensninger.

• list_indexes
  List alle indekser for en spesifisert tabell, sammen med indekstyper, unikhet og tilhørende kolonner.

• list_views
  List alle visninger innenfor et skjema og vis deres definisjoner.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert databasespørring
  AI-agenter kan kjøre komplekse SQL-spørringer på Vertica-databaser og muliggjøre automatisert datauthenting og rapportgenerering.

• Masseinnlasting av data
  Last inn store datasett effektivt i Vertica ved hjelp av COPY-kommandoen, og støtt big data-arbeidsflyter og ETL-prosesser.

• Skjema- og strukturinspeksjon
  Utviklere kan automatisk inspisere tabellstrukturer, indekser og visninger for å forstå og dokumentere databaseskjemaer.

• Sanntids datastrømming
  Strøm store spørringsresultater i håndterbare batcher, noe som muliggjør skalerbar analyse og sanntidsmonitoreringsdashbord.

• Sikker og tillatt tilgang
  Håndhev granulære operasjons- og skjemanivåtillatelser for sensitive dataoperasjoner, og sikre samsvar og sikkerhet i bedriftsmiljøer.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js og uvx runtime installert.
2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til Vertica MCP-serveren med følgende JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": {
       "vertica": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "mcp-vertica",
           "--host=localhost",
           "--db-port=5433",
           "--database=VMart",
           "--user=dbadmin",
           "--password=",
           "--connection-limit=10"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser servertilkoblingen via Windsurf-grensesnittet.

Sikring av API-nøkler (miljøvariabler)

{
  "mcpServers": {
    "vertica": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-vertica"],
      "env": {
        "VERTICA_HOST": "localhost",
        "VERTICA_PORT": 5433,
        "VERTICA_DATABASE": "VMart",
        "VERTICA_USER": "dbadmin",
        "VERTICA_PASSWORD": "",
        "VERTICA_CONNECTION_LIMIT": 10,
        "VERTICA_SSL": false,
        "VERTICA_SSL_REJECT_UNAUTHORIZED": true
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js og uvx.
2. Åpne Claude-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til Vertica MCP-serveren som vist over.
4. Lagre endringer og start Claude på nytt.
5. Bekreft at serveren er aktiv i Claude’s grensesnitt.

Cursor

1. Installer nødvendige avhengigheter (Node.js, uvx).
2. Rediger Cursors konfigurasjonsfil.
3. Sett inn Vertica MCP-serverens konfigurasjons-JSON.
4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Sjekk tilkoblingsstatus i Cursors dashbord.

Cline

1. Forbered miljøet ditt med Node.js og uvx.
2. Gå til Cline MCP-konfigurasjonen.
3. Legg til Vertica MCP-server-blokken i henhold til JSON-eksempelet.
4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Valider tilkoblingen i Cline.

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, begynn med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "vertica": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “vertica” til hva det faktiske navnet på din MCP-server er og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

En solid, fokusert MCP-server for Vertica med gode verktøy for databaseoperasjoner, men mangler prompt-maler, eksplisitte ressursdefinisjoner, root-begrensninger og samplingstøtte. God sikkerhet og oppsettdokumentasjon. Vurdering: 6/10.

MCP-score