Xero MCP Server

Hva gjør “Xero” MCP Server?

Xero MCP Server er en implementasjon av Model Context Protocol (MCP) designet for å bygge bro mellom MCP-protokollen og Xeros omfattende forretnings- og regnskaps-API-er. Ved å fungere som et mellomledd gjør den det mulig for AI-assistenter og utviklingsverktøy å samhandle sikkert med Xeros plattform, og forenkler oppgaver som kontaktadministrasjon, tilgang til kontoplan og fakturaoperasjoner. Denne integrasjonen gir utviklere mulighet til å automatisere og forbedre arbeidsflytene sine med sanntidstilgang til forretningsdata, standardisert gjennom MCP-protokollen, samtidig som sikker OAuth2-autentisering opprettholdes. Serveren er ideell for brukstilfeller som krever sanntids datautveksling mellom AI-agenter og Xeros regnskapsverktøy, og støtter både utviklings- og forretningsautomatiseringsscenarier.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler ble funnet i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser ble dokumentert i de tilgjengelige repository-filene eller README.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitt liste over verktøy kunne finnes i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Kontaktadministrasjon
  Automatiser henting, opprettelse og administrasjon av kontakter i Xero, og strømlinjeform arbeidsflyten for kunde- eller leverandørdata for utviklere og AI-agenter.

• Tilgang til kontoplan
  Gjør det mulig for AI-assistenter å samhandle med eller analysere en virksomhets kontoplan, og støtte bokføring, rapportering og automatisering av økonomisk innsikt.

• Opprettelse og administrasjon av fakturaer
  La AI-drevne systemer generere, spore og oppdatere fakturaer i Xero, reduser manuelt arbeid og sørg for nøyaktighet.

• Xero API-integrasjon for AI-agenter
  Koble AI-modeller eller utviklerverktøy til Xeros API for oppgaver som spørring på forretningsdata, rapportering og utførelse av forretningslogikk basert på naturlige språkforespørsler.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen oppsettinstruksjoner for Windsurf ble funnet i repository.

Claude

1. Forutsetninger:
   • Sørg for at Node.js v18 eller nyere er installert.
   • Skaff Xero API-klientlegitimasjon.
2. Finn konfigurasjonen:
   • Åpne claude_desktop_config.json-filen din.
3. Legg til Xero MCP Server:
   • Legg til følgende JSON-snutt:

     {
       "mcpServers": {
         "xero": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@xeroapi/xero-mcp-server@latest"],
           "env": {
             "XERO_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
             "XERO_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here"
           }
         }
       }
     }
     

4. Lagre og start på nytt:
   • Lagre filen og start Claude Desktop på nytt.
5. Bekreft oppsettet:
   • Sørg for at serveren starter og kan koble til Xero.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler i env-blokken som vist ovenfor.

Cursor

Ingen oppsettinstruksjoner for Cursor ble funnet i repository.

Cline

Ingen oppsettinstruksjoner for Cline ble funnet i repository.

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "xero": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “xero” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår mening

Xero MCP Server gir en solid bro mellom Xeros API og MCP-protokollen, med praktiske bruksområder tydelig skissert og sikker håndtering av legitimasjon demonstrert. Mangelen på direkte dokumenterte verktøy, promptmaler og eksplisitte MCP-ressurser begrenser imidlertid dens nåværende plug-and-play-verdi for bredere AI-agent-økosystemer.

Score: 5/10 — God protokollintegrasjon og dokumentasjon, men mangler sentrale MCP-primitiver og kodeeksempler for verktøy eller promptmaler.

MCP-score