Łącz i zarządzaj różnorodnymi źródłami wiedzy — jak strony internetowe, dokumenty i wideo — aby napędzać dokładne, działające w czasie rzeczywistym chatboty AI z FlowHunt.
To, co sprawia, że ogólny chatbot staje się Twoim własnym, to wiedza o Twojej stronie internetowej i unikalnym kontekście. Istnieje kilka sposobów, by to osiągnąć, z których wiele pozostaje niedostępnych dla małych firm. FlowHunt może służyć zarówno małym, jak i większym firmom, wykorzystując metodę Retrieval-Augmented Generation.
Ta metoda pozwala w pełni korzystać z ogólnej wiedzy i możliwości modeli takich jak ChatGPT, ale z istotną różnicą. W przeciwieństwie do starych, kosztownych metod trenowania modelu na danych, RAG pozwala połączyć i przesyłać źródła wiedzy, by uzyskiwać dokładne odpowiedzi w czasie rzeczywistym, bez zbędnych komplikacji.
Wyobraź sobie, że planujesz wyjazd do nowego miasta i masz wiele pytań o atrakcje oraz dobre miejsca do jedzenia. Decydujesz się zapytać znajomego, który jest ekspertem od tego miasta. Zamiast polegać wyłącznie na swojej pamięci, znajomy szybko sprawdza przewodniki i najnowsze recenzje w internecie, zanim udzieli Ci wyselekcjonowanej odpowiedzi. Innymi słowy, upewnia się, że przekazuje Ci najbardziej aktualną i trafną informację.
W podobny sposób działa Retrieval-Augmented Generation (RAG). Metoda ta płynnie łączy pozyskiwanie wiedzy z zewnętrznej bazy danych z generatywną mocą wytrenowanych modeli LLM.
Tak jak Twój znajomy sprawdza przewodniki i recenzje, tak Twój Flow najpierw sięga po Twoje źródła, a dopiero potem generuje odpowiedź na ich podstawie. Oznacza to, że otrzymujesz dokładniejsze i bardziej kontekstowe odpowiedzi.
Jeśli zapytasz zwykłą AI o najlepsze restauracje w mieście, skorzysta tylko z danych, na których została wytrenowana. Te dane mogą być nieaktualne lub niepełne, przez co możesz spotkać się z kiepskimi rekomendacjami podczas wyjazdu. Dzięki RAG AI może pobierać najnowsze recenzje i rekomendacje z adresów URL, Google czy innych źródeł, zapewniając Ci najlepsze możliwe porady.
Po prostu połącz i przesyłaj różne typy źródeł kilkoma kliknięciami. Źródła są indeksowane, a następnie wyszukiwane na podstawie zapytania użytkownika. Ty decydujesz, z jakich treści korzysta chatbot — zarówno z informacji z Twojej publicznej strony, dokumentów, których nie chcesz publikować, filmów z YouTube, jak i zewnętrznych materiałów edukacyjnych.
Otrzymuj najnowsze wskazówki, trendy i oferty za darmo.
Znajomy z naszego przykładu może sprawdzać różne źródła. Może czytać strony internetowe, sięgnąć do książki, sprawdzić Google, a nawet obejrzeć film na YouTube. Twój Flow również może uczyć się z tych wszystkich źródeł.
Jest jednak pewna różnica. Podczas wyszukiwania znajomy zadba, by informacje, z których korzysta, były aktualne i prawdziwe. AI tego nie potrafi — zadbanie o świeżość i prawdziwość wiedzy leży wyłącznie po Twojej stronie.
Istnieją trzy sposoby, by skierować Flow do właściwych informacji:
Przeszukuj i indeksuj całe domeny lub pojedyncze adresy URL cyklicznie. Ustaw raz i zapomnij. Twoje Flow będą uczyć się samodzielnie — w wybranej przez Ciebie skali i tempie.
Dowiedz się więcej o funkcji Harmonogramy.
Natychmiast uzyskaj dostęp do informacji z różnych formatów dokumentów, stron HTML, a nawet filmów z YouTube. Prześlij plik lub podaj adres URL.
Dowiedz się więcej o funkcji Dokumenty.
Podaj predefiniowane odpowiedzi na konkretne zapytania. Dzięki temu bot zawsze będzie odpowiadał spójnie na ważne pytania i FAQ.
Dowiedz się więcej o funkcji Pytania & Odpowiedzi.
Każde nowe źródło, które dodajesz, musi być skategoryzowane. Kategorie są zupełnie dowolne i mają pomóc Ci zarządzać rosnącą biblioteką.
Dowiedz się więcej o funkcji Kategorie.
Dowiedz się, jak funkcja Źródła wiedzy w FlowHunt pozwala łączyć, kategoryzować i zarządzać treściami dla dokładnych, kontekstowych odpowiedzi chatbota.
Odkryj, jak Retrieval-Augmented Generation (RAG) zmienia oblicze AI w przedsiębiorstwach: od podstawowych zasad po zaawansowane architektury agentyczne, takie j...
Retrieval Augmented Generation (RAG) to zaawansowane ramy AI, które łączą tradycyjne systemy wyszukiwania informacji z generatywnymi dużymi modelami językowymi ...
Zwiększ dokładność AI dzięki RIG! Dowiedz się, jak tworzyć chatboty, które weryfikują odpowiedzi zarówno na podstawie własnych, jak i ogólnych źródeł danych, za...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.
