Amazon Ads MCP Server

Do czego służy serwer MCP “Amazon Ads”?

Amazon Ads MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP), zaprojektowany do płynnej integracji asystentów AI z danymi Amazon Advertising. Po podłączeniu konta Amazon Ads przez MarketplaceAdPros, serwer ten umożliwia asystentom AI programistyczną interakcję z zasobami reklamowymi Sponsored Products, Sponsored Brands i Sponsored Display. Pozwala na takie działania jak pobieranie wyników kampanii, zarządzanie grupami reklam, dostęp do słów kluczowych, generowanie raportów (które można przeszukiwać w prostym angielskim) oraz korzystanie z funkcji Marketplace Ad Pros, takich jak rekomendacje i eksperymenty (w ramach subskrypcji). Amazon Ads MCP Server usprawnia pobieranie i zarządzanie danymi reklamowymi, zwiększając efektywność pracy deweloperów i agencji, oferując zunifikowany, oparty na AI interfejs do danych i automatyzacji Amazon Ads.

Lista promptów

W repozytorium ani dokumentacji nie wskazano jawnych szablonów promptów.

Lista zasobów

• Zasoby reklamowe: Dostęp do informacji o Sponsored Products, Sponsored Brands i Sponsored Display, w tym Kampanii, Grup Reklam, Słów Kluczowych, Reklam Produktowych i Targetowania.
• Raporty: Pobieranie i przeszukiwanie raportów reklamowych w prostym angielskim.
• Rekomendacje: Dostęp do rekomendacji Marketplace Ad Pros (w ramach subskrypcji).
• Eksperymenty: Przeprowadzanie i zarządzanie eksperymentami na potrzeby optymalizacji reklam (w ramach subskrypcji).

Lista narzędzi

W repozytorium ani pliku server.py nie wymieniono jawnych nazw czy opisów narzędzi.

Przykłady użycia tego MCP Servera

• Zarządzanie kampaniami: Automatyzacja pobierania i zarządzania danymi kampanii, grup reklam i słów kluczowych dla Sponsored Products, Brands i Display.
• Raportowanie oparte na danych: Generowanie i przeszukiwanie raportów skuteczności reklam w języku naturalnym, co upraszcza analitykę dla marketerów i zespołów.
• Rekomendacje optymalizacyjne: Wykorzystanie rekomendacji AI od Marketplace Ad Pros do poprawy skuteczności reklam i strategii kampanii (wymaga subskrypcji).
• Eksperymentowanie: Zarządzanie i uruchamianie eksperymentów reklamowych do testowania nowych strategii i kreacji, usprawniając A/B testy (wymaga subskrypcji).
• Integracja z asystentami AI: Umożliwienie agentom AI (Claude, Windsurf, Cursor, Cline) bezpośredniej interakcji z danymi Amazon Ads dla sprawnej automatyzacji i uzyskiwania wglądów.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Node.js i npx są zainstalowane.
2. Uzyskaj BEARER_TOKEN z MarketplaceAdPros.com.
3. Zlokalizuj plik konfiguracyjny serwera MCP Windsurf.
4. Dodaj poniższy fragment JSON, aby uwzględnić Amazon Ads MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.

Claude

1. Upewnij się, że Node.js i npx są zainstalowane.
2. Uzyskaj BEARER_TOKEN z MarketplaceAdPros.com.
3. Edytuj plik konfiguracyjny:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Wstaw:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i zrestartuj Claude.

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js i npx są zainstalowane.
2. Uzyskaj BEARER_TOKEN z MarketplaceAdPros.com.
3. Zlokalizuj plik konfiguracyjny MCP serwera Cursor.
4. Dodaj:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i zrestartuj Cursor.

Cline

1. Upewnij się, że Node.js i npx są zainstalowane.
2. Uzyskaj BEARER_TOKEN z MarketplaceAdPros.com.
3. Zlokalizuj konfigurację serwera MCP Cline.
4. Wstaw:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i zrestartuj Cline.

Konfiguracja Streamable HTTP (dla wszystkich platform)

Alternatywnie, jeśli Twój klient obsługuje serwery MCP Streamable HTTP, użyj:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
    }
  }
}

Zabezpieczanie kluczy API

Przechowuj swój BEARER_TOKEN jako zmienną środowiskową w sekcji env konfiguracji serwera MCP:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "command": "npx",
      "args": ["@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"],
      "env": {
        "BEARER_TOKEN": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wstaw szczegóły swojego serwera MCP, korzystając z tego formatu JSON:

{
  "amazon-ads": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by zmienić “amazon-ads” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera MCP.

Podsumowanie

Na podstawie dostępnych informacji, Amazon Ads MCP Server oferuje dobrą dokumentację dotyczącą konfiguracji i dostępu do zasobów, ale nie zawiera jawnych szablonów promptów ani opisów narzędzi w publicznych plikach. Korzenie i sampling support nie są opisane.

Nasza opinia

Amazon Ads MCP Server jest prosty i dobrze udokumentowany pod względem konfiguracji, co czyni go dostępnym dla deweloperów chcących połączyć asystentów AI z danymi Amazon Ads. Brakuje mu jednak widocznych szczegółów dotyczących szablonów promptów i interfejsów narzędzi, co jest ważne dla zaawansowanych integracji LLM. Ogólnie jest funkcjonalny w swoim głównym celu, ale przydałaby się większa transparentność i szczegółowość odnośnie możliwości programistycznych.

Ocena MCP: 6/10

Ocena MCP