APIMatic Validator MCP Server

Jak działa serwer MCP „APIMatic Validator”?

APIMatic Validator MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do walidacji plików specyfikacji OpenAPI 2.0 i 3.0 przy użyciu API APIMatic. Działając jako most pomiędzy asystentami AI a usługą walidacji APIMatic, umożliwia deweloperom oraz narzędziom automatyzację procesu weryfikacji specyfikacji API zarówno w formacie JSON, jak i YAML. Ta integracja usprawnia workflowy, dostarczając LLM-om i platformom deweloperskim możliwość przesyłania plików OpenAPI do walidacji i otrzymywania kompleksowych podsumowań, pomagając zapewnić wysoką jakość i zgodność dokumentacji API. Serwer jest dostosowany do bezproblemowej integracji MCP, co ułatwia jego wdrożenie w nowoczesnych środowiskach deweloperskich oraz narzędziach wspieranych przez AI.

Lista promptów

Brak udokumentowanych lub opisanych szablonów promptów w repozytorium.

Lista zasobów

W dokumentacji repozytorium nie wymieniono ani nie opisano jawnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

• Waliduje pliki OpenAPI: serwer udostępnia narzędzie do walidacji plików OpenAPI 2.0 i 3.0 (w formatach JSON i YAML) poprzez API APIMatic, dostarczając klientowi podsumowania walidacji.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Walidacja specyfikacji API
  Automatycznie weryfikuj pliki OpenAPI 2.0 i 3.0 w pipeline’ach deweloperskich, aby wykryć błędy na wczesnym etapie i zapewnić zgodność ze standardami.
• Automatyzacja CI (Continuous Integration)
  Integruj walidator z workflowami CI/CD, umożliwiając automatyczne sprawdzanie specyfikacji API przed wdrożeniem lub publikacją.
• Zapewnienie jakości dokumentacji
  Używaj walidatora do regularnego audytu dokumentacji API, by była zawsze aktualna i spójna.
• Integracja z asystentami AI
  Umożliwiaj edytorom kodu lub chatbotom opartym na AI oferowanie kontekstowej walidacji API, wspierając deweloperów podczas pisania czy edycji plików OpenAPI.
• Testy integracyjne klient/serwer
  Waliduj kontrakty API podczas testów integracyjnych, by zapobiec niezgodnościom pomiędzy klientem a implementacją serwera.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js v18+.
2. Dodaj serwer jako zależność za pomocą ogólnej nazwy pakietu:

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. Edytuj swoją konfigurację mcpServers, aby dodać:

   {
     "apimatic-validator": {
       "command": "npx",
       "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Sprawdź, czy serwer działa i jest dostępny z twojej platformy.

Zabezpieczanie kluczy API

Używaj zmiennych środowiskowych dla klucza API APIMatic:

{
  "apimatic-validator": {
    "inputs": {
      "apiKey": "${APIMATIC_API_KEY}"
    },
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Claude

1. Zainstaluj Node.js v18+.
2. Dodaj serwer używając:

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. Edytuj plik konfiguracyjny Claude, aby dodać:

   {
     "mcpServers": {
       "apimatic-validator": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Claude.
5. Potwierdź połączenie, przesyłając plik OpenAPI do walidacji.

Zabezpieczanie kluczy API

Używaj zmiennych środowiskowych:

{
  "mcpServers": {
    "apimatic-validator": {
      "env": {
        "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js v18+ jest dostępny.
2. Dodaj serwer MCP:

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. Zaktualizuj konfigurację Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "apimatic-validator": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz, a następnie zrestartuj Cursor.
5. Przetestuj workflow walidacji na przykładowym pliku OpenAPI.

Zabezpieczanie kluczy API

{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Cline

1. Zainstaluj Node.js v18+.
2. Dodaj serwer MCP do swojego projektu:

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. Zaktualizuj konfigurację Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "apimatic-validator": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Cline.
5. Zweryfikuj działanie, przesyłając specyfikację OpenAPI.

Zabezpieczanie kluczy API

{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Jak używać tego MCP w flow

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflowem w FlowHunt, dodaj komponent MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wstaw szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "apimatic-validator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zamienić “apimatic-validator” na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL serwera MCP.

Podsumowanie

Na podstawie powyższego, serwer APIMatic Validator MCP oferuje podstawową, ale kluczową integrację MCP dla walidacji OpenAPI, z dobrą instrukcją konfiguracji i silnym podejściem do bezpieczeństwa kluczy API. Brakuje mu jednak dokumentacji szablonów promptów, zasobów oraz wsparcia dla samplowania/roots, co ogranicza zaawansowane funkcje MCP. Jest to solidne, specjalistyczne narzędzie do swojego celu.

Ocena MCP

Moja ocena: 4/10.
Serwer APIMatic Validator MCP jest praktyczny i przejrzyście udokumentowany pod kątem instalacji i walidacji API, lecz brakuje mu zaawansowanych funkcji MCP oraz szerszego przyjęcia przez społeczność. To wyspecjalizowane narzędzie do walidacji OpenAPI w środowiskach wspierających MCP.