ARES MCP Server

Co robi ARES MCP Server?

ARES MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP), który zapewnia płynny dostęp do czeskiego API ARES (Administrativní registr ekonomických subjektů) będącego oficjalnym rejestrem firm Republiki Czeskiej. Serwer pozwala asystentom AI na programistyczną interakcję z danymi firmowymi z ARES, umożliwiając takie workflow jak wyszukiwanie firm po nazwie, pobieranie szczegółowych informacji o firmie po IČO (ID firmy), weryfikację numerów firm, czy wyszukiwania w określonych rejestrach. Dzięki integracji z systemami zewnętrznymi i udostępnianiu tych funkcji przez protokół MCP, ARES MCP Server usprawnia zadania związane z zapytaniami do rejestrów firm i zwiększa produktywność deweloperów, zwłaszcza tych budujących agentów AI, automatyzacje czy narzędzia business intelligence wymagające aktualnych danych o czeskich firmach.

Lista narzędzi

Przykłady użycia tego MCP Servera

• Wyszukiwanie danych firmowych: Łatwe wyszukiwanie i pobieranie aktualnych informacji o czeskich firmach na potrzeby due diligence, onboardingu lub badań.
• Walidacja firm: Automatyzacja workflow wymagających walidacji numerów IČO celem zapewnienia integralności danych.
• Eksploracja rejestrów: Pozwól agentom AI przeszukiwać konkretne rejestry, np. handlowy czy publiczny, wspomagając kontrole prawne lub compliance.
• Filtrowana analiza biznesowa: Wykorzystuj zaawansowane filtry (forma prawna, kody CZ-NACE itp.), by generować celowane raporty business intelligence lub badania rynku.
• Integracja z workflow AI: Rozszerz możliwości asystentów AI, chatbotów czy botów RPA o dostęp do danych rejestru firm czeskich w czasie rzeczywistym do automatyzacji procesów.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Python 3.8+ oraz pip.
2. Sklonuj repozytorium:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Otwórz swój plik konfiguracyjny Windsurf.
4. Dodaj ARES MCP Server do swojej sekcji mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i uruchom ponownie Windsurf, aby zastosować zmiany.

Claude

1. Zainstaluj Pythona 3.8+ oraz pip.
2. Sklonuj i zainstaluj serwer:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Edytuj plik konfiguracyjny Claude Desktop.
4. Wstaw następujący JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Zrestartuj Claude Desktop.

Cursor

1. Upewnij się, że Python 3.8+ oraz pip są zainstalowane.
2. Sklonuj i skonfiguruj serwer:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Otwórz konfigurację Cursor.
4. Dodaj serwer:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i uruchom ponownie Cursor.

Cline

1. Upewnij się, że masz Python 3.8+ oraz pip.
2. Skonfiguruj serwer:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Edytuj plik konfiguracyjny Cline.
4. Dodaj następujący fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i uruchom ponownie Cline.

Zabezpieczanie kluczy API

Jeśli wymagane jest uwierzytelnianie lub klucze API, postępuj zgodnie z tym wzorcem w konfiguracji:

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server",
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Zamień "API_KEY" na swoją rzeczywistą nazwę zmiennej środowiskowej według potrzeb.

Jak używać tego MCP w flow

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do flow i podłączenia go do swojego agenta AI:

Kliknij w komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracyjnej MCP systemu wstaw szczegóły swojego serwera MCP według tego wzoru JSON:

  "ares": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji. Pamiętaj, aby zmienić "ares" na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podać swój własny adres URL.

Przegląd

Nasza opinia:
ARES MCP Server oferuje przejrzystą, przydatną implementację dostępu do danych czeskiego rejestru firm, a jego dokumentacja dobrze opisuje konfigurację i dostępną funkcjonalność. Brak jednak jawnych szablonów promptów, list zasobów i zaawansowanych funkcji MCP (roots, sampling), co ogranicza możliwości rozbudowy w bardziej złożonych workflow agentowych.

Ocena MCP

Ogólna ocena: 6/10 (Solidna, ukierunkowana implementacja i dokumentacja, ale brakuje rozszerzalności i zaangażowania społeczności).