Phoenix MCP Server

Do czego służy serwer „Phoenix” MCP?

Phoenix MCP (Model Context Protocol) Server został zaprojektowany do łączenia asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych i usługami, umożliwiając zaawansowane przepływy pracy programistycznej. Dzięki wykorzystaniu standardu MCP, Phoenix działa jako most pomiędzy modelami AI a zewnętrznymi zasobami, takimi jak API, bazy danych czy systemy plików. Integracja ta pozwala asystentom AI wykonywać zadania takie jak zapytania do baz danych, zarządzanie plikami czy interakcja z API, co ostatecznie usprawnia rozwój, debugowanie i operacje aplikacji zorientowanych na AI. Modułowa konstrukcja serwera Phoenix MCP pozwala programistom łatwo udostępniać zasoby i narzędzia w przepływach opartych na LLM, zwiększając automatyzację i elastyczność w różnorodnych zadaniach inżynieryjnych.

Lista promptów

Nie znaleziono szablonów promptów w dostarczonych plikach lub dokumentacji.

Lista zasobów

Nie znaleziono zasobów w dostarczonych plikach lub dokumentacji.

Lista narzędzi

Nie zidentyfikowano żadnych narzędzi w pliku server.py lub równoważnym punkcie wejścia dla tego serwera MCP.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

Nie udokumentowano ani nie odniesiono się do żadnych konkretnych przypadków użycia w dostarczonych plikach lub dokumentacji.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj Phoenix MCP Server do sekcji mcpServers w konfiguracji.
4. Zapisz zmiany i uruchom ponownie Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy serwer MCP działa i jest dostępny.

Przykładowy JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. Zainstaluj Node.js, jeśli nie jest jeszcze zainstalowany.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Claude.
3. Wstaw konfigurację Phoenix MCP Server do sekcji mcpServers.
4. Zapisz i uruchom ponownie Claude.
5. Potwierdź łączność z serwerem MCP.

Przykładowy JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
2. Edytuj plik konfiguracyjny Cursor.
3. Dodaj Phoenix MCP Server do wpisu mcpServers.
4. Zapisz zmiany i uruchom ponownie Cursor.
5. Przetestuj dostępność endpointu MCP.

Przykładowy JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Zainstaluj Node.js, jeśli jeszcze nie jest zainstalowany.
2. Znajdź plik konfiguracyjny Cline.
3. Dodaj Phoenix MCP Server w sekcji mcpServers.
4. Zapisz i uruchom ponownie Cline.
5. Upewnij się, że serwer MCP działa poprawnie.

Przykładowy JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Zabezpieczanie kluczy API: Przechowuj poufne klucze API lub dane uwierzytelniające za pomocą zmiennych środowiskowych. Odwołuj się do nich w konfiguracji jak poniżej:

Przykładowy JSON ze zmienną środowiskową:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połącz go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wklej dane swojego serwera MCP w poniższym formacie JSON:

{
  "phoenix-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://twojserwermcp.przyklad/sciezka_do_mcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zamienić "phoenix-mcp" na prawdziwą nazwę swojego serwera MCP oraz podać rzeczywisty adres URL serwera MCP.

Podsumowanie

Na podstawie dostępnych informacji, repozytorium „phoenix-mcp” nie zawiera dokumentacji dotyczącej szablonów promptów, zasobów, narzędzi ani przypadków użycia. Instrukcje konfiguracji są ogólne, brak dowodów na obsługę próbkowania czy rootów. Repozytorium wydaje się być na wczesnym etapie lub niedokumentowane pod względem funkcji MCP.

Ocena MCP

Podsumowując, na podstawie kompletności dokumentacji i dostępnych funkcji MCP, Phoenix MCP Server otrzymuje ocenę 2/10.