
ARES MCP Server
ARES MCP Server zapewnia płynny dostęp do czeskiego rejestru handlowego ARES, umożliwiając agentom AI wyszukiwanie, weryfikację i pobieranie danych czeskich fir...
Zintegruj Audius z agentami AI i automatyzuj przepływy muzyczne przy użyciu serwera Atris MCP, zapewniając płynny dostęp, research i zarządzanie treściami.
Atris MCP Server dla Audius to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do integracji platformy muzycznej Audius z asystentami AI i narzędziami deweloperskimi. Umożliwia klientom AI zaawansowane interakcje z Audius, takie jak prowadzenie badań rynkowych, zakup utworów premium, przesyłanie piosenek i więcej. Działając jako pomost między systemami AI a Audius, Atris MCP usprawnia procesy deweloperskie, zapewniając płynny dostęp do danych o muzyce, automatyzację zarządzania treścią oraz integrację z innymi narzędziami i API. Ten serwer MCP pozwala programistom budować zaawansowane aplikacje wykorzystujące możliwości Audius bezpośrednio ze środowisk zasilanych AI.
W repozytorium lub jego dokumentacji nie podano jawnych szablonów promptów.
W repozytorium lub jego dokumentacji nie podano jawnej listy zasobów.
W dostarczonych plikach lub dokumentacji nie znaleziono jawnych definicji narzędzi.
Automatyzacja badań rynkowych
Programiści mogą automatyzować research rynku muzycznego, pobierając z Audius najpopularniejsze utwory, statystyki artystów i wskaźniki zaangażowania użytkowników, upraszczając proces identyfikowania szans rynkowych.
Automatyzacja zakupu utworów premium
Umożliwia klientom AI programowe kupowanie utworów premium na Audius, co pozwala na integrację z przepływami kuracji treści lub budowania playlist w aplikacjach i botach.
Przesyłanie i zarządzanie treściami
Pozwala na automatyczne przesyłanie utworów i zarządzanie katalogami muzycznymi, zapewniając wydajne rozwiązanie dla artystów, wytwórni czy platform obsługujących duże ilości treści.
Integracja danych muzycznych do aplikacji
Programiści mogą budować aplikacje pobierające, analizujące lub wyświetlające dane muzyczne Audius, wzbogacając doświadczenia użytkowników o treści w czasie rzeczywistym i wgląd z ekosystemu Audius.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
Zabezpieczanie kluczy API (wszystkie platformy):
Umieść sekrety w zmiennych środowiskowych i odwołuj się do nich w konfiguracji.
Przykład:
{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"],
"env": {
"AUDIUS_API_KEY": "${AUDIUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${AUDIUS_API_KEY}"
}
}
}
}
Używanie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połącz go z agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"audius-mcp-atris": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://twojserwer-mcp.example/sciezka/mcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może już korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zamienić “audius-mcp-atris” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podmienić URL na adres swojego serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | Brak w repozytorium |
Lista zasobów | ⛔ | Brak w repozytorium |
Lista narzędzi | ⛔ | Brak w plikach serwera |
Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | obecny plik .env.example |
Sampling Support (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Brak informacji |
Krótka ocena:
Atris MCP dla Audius zapewnia jasny przegląd oraz bezpieczne zarządzanie kluczami, ale brakuje mu jawnej dokumentacji promptów, zasobów i narzędzi. Instrukcje instalacji wynikają ze standardowych praktyk MCP, jednak więcej szczegółów w repozytorium poprawiłoby użyteczność.
Na podstawie dostępnych informacji dokumentacja serwera jest minimalna, lecz projekt działa zgodnie z przeznaczeniem. Brak dokumentacji promptów, zasobów i narzędzi ogranicza jego natychmiastową użyteczność dla deweloperów, ale obecność wzorców konfiguracji i bezpieczeństwa daje podstawę do dalszego rozwoju.
Ma LICENCJĘ | ⛔ |
---|---|
Przynajmniej jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba forków | 2 |
Liczba gwiazdek | 0 |
Atris MCP Server to serwer Model Context Protocol, który łączy platformę muzyczną Audius z asystentami AI, umożliwiając automatyzację dostępu do danych muzycznych, zakupów utworów premium, przesyłania treści i nie tylko przy użyciu narzędzi opartych na AI.
Programiści mogą automatyzować research rynkowy, zakupy utworów premium, przesyłanie treści oraz integrację danych Audius z aplikacjami, usprawniając przepływy muzyczne i rozwój aplikacji.
Umieść swoje klucze API w zmiennych środowiskowych i odwołuj się do nich w konfiguracji serwera MCP. Na przykład ustaw 'AUDIUS_API_KEY' w środowisku i użyj '${AUDIUS_API_KEY}' w pliku konfiguracyjnym.
W obecnej dokumentacji lub repozytorium nie są wymienione żadne jawne szablony promptów ani definicje narzędzi. Główne funkcje serwera są dostępne przez standardowe wywołania MCP.
Wymagany jest zainstalowany Node.js oraz dostęp do pliku konfiguracyjnego Twojej platformy. Skopiuj podaną konfigurację serwera MCP, zapisz i zrestartuj swoje narzędzie (Windsurf, Claude, Cursor lub Cline), aby aktywować serwer.
Automatyzuj research muzyczny, przesyłanie treści i zakup utworów premium w swoich aplikacjach opartych na AI z wykorzystaniem serwera Atris MCP dla Audius.
ARES MCP Server zapewnia płynny dostęp do czeskiego rejestru handlowego ARES, umożliwiając agentom AI wyszukiwanie, weryfikację i pobieranie danych czeskich fir...
Serwer Atlassian MCP łączy asystentów AI z narzędziami Atlassian, takimi jak Jira i Confluence, umożliwiając automatyczne zarządzanie projektami, pobieranie dok...
Astra DB MCP Server łączy duże modele językowe (LLM) z Astra DB, umożliwiając bezpieczne, zautomatyzowane zapytania oraz zarządzanie danymi. Pozwala na bezpośre...