Integracja AWS Cognito MCP Server

Do czego służy serwer “AWS Cognito” MCP?

Serwer AWS Cognito MCP to implementacja Model Context Protocol (MCP) integrująca się z Amazon Cognito, aby zapewnić funkcje uwierzytelniania i zarządzania użytkownikami dla asystentów AI oraz narzędzi deweloperskich. Działając jako pomost między klientami AI a AWS Cognito, umożliwia bezpieczne przepływy uwierzytelniania użytkowników, takie jak rejestracja, logowanie, resetowanie hasła czy uwierzytelnianie wieloskładnikowe bezpośrednio ze środowisk takich jak Claude lub innych klientów zgodnych z MCP. Pozwala to deweloperom na programistyczne zarządzanie tożsamościami użytkowników, sesjami i funkcjami bezpieczeństwa, upraszczając proces integracji solidnego uwierzytelniania w aplikacjach, botach lub zautomatyzowanych przepływach przy zachowaniu bezpieczeństwa infrastruktury AWS.

Lista promptów

W repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono ani nie opisano szablonów promptów.

Lista zasobów

W repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono ani nie opisano jawnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

• sign_up: Zarejestruj nowego użytkownika za pomocą adresu e-mail i hasła.
• sign_up_confirm_code_from_email: Potwierdź nowe konto za pomocą kodu weryfikacyjnego wysłanego e-mailem.
• sign_in: Uwierzytelnij użytkownika przy użyciu nazwy użytkownika i hasła.
• sign_out: Wyloguj aktualnego użytkownika.
• getCurrentUser: Pobierz szczegóły aktualnie zalogowanego użytkownika.
• reset_password_send_code: Poproś o kod resetowania hasła dla użytkownika.
• reset_password_veryify_code: Zresetuj hasło używając kodu weryfikacyjnego.
• change_password: Zmień hasło obecnie zalogowanego użytkownika.
• refresh_session: Odśwież tokeny uwierzytelniające dla sesji użytkownika.
• update_user_attributes: Zaktualizuj atrybuty profilu użytkownika, takie jak imię czy e-mail.
• delete_user: Usuń aktualnie zalogowanego użytkownika.
• resend_confirmation_code: Wyślij ponownie kod weryfikacyjny konta.
• verify_software_token: Zweryfikuj kod TOTP dla uwierzytelniania wieloskładnikowego (MFA).

Przykłady użycia tego serwera MCP

• Automatyzacja rejestracji użytkownika: Łatwe skryptowanie i automatyzowanie przepływów rejestracyjnych użytkowników, w tym potwierdzenia e-mail i ustawiania atrybutów podczas onboardingu w aplikacjach i usługach.
• Bezpieczne logowanie użytkowników dla botów/agentów: Pozwala asystentom AI bezpiecznie logować się i utrzymywać uwierzytelnione sesje dla spersonalizowanych lub ograniczonych działań.
• Przepływy zarządzania hasłami: Umożliwienie automatycznego obsługiwania resetowania haseł, dostarczania kodów i zmian haseł dla wsparcia użytkownika w trybie self-service.
• Integracja MFA: Dodanie MFA opartego na TOTP do przepływów zarządzanych przez agentów AI, wzmacniając bezpieczeństwo operacji wrażliwych.
• Zarządzanie cyklem życia użytkownika: Programistyczna aktualizacja atrybutów użytkownika, odświeżanie sesji lub usuwanie użytkowników jako część zautomatyzowanych procesów administracyjnych lub obsługi klienta.

Jak skonfigurować

Windsurf

Dokumentacja nie zawiera instrukcji konfiguracji dla Windsurf.

Claude

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js w wersji 18 lub nowszej.
2. Przejdź do: Ustawienia > Deweloper > Edytuj Konfigurację w Claude Desktop.
3. Dodaj poniższe do pliku claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "aws-cognito-mcp-server": {
         "command": "/ścieżka/do/mcp-server-aws-cognito/build/index.js",
         "env": {
           "AWS_COGNITO_USER_POOL_ID": "twoj-user-pool-id",
           "AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID": "twoj-app-client-id"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i uruchom ponownie Claude.
5. Zweryfikuj obecność serwera na liście serwerów MCP.

Zabezpieczenie kluczy API: Umieść dane AWS Cognito w sekcji env jak wyżej. Nie zapisuj poufnych danych na stałe w plikach.

Cursor

Dokumentacja nie zawiera instrukcji konfiguracji dla Cursor.

Cline

Dokumentacja nie zawiera instrukcji konfiguracji dla Cline.

Claude Code

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js 18+.
2. Zainstaluj Claude Code według instrukcji na Claude Code Documentation .
3. Dodaj AWS Cognito MCP Server:

   claude mcp add "aws-cognito-mcp" npx tsx index.ts
   

4. Zweryfikuj instalację:

   claude mcp list
   

5. Uruchom Claude z twoim serwerem MCP:

   claude
   

Zabezpieczenie kluczy API: Użyj pliku .env lub ustaw zmienne środowiskowe dla AWS_COGNITO_USER_POOL_ID i AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID.

Przykład .env:

AWS_COGNITO_USER_POOL_ID=twoj-user-pool-id
AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID=twoj-app-client-id

Jak użyć tego MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wprowadź szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "aws-cognito-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://twojserwermcp.example/sciezka_do_mcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “aws-cognito-mcp-server” na właściwą nazwę twojego serwera MCP i podać własny adres URL.

Podsumowanie

Nasza opinia

AWS Cognito MCP Server zapewnia solidny zestaw narzędzi uwierzytelniających i jest dobrze udokumentowany do użycia z Claude i Claude Code, jednak brakuje mu szablonów promptów oraz jawnych zasobów MCP. Serwer zyskałby na większej liczbie przykładów, definicjach zasobów i jasności wsparcia dla Roots i Sampling. Obecnie stanowi solidną integrację uwierzytelniania AWS Cognito w przepływach AI, lecz jest nieco ograniczony w zakresie szerszych funkcji MCP.

Ocena MCP

Ocena: 5/10 — Dobre pokrycie narzędzi do uwierzytelniania, ale brak zasobów, promptów, obsługi sampling/roots oraz pliku LICENSE. Jest miejsce na poprawę kompletności MCP i gotowości open-source.