
Cognee MCP Server
Serwer Cognee MCP (Model Context Protocol) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami—umożliwiając usprawnione przepływy pracy, automaty...
Dodaj solidne uwierzytelnianie AWS Cognito i zarządzanie użytkownikami do swoich agentów AI i aplikacji dzięki integracji MCP FlowHunt.
Serwer AWS Cognito MCP to implementacja Model Context Protocol (MCP) integrująca się z Amazon Cognito, aby zapewnić funkcje uwierzytelniania i zarządzania użytkownikami dla asystentów AI oraz narzędzi deweloperskich. Działając jako pomost między klientami AI a AWS Cognito, umożliwia bezpieczne przepływy uwierzytelniania użytkowników, takie jak rejestracja, logowanie, resetowanie hasła czy uwierzytelnianie wieloskładnikowe bezpośrednio ze środowisk takich jak Claude lub innych klientów zgodnych z MCP. Pozwala to deweloperom na programistyczne zarządzanie tożsamościami użytkowników, sesjami i funkcjami bezpieczeństwa, upraszczając proces integracji solidnego uwierzytelniania w aplikacjach, botach lub zautomatyzowanych przepływach przy zachowaniu bezpieczeństwa infrastruktury AWS.
W repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono ani nie opisano szablonów promptów.
W repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono ani nie opisano jawnych zasobów MCP.
Dokumentacja nie zawiera instrukcji konfiguracji dla Windsurf.
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"aws-cognito-mcp-server": {
"command": "/ścieżka/do/mcp-server-aws-cognito/build/index.js",
"env": {
"AWS_COGNITO_USER_POOL_ID": "twoj-user-pool-id",
"AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID": "twoj-app-client-id"
}
}
}
}
Zabezpieczenie kluczy API: Umieść dane AWS Cognito w sekcji env
jak wyżej. Nie zapisuj poufnych danych na stałe w plikach.
Dokumentacja nie zawiera instrukcji konfiguracji dla Cursor.
Dokumentacja nie zawiera instrukcji konfiguracji dla Cline.
claude mcp add "aws-cognito-mcp" npx tsx index.ts
claude mcp list
claude
Zabezpieczenie kluczy API: Użyj pliku .env
lub ustaw zmienne środowiskowe dla AWS_COGNITO_USER_POOL_ID
i AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID
.
Przykład .env
:
AWS_COGNITO_USER_POOL_ID=twoj-user-pool-id
AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID=twoj-app-client-id
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połączenia go z agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wprowadź szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"aws-cognito-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://twojserwermcp.example/sciezka_do_mcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “aws-cognito-mcp-server” na właściwą nazwę twojego serwera MCP i podać własny adres URL.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | Brak opisanych szablonów promptów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak opisanych zasobów MCP |
Lista narzędzi | ✅ | Narzędzia uwierzytelniające: sign_up, sign_in itd. |
Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | Użyj zmiennych środowiskowych w konfiguracji lub pliku .env |
Wsparcie próbkowania (mało istotne dla oceny) | ⛔ | Nie wspomniano |
AWS Cognito MCP Server zapewnia solidny zestaw narzędzi uwierzytelniających i jest dobrze udokumentowany do użycia z Claude i Claude Code, jednak brakuje mu szablonów promptów oraz jawnych zasobów MCP. Serwer zyskałby na większej liczbie przykładów, definicjach zasobów i jasności wsparcia dla Roots i Sampling. Obecnie stanowi solidną integrację uwierzytelniania AWS Cognito w przepływach AI, lecz jest nieco ograniczony w zakresie szerszych funkcji MCP.
Czy jest plik LICENSE | ⛔ (Brak pliku LICENSE) |
---|---|
Jest przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba forków | 3 |
Liczba gwiazdek | 0 |
Ocena: 5/10 — Dobre pokrycie narzędzi do uwierzytelniania, ale brak zasobów, promptów, obsługi sampling/roots oraz pliku LICENSE. Jest miejsce na poprawę kompletności MCP i gotowości open-source.
Działa jako pomost między narzędziami AI a AWS Cognito, umożliwiając bezpieczne przepływy uwierzytelniania użytkowników, takie jak rejestracja, logowanie, resetowanie hasła i uwierzytelnianie wieloskładnikowe bezpośrednio ze środowisk takich jak Claude lub innych klientów zgodnych z MCP.
Możesz zautomatyzować rejestrację użytkownika, logowanie, wylogowanie, reset hasła, zmianę hasła, uwierzytelnianie wieloskładnikowe (MFA), aktualizacje atrybutów użytkownika i usuwanie użytkownika za pomocą dostępnych narzędzi.
Zawsze używaj zmiennych środowiskowych lub pliku .env do przechowywania poufnych informacji, takich jak User Pool ID i Client ID. Nigdy nie zapisuj kluczy bezpośrednio w plikach konfiguracyjnych.
Tak! Dodaj komponent MCP do swojego przepływu FlowHunt i skonfiguruj go z danymi AWS Cognito MCP Server. Pozwoli to twoim agentom AI na programistyczny dostęp do wszystkich funkcji uwierzytelniania.
Możesz automatyzować rejestracje użytkowników, zabezpieczać logowanie agentów, zarządzać hasłami, obsługiwać MFA i kontrolować cykl życia użytkownika w swoich aplikacjach lub przepływach zasilanych AI.
Obecna dokumentacja nie zawiera szablonów promptów ani jawnych zasobów MCP.
Nie znaleziono pliku LICENSE. Projekt nie jest obecnie gotowy do udostępnienia jako open-source.
Łatwo dodaj rejestrację, logowanie, zarządzanie hasłami i MFA do swoich przepływów AI lub botów. Wypróbuj integrację AWS Cognito MCP Server z FlowHunt dla solidnego bezpieczeństwa i płynnego zarządzania użytkownikami.
Serwer Cognee MCP (Model Context Protocol) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami—umożliwiając usprawnione przepływy pracy, automaty...
Serwer AWS MCP integruje FlowHunt z AWS S3 i DynamoDB, umożliwiając agentom AI automatyzację zarządzania zasobami chmurowymi, wykonywanie operacji na bazie dany...
Serwer Auth0 MCP łączy asystentów AI z usługami uwierzytelniania i zarządzania tożsamością Auth0. Zintegruj bezpiecznie uwierzytelnianie użytkowników w czasie r...