
BlenderMCP Serwer MCP
BlenderMCP łączy Blendera z asystentami AI takimi jak Claude, umożliwiając zautomatyzowane, oparte na AI modelowanie 3D, tworzenie scen i zarządzanie zasobami d...
Dodaj niezawodne, natychmiastowe obliczenia matematyczne do swoich przepływów AI dzięki Kalkulatorowi MCP Server. Obliczaj wyrażenia matematyczne, wspieraj analizę danych i automatyzuj zadania numeryczne bez opuszczania FlowHunt.
Kalkulator MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) stworzony, by dostarczyć precyzyjne możliwości obliczeń numerycznych asystentom AI i modelom LLM. Udostępniając narzędzie obliczeniowe przez protokół MCP, serwer ten pozwala klientom AI programistycznie oceniać wyrażenia matematyczne. Kalkulator MCP Server usprawnia procesy deweloperskie, umożliwiając zautomatyzowane, dokładne obliczenia bezpośrednio w środowiskach napędzanych AI, wspierając przypadki użycia wymagające dynamicznej ewaluacji matematycznej. Jest szczególnie przydatny tam, gdzie LLM musi udzielić odpowiedzi na pytania matematyczne, przeprowadzić analizę danych lub zintegrować kroki obliczeniowe w szerszych przepływach pracy.
W repozytorium nie wspomniano o żadnych szablonach promptów.
W repozytorium nie opisano żadnych zasobów MCP.
"mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
mcp-server-calculator
przez pip lub uv."mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
pip install mcp-server-calculator
lub używając uv."mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
pip install mcp-server-calculator
lub uv."mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
Zabezpieczenie kluczy API
Ten serwer nie wymaga kluczy API ani sekretów zgodnie z dostępną dokumentacją. Jeśli zajdzie taka potrzeba, możesz użyć zmiennych środowiskowych w swojej konfiguracji, np.:
"env": {
"MY_SECRET": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
"api_key": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
}
Używanie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go z agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"calculator": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by zamienić “calculator” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Podsumowanie | ✅ | Dostępne w README i streszczeniu. |
Lista promptów | ⛔ | Nie opisano szablonów promptów. |
Lista zasobów | ⛔ | Brak opisanych zasobów. |
Lista narzędzi | ✅ | Jedno narzędzie: calculate. |
Zabezpieczenie kluczy API | ⛔ | Nie wymagane dla tego serwera. Przykładowy JSON podany w razie potrzeby. |
Wsparcie samplingowe (mniej ważne w ocenie) | ⛔ | Nie wspomniano. |
Na podstawie powyższego Kalkulator MCP Server jest bardzo wyspecjalizowany i lekki. Dokumentacja jest czytelna i łatwa w konfiguracji, ale brakuje rozszerzalności promptów i zasobów.
Ten serwer MCP jest bardzo prosty i skupiony na obliczeniach numerycznych, z dobrymi instrukcjami instalacji, lecz minimalną rozbudową. Doskonały do swojego zastosowania, ale nie do zaawansowanych przepływów. Na podstawie tabel oceniam ten MCP Server na 5/10: solidny, łatwy w obsłudze, ale ograniczony funkcjonalnie.
Ma LICENCJĘ | ✅ (MIT) |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba Forków | 12 |
Liczba Gwiazdek | 69 |
Kalkulator MCP Server to narzędzie open-source udostępniające funkcjonalność obliczeń matematycznych asystentom AI i modelom LLM za pomocą protokołu MCP. Umożliwia programistyczną ewaluację wyrażeń matematycznych, zapewniając natychmiastowe, precyzyjne wyniki w zautomatyzowanych przepływach pracy.
Może przetwarzać i oceniać wyrażenia numeryczne lub matematyczne o różnym stopniu złożoności. Typowe zastosowania to rozwiązywanie zapytań matematycznych, wsparcie analizy danych, automatyzacja kroków obliczeniowych w przepływach pracy oraz integracja z API wymagającymi natychmiastowych obliczeń.
Konfiguracja jest prosta: zainstaluj serwer używając menedżera pakietów Pythona (pip lub uv) i dodaj go do pliku konfiguracyjnego MCP zgodnie z instrukcjami dla twojego klienta (Windsurf, Claude, Cursor lub Cline). Nie są wymagane żadne klucze API.
Nie, Kalkulator MCP Server nie wymaga żadnych kluczy API ani sekretów do podstawowego użycia. Jeśli twoje środowisko tego wymaga, użyj zmiennych środowiskowych zgodnie z dokumentacją.
Kalkulator MCP Server skupia się wyłącznie na obliczeniach—nie oferuje szablonów promptów ani zewnętrznych zasobów. Jest idealny do przepływów wymagających niezawodnej matematyki, ale nie do zaawansowanej automatyzacji wielonarzędziowej czy rozbudowy funkcji.
Daj swoim agentom AI możliwość natychmiastowych obliczeń. Zintegruj Kalkulator MCP Server z FlowHunt i automatyzuj zadania numeryczne z łatwością.
BlenderMCP łączy Blendera z asystentami AI takimi jak Claude, umożliwiając zautomatyzowane, oparte na AI modelowanie 3D, tworzenie scen i zarządzanie zasobami d...
Serwer ModelContextProtocol (MCP) działa jako most między agentami AI a zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając użytkownikom FlowHunt budowan...
OpenDota MCP Server łączy asystentów AI z danymi na żywo z Dota 2 poprzez OpenDota API, umożliwiając zaawansowaną analitykę, raportowanie meczów, analizę mety b...