OpenDota MCP Server

Do czego służy serwer “OpenDota” MCP?

OpenDota MCP Server to implementacja serwera Model Context Protocol (MCP), zaprojektowana, by zapewnić asystentom AI płynny dostęp do danych Dota 2 poprzez OpenDota API. Działając jako pomost między dużymi modelami językowymi (LLM) a statystykami Dota 2 w czasie rzeczywistym, profilami graczy, meczami i informacjami o bohaterach, umożliwia workflowy i narzędzia AI, które mogą informować, analizować i automatyzować różne zadania związane z Dota 2. Ten serwer pozwala klientom AI na zadawanie zapytań o szczegółowe dane meczowe, śledzenie wyników graczy, wyszukiwanie drużyn i bohaterów oraz dostęp do bogatych statystyk gry — wszystko przez ustandaryzowany interfejs. Dzięki temu deweloperzy i użytkownicy mogą budować zaawansowane aplikacje i asystentów, którzy wykorzystują dane na żywo z Dota 2 do analityki, coachingu, raportowania i zaangażowania społeczności.

Lista promptów

Nie znaleziono informacji o szablonach promptów w repozytorium.

Gotowy na rozwój swojej firmy?

Rozpocznij bezpłatny okres próbny już dziś i zobacz rezultaty w ciągu kilku dni.

Poproś o demo Zaloguj się

Lista zasobów

Brak udokumentowanych jawnych zasobów MCP w repozytorium.

Lista narzędzi

• get_player_by_id: Pobierz informacje o graczu na podstawie jego ID konta.
• get_player_recent_matches: Pobierz ostatnie mecze gracza.
• get_match_data: Pobierz szczegółowe dane dla wybranego meczu.
• get_player_win_loss: Pobierz statystyki wygranych/przegranych gracza.
• get_player_heroes: Pobierz bohaterów najczęściej wybieranych przez gracza.
• get_hero_stats: Pobierz statystyki wszystkich bohaterów.
• search_player: Wyszukaj graczy po nazwie.
• get_pro_players: Pobierz listę profesjonalnych graczy.
• get_pro_matches: Pobierz ostatnie mecze profesjonalne.
• get_player_peers: Pobierz graczy, którzy grali z danym graczem.
• get_heroes: Pobierz listę wszystkich bohaterów Dota 2.
• get_player_totals: Pobierz sumaryczne statystyki gracza.
• get_player_rankings: Pobierz rankingi bohaterów gracza.
• get_player_wordcloud: Pobierz najczęściej używane słowa przez gracza na czacie.
• get_team_info: Pobierz informacje o drużynie.
• get_public_matches: Pobierz najnowsze mecze publiczne.
• get_match_heroes: Pobierz bohaterów zagranych w wybranym meczu.

Dołącz do naszego newslettera

Otrzymuj najnowsze wskazówki, trendy i oferty za darmo.

Adres e-mail

Zapisz się

Przykłady zastosowań tego serwera MCP

• Analityka graczy Dota 2: Pobieranie i analiza statystyk graczy, ostatnich meczów i trendów wydajności na potrzeby coachingu lub samodoskonalenia.
• Raportowanie i podsumowania meczów: Automatyczne generowanie szczegółowych podsumowań i raportów z meczów na podstawie rzeczywistych danych do newsów, blogów czy forów społecznościowych.
• Śledzenie sceny profesjonalnej: Monitorowanie pro graczy, drużyn i meczów turniejowych w celu zapewnienia aktualizacji na żywo lub raportów scoutingowych.
• Analiza mety bohaterów: Dostęp do statystyk bohaterów, rankingów i trendów w celu analizy obecnej mety gry oraz do informowania o strategiach draftowania lub dyskusjach o balansie.
• Narzędzia społecznościowe i boty: Zasilanie botów Discord, paneli webowych lub funkcji asystentów odpowiadających na zapytania dotyczące Dota 2, wyszukujących graczy lub prezentujących dane o meczach na żywo.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowanego Pythona (z uv lub venv) oraz Node.js.
2. Sklonuj repozytorium OpenDota MCP Server i skonfiguruj środowisko Pythona.
3. Dodaj OpenDota MCP Server do swojej konfiguracji Windsurf.
4. Wstaw poniższy fragment JSON do pliku konfiguracyjnego (np. windsurf.config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

5. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf, aby aktywować serwer.

Claude

1. Skonfiguruj środowisko Pythona dla serwera MCP (zobacz instrukcje instalacji).
2. Utwórz lub edytuj plik claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

   • Dla WSL:

     {
       "mcpServers": {
         "opendota": {
           "command": "wsl.exe",
           "args": [
             "--",
             "bash",
             "-c",
             "cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
           ]
         }
       }
     }
     

3. Zapisz konfigurację i zrestartuj Claude Desktop.
4. Zweryfikuj, czy OpenDota MCP Server pojawia się na liście dostępnych serwerów MCP.

Cursor

1. Przygotuj środowisko Pythona i zainstaluj zależności według instrukcji repozytorium.
2. Otwórz ustawienia Cursor lub plik konfiguracyjny.
3. Dodaj OpenDota MCP Server pod mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Cursor, aby zastosować.

Cline

1. Sklonuj i skonfiguruj środowisko Pythona dla OpenDota MCP Server.
2. Otwórz swoją konfigurację Cline.
3. Dodaj wpis do bloku mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cline.

Zabezpieczanie kluczy API

• Przechowuj swój klucz OpenDota API jako zmienną środowiskową. Przykład dla .env lub terminala:

  OPENDOTA_API_KEY=twoj_klucz_api
  

• W konfiguracji JSON (jeśli obsługiwane):

  {
    "mcpServers": {
      "opendota": {
        "command": "python",
        "args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
        "env": {
          "OPENDOTA_API_KEY": "twoj_klucz_api"
        }
      }
    }
  }
  

• Nie umieszczaj kluczy API bezpośrednio w kodzie źródłowym.

Jak używać tego MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflow w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wklej szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "opendota": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po zapisaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia, mając dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić "opendota" na właściwą nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL MCP.

Przegląd

Nasza opinia

OpenDota MCP Server to wyspecjalizowany i dobrze sprofilowany serwer MCP do statystyk Dota 2, z jasnym zestawem narzędzi i dobrą dokumentacją konfiguracji oraz zabezpieczeń kluczy API. Brakuje jednak szablonów promptów, jawnych zasobów MCP i dokumentacji dotyczącej sampling czy wsparcia roots. Jego użyteczność dla analityki Dota 2 i narzędzi społecznościowych jest duża, lecz szersze funkcje protokołu MCP nie są zaimplementowane.

Ogólnie ocenilibyśmy ten serwer MCP na 6/10 pod względem kompletności i użyteczności w swojej niszy, ale nie jako demonstrację ogólnych możliwości protokołu MCP.

Ocena MCP