
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server łączy asystentów AI z klastrami Kubernetes/OpenShift, umożliwiając programistyczne zarządzanie zasobami, operacje na podach oraz automatyz...

Opik MCP Server usprawnia Twój przepływ pracy AI, łącząc IDE lub narzędzia klienckie z zunifikowanymi możliwościami Opik – zarządzanie projektami, dostęp do promptów, eksploracja śladów i metryki – wszystko w jednym miejscu.
FlowHunt zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa między Twoimi systemami wewnętrznymi a narzędziami AI, dając Ci szczegółową kontrolę nad tym, które narzędzia są dostępne z Twoich serwerów MCP. Serwery MCP hostowane w naszej infrastrukturze można bezproblemowo zintegrować z chatbotem FlowHunt oraz popularnymi platformami AI, takimi jak ChatGPT, Claude i różne edytory AI.
Opik MCP (Model Context Protocol) Server to konektor integrujący platformę Opik z różnymi środowiskami deweloperskimi i IDE, zapewniający asystentom AI płynny dostęp do zunifikowanego interfejsu i możliwości Opik. Dzięki wdrożeniu standardu MCP, Opik MCP Server umożliwia przepływom pracy opartym o AI interakcję z zewnętrznymi źródłami danych i usługami, takimi jak pobieranie promptów, zarządzanie projektami, dostęp do śladów oraz zbieranie metryk. Upraszcza to procesy deweloperskie, pozwalając na zarządzanie promptami, nawigację po projektach, eksplorację śladów i analizę metryk bezpośrednio z IDE lub klienta AI, wspierając bardziej kontekstową i wydajną pracę programistyczną.
Brak jawnie zdefiniowanych szablonów promptów w dostępnych plikach repozytorium lub dokumentacji.
Brak jawnie zdefiniowanych zasobów w dostępnych plikach repozytorium lub dokumentacji.
Brak jawnie wyszczególnionych narzędzi w dostępnych plikach repozytorium lub dokumentacji (takich jak server.py lub podobny punkt wejścia).
mcpServers:{
"mcpServers": {
"opik-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
}
}
}
Zabezpieczanie kluczy API (przykład):
{
"mcpServers": {
"opik-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"],
"env": {
"OPIK_API_KEY": "${OPIK_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OPIK_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"opik-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
}
}
}
Zabezpieczanie kluczy API (przykład jak wyżej).
{
"mcpServers": {
"opik-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
}
}
}
Zabezpieczanie kluczy API (przykład jak wyżej).
{
"mcpServers": {
"opik-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
}
}
}
Zabezpieczanie kluczy API (przykład jak wyżej).
Używanie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wklej dane serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"opik-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po zapisaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia, mając dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “opik-mcp” na rzeczywistą nazwę Twojego serwera MCP i zastąpić URL własnym adresem MCP.
| Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Notatki |
|---|---|---|
| Podsumowanie | ✅ | Krótkie podsumowanie |
| Lista promptów | ⛔ | Brak w repo/dokumentacji |
| Lista zasobów | ⛔ | Brak w repo/dokumentacji |
| Lista narzędzi | ⛔ | Brak w repo/dokumentacji |
| Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Przykłady w sekcji konfiguracji |
| Sampling Support (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Nie wspomniano |
Na podstawie dostępnej dokumentacji i zawartości repozytorium, Opik MCP Server oferuje solidną integrację dla IDE, lecz brakuje w nim jawnej dokumentacji promptów, zasobów i narzędzi w repozytorium. Proces konfiguracji jest jasny, a zabezpieczanie kluczy API jest wspierane. Ze względu na brak szczegółowych cech protokołu, ten MCP server jest funkcjonalny dla przypadków użycia Opik, ale może wymagać szerszej dokumentacji dla zaawansowanych możliwości MCP.
| Czy posiada LICENCJĘ | ✅ (Apache-2.0) |
|---|---|
| Czy ma choć jedno narzędzie | ⛔ |
| Liczba forków | 11 |
| Liczba gwiazdek | 90 |
Ocena:
Oceniałbym ten MCP Server na 5/10. Implementacja jest czytelna i przydatna do integracji z platformą Opik, lecz brak jawnych promptów, zasobów czy dokumentacji narzędzi uniemożliwia uznanie go za solidny, uniwersalny MCP Server zgodny z pełną specyfikacją protokołu.
Opik MCP Server to konektor umożliwiający płynną integrację platformy Opik ze środowiskami deweloperskimi lub asystentami AI, zapewniający zunifikowany dostęp do promptów, zarządzania projektami, analizy śladów i metryk bezpośrednio z Twojego IDE lub narzędzia do pracy.
Postępuj zgodnie z instrukcjami konfiguracji dla wybranego klienta (Windsurf, Claude, Cursor lub Cline). Dodaj konfigurację Opik MCP Server do pliku konfiguracyjnego klienta, zrestartuj aplikację i zadbaj o zabezpieczenie kluczy API za pomocą zmiennych środowiskowych.
Pozwala zarządzać promptami, nawigować po projektach, sprawdzać ślady wykonania oraz pobierać metryki projektów z platformy Opik – wszystko w środowisku deweloperskim dla efektywnej, kontekstowej pracy.
W aktualnej dokumentacji lub repozytorium Opik MCP Server nie są udostępniane żadne konkretne szablony promptów, zasoby ani narzędzia. Jego główną wartością jest płynna integracja Opik i usprawnienie pracy.
Tak, Opik MCP Server jest wydany na licencji Apache-2.0, posiada 11 forków i 90 gwiazdek według najnowszych danych. Jest aktywnie utrzymywany, lecz przydałaby się szersza dokumentacja dotycząca promptów i narzędzi.
Zintegruj Opik MCP Server, aby odblokować płynne przepływy pracy zasilane AI w swoim ulubionym środowisku deweloperskim. Scentralizuj zarządzanie promptami, nawigację po projektach i więcej – bezpośrednio z IDE.
Kubernetes MCP Server łączy asystentów AI z klastrami Kubernetes/OpenShift, umożliwiając programistyczne zarządzanie zasobami, operacje na podach oraz automatyz...
OpenRPC MCP Server łączy asystentów AI z systemami obsługującymi JSON-RPC przy użyciu specyfikacji OpenRPC, umożliwiając programowalną, dynamiczną integrację z ...
OpenAPI MCP Server łączy asystentów AI z możliwością eksploracji i zrozumienia specyfikacji OpenAPI, oferując szczegółowy kontekst API, podsumowania i informacj...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.


