Creatify MCP Server

Co robi „Creatify” MCP Server?

Creatify MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) klasy enterprise, zaprojektowany do usprawnienia przepływów pracy nad rozwojem AI poprzez płynną integrację z zaawansowanymi możliwościami generowania wideo Creatify AI. Działa jako most między asystentami AI a zewnętrznymi API generowania mediów, oferując zaawansowane usługi takie jak tworzenie wideo z awatarami, konwersja URL na wideo, generowanie shortów wideo przez AI, generowanie skryptów oraz zaawansowany lip-sync z kontrolą emocji. Udostępniając te funkcje poprzez standaryzowany protokół, Creatify MCP umożliwia programistom automatyzację tworzenia treści multimedialnych, zarządzanie zasobami i realizację złożonych zadań wideo bezpośrednio z poziomu aplikacji AI lub opartych o LLM, upraszczając zarówno eksperymentowanie, jak i produkcyjne wdrożenia.

Lista promptów

Brak informacji o szablonach promptów w udostępnionym repozytorium.

Lista zasobów

Brak jawnej listy zasobów MCP w dostępnej dokumentacji lub plikach repozytorium.

Lista narzędzi

• Generowanie wideo z awatarem: Twórz wideo generowane przez AI z udziałem awatarów do różnych zastosowań.
• URL na wideo: Automatycznie generuj wideo na podstawie podanego adresu URL, wyodrębniając odpowiednie treści.
• AI Shorts: Twórz krótkie formy wideo z użyciem AI, idealne do mediów społecznościowych i marketingu.
• Własne awatary: Projektuj i używaj własnych awatarów w generowanych wideo.
• Generowanie skryptów: Automatycznie generuj skrypty do produkcji wideo AI.
• Zaawansowany lip-sync z kontrolą emocji: Synchronizuj ruchy ust awatarów z dźwiękiem oraz kontroluj wyrażane emocje.
• Pokrycie API: Uzyskaj dostęp do wszystkich API generowania wideo Creatify AI poprzez serwer MCP.
• W sumie wymieniono 12 narzędzi, ale tylko te typy są opisane w dostępnych materiałach.

Przykładowe zastosowania tego MCP Servera

• Automatyzowana produkcja wideo marketingowych: Programiści mogą szybko generować firmowe wideo z awatarami na potrzeby kampanii, skracając czas i koszty produkcji.
• Tworzenie treści edukacyjnych: Łatwo twórz angażujące, spersonalizowane lekcje wideo z własnymi awatarami i skryptami, uatrakcyjniając e-learning.
• Shorty na media społecznościowe: Natychmiast generuj wideo shorty zasilane AI, zoptymalizowane pod TikTok lub Instagram, usprawniając pipeline treści.
• Komunikacja wewnątrzfirmowa: Automatyzuj tworzenie wideo komunikacyjnych do użytku wewnętrznego, zapewniając spójność przekazu i wizerunku.
• Dynamiczne doświadczenia multimedialne: Integruj z chatbotami lub LLM, aby oferować generowanie wideo w czasie rzeczywistym, na żądanie, w zależności od kontekstu rozmowy.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Node.js i npm są zainstalowane.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj Creatify MCP Server do obiektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy Creatify MCP Server jest dostępny w panelu MCP.

Claude

1. Zainstaluj Node.js, jeśli jeszcze nie jest zainstalowany.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude’a.
3. Dodaj poniższy wpis serwera MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Claude.
5. Sprawdź połączenie z Creatify MCP Server.

Cursor

1. Upewnij się, że masz Node.js i npm.
2. Otwórz ustawienia lub plik konfiguracyjny Cursor.
3. Wprowadź dane Creatify MCP Server zgodnie z poniższym przykładem:

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zrestartuj Cursor, aby zastosować zmiany.
5. Potwierdź, że serwer MCP pojawia się w integracjach narzędzi.

Cline

1. Zainstaluj Node.js i npm.
2. Przejdź do lokalizacji konfiguracji Cline.
3. Dodaj poniższy fragment dla serwera MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cline.
5. Przetestuj konfigurację wydając polecenie generowania wideo.

Zabezpieczanie kluczy API za pomocą zmiennych środowiskowych Aby zabezpieczyć klucze API, użyj zmiennych środowiskowych w konfiguracji:

{
  "mcpServers": {
    "creatify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"],
      "env": {
        "CREATIFY_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CREATIFY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak korzystać z tego MCP w flow

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy w FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji system MCP configuration wstaw szczegóły serwera MCP w poniższym formacie JSON:

{
  "creatify-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by zamienić “creatify-mcp” na faktyczną nazwę Twojego serwera MCP i podmienić URL na własny adres serwera MCP.

Przegląd

Nasza opinia

Creatify MCP Server oferuje silne możliwości generowania wideo oraz dobrze udokumentowaną konfigurację na różnych platformach. Brakuje jednak przejrzystości co do szablonów promptów i zasobów oraz nie wyjaśniono wsparcia dla sampling czy roots. Największym atutem jest szeroka funkcjonalność narzędziowa. Ogólnie, dla zespołów skupiających się na multimedialnej automatyzacji AI to solidny punkt wyjścia, choć przydałaby się pełniejsza dokumentacja.

MCP Score