Crypto Fear & Greed Index MCP Server

Do czego służy serwer “Crypto Fear & Greed Index” MCP?

Serwer Crypto Fear & Greed Index MCP to specjalistyczny serwer Model Context Protocol (MCP), który dostarcza dane w czasie rzeczywistym oraz historyczne na temat nastrojów rynku kryptowalut, mierzone wskaźnikiem Fear & Greed Index. Dzięki Alternative.me ten serwer pozwala asystentom AI i platformom deweloperskim pobierać bieżące wartości indeksu, analizować trendy historyczne i przeprowadzać analizę nastrojów na rynkach kryptowalut. Poprzez udostępnianie zasobów i narzędzi do pobierania oraz interpretacji tych danych, serwer ułatwia integrację z klientami zgodnymi z MCP, pozwalając na rozszerzone workflow w analizie finansowej, badaniach rynkowych oraz automatycznych strategiach tradingowych. Programiści mogą łatwo włączyć najnowsze dane o nastrojach rynku do swoich aplikacji, dashboardów czy agentów AI.

Lista promptów

• Szablon promptu do interpretacji wartości indeksu
  Udostępnia wielokrotnego użytku szablon promptu zaprojektowany do pomocy AI lub agentom LLM w interpretacji wartości Fear & Greed Index. (Brak jawnego tekstu szablonu, ale generowanie promptów opisane jest jako funkcja w README.)

Lista zasobów

• fng://current
  Pobiera bieżącą wartość Crypto Fear & Greed Index oraz jej klasyfikację (np. Fear, Greed).

• fng://history/{days}
  Pobiera dane historyczne Crypto Fear & Greed Index dla określonej liczby dni, pokazując wartość i klasyfikację dla każdego dnia.

Lista narzędzi

• get_current_fng_tool()
  Pobiera bieżącą wartość Crypto Fear & Greed Index oraz klasyfikację. To narzędzie dostarcza te same dane co zasób fng://current.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Analiza nastrojów rynkowych
  Asystenci AI mogą używać bieżących i historycznych wartości indeksu do oceny ogólnych nastrojów rynkowych, co pomaga w decyzjach inwestycyjnych i handlowych.

• Automatyczne strategie tradingowe
  Boty i agenci mogą uwzględniać dane Fear & Greed Index w swoich algorytmach, by dostosować zachowania transakcyjne do aktualnych emocji rynku.

• Dashboardy finansowe i alerty
  Programiści mogą umieścić indeks w dashboardach, zapewniając użytkownikom natychmiastowy wgląd lub uruchamiając alerty przy znaczących zmianach nastrojów.

• Badania i raportowanie
  Analitycy i badacze mogą automatycznie pobierać historyczne dane o nastrojach do analizy trendów i przygotowywania raportów o psychologii rynku kryptowalut.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj serwer Crypto Fear & Greed Index MCP za pomocą fragmentu JSON.
4. Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Windsurf.
5. Sprawdź, czy serwer jest podłączony i działa poprawnie.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Przykład zabezpieczenia kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Zainstaluj Node.js, jeśli jeszcze go nie masz.
2. Otwórz katalog konfiguracyjny Claude.
3. Dodaj serwer MCP w sekcji mcpServers.
4. Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Claude.
5. Upewnij się, że serwer indeksu jest widoczny jako narzędzie.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Przykład zabezpieczenia kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
2. Znajdź plik konfiguracyjny Cursor.
3. Wstaw serwer Crypto Fear & Greed MCP pod mcpServers.
4. Uruchom ponownie Cursor, aby wprowadzić zmiany.
5. Sprawdź dostępność narzędzia w Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Przykład zabezpieczenia kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Upewnij się, że Node.js jest dostępny.
2. Otwórz swoją konfigurację Cline.
3. Zarejestruj serwer MCP w obiekcie mcpServers.
4. Zapisz i uruchom ponownie Cline.
5. Zweryfikuj integrację.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Przykład zabezpieczenia kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak używać MCP wewnątrz flow

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w Twoim workflow FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "crypto-feargreed-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “crypto-feargreed-mcp” na faktyczną nazwę Twojego serwera MCP i zastąpić URL własnym adresem serwera MCP.

Podsumowanie

Na podstawie dostępnych informacji, ten serwer MCP jest prosty, dobrze licencjonowany i funkcjonalny w swojej wąskiej dziedzinie. Jego zakres jest jednak ograniczony, oferuje tylko jedno jawne narzędzie i prompt. Wsparcie dla próbkowania oraz “roots” nie jest udokumentowane.

Nasza opinia

Ten serwer MCP jest praktyczny i skoncentrowany, zapewniając wartościowy dostęp do konkretnego indeksu nastrojów finansowych. Jego dokumentacja obejmuje konfigurację na popularnych platformach i czytelnie opisuje zasoby oraz narzędzia, ale brakuje zaawansowanych funkcji, takich jak próbkowanie czy obsługa “roots”. Ocena: 7/10 za użyteczność w swojej dziedzinie.

Wynik MCP