Serwer Ergo MCP

Do czego służy serwer “Ergo” MCP?

Serwer Ergo MCP (Model Context Protocol) został zaprojektowany do łączenia asystentów AI z ekosystemem blockchain Ergo, umożliwiając płynny dostęp do danych on-chain oraz powiązanych usług. Działając jako most między klientami AI a danymi blockchain, serwer Ergo MCP pozwala deweloperom i systemom AI wykonywać zadania takie jak zapytania o transakcje blockchain, analiza posiadaczy tokenów czy interakcja z różnymi zasobami udostępnianymi przez ekosystem Ergo. Serwer ten usprawnia przepływy pracy deweloperskiej, umożliwiając agentom AI integrację danych blockchain w ich rozumowaniu lub łańcuchach automatyzacji, co jest szczególnie cenne w zadaniach takich jak analityka danych, monitoring blockchaina lub automatyczne raportowanie.

Lista promptów

Nie zidentyfikowano szablonów promptów w plikach repozytorium.

Lista zasobów

W dostępnych plikach nie opisano żadnych wyraźnych zasobów.

Lista narzędzi

Nie znaleziono żadnych narzędzi w pliku server.py ani równoważnym pliku ujawniającym narzędzia w strukturze repozytorium.

Przypadki użycia tego serwera MCP

• Analityka transakcji blockchain
  Deweloperzy i agenci AI mogą pobierać i analizować dane transakcyjne z blockchaina Ergo, co umożliwia przypadki użycia takie jak wykrywanie oszustw, wizualizacja transakcji czy śledzenie portfela użytkownika.

• Monitoring posiadaczy tokenów
  Serwer może potencjalnie wspierać monitorowanie rozkładu posiadaczy tokenów i zmian w czasie, co przydaje się do zarządzania, badań lub planowania airdropów.

• Eksploracja danych blockchain
  Umożliwia interaktywną eksplorację blockchaina Ergo, pozwalając deweloperom wykonywać zapytania do określonych adresów, bloków lub transakcji w celu uzyskania wglądu lub budowania dashboardów.

• Integracja z przepływami AI
  Jako serwer MCP dane Ergo mogą być bezpośrednio integrowane ze środowiskami rozwoju AI i przepływami pracy, umożliwiając automatyczne raportowanie lub wyzwalanie akcji na podstawie zdarzeń blockchain.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Zainstaluj Node.js i upewnij się, że twoje środowisko obsługuje serwery MCP.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj serwer Ergo MCP za pomocą poniższego fragmentu JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Windsurf.
5. Potwierdź działanie serwera, sprawdzając logi lub status serwera.

Claude

1. Upewnij się, że Claude jest zainstalowany i skonfigurowany do integracji MCP.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude.
3. Dodaj serwer Ergo MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Claude.
5. Zweryfikuj połączenie.

Cursor

1. Zainstaluj Node.js i skonfiguruj Cursor.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Cursor.
3. Wstaw konfigurację serwera:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
5. Sprawdź, czy integracja MCP jest aktywna.

Cline

1. Potwierdź, że Cline obsługuje serwery MCP i jest poprawnie zainstalowany.
2. Edytuj plik konfiguracyjny Cline.
3. Dodaj serwer Ergo MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cline.
5. Upewnij się, że serwer jest dostępny.

Zabezpieczanie kluczy API

Aby zabezpieczyć klucze API, użyj zmiennych środowiskowych jak poniżej:

{
  "mcpServers": {
    "ergo-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ergo/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ERGO_API_KEY": "${ERGO_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${ERGO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak używać tego MCP we flow

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wprowadź dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "ergo-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może teraz korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “ergo-mcp” na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP i podać swój własny adres URL serwera MCP.

Podsumowanie

Pomiędzy tymi dwoma tabelami, serwer Ergo MCP obecnie oferuje podstawową dokumentację konfiguracji i integracji, ale brakuje w nim informacji o konkretnych narzędziach, zasobach czy szablonach promptów. Jego struktura sugeruje potencjał, lecz brak wyraźnej ekspozycji narzędzi/zasobów ogranicza obecnie praktyczną wartość.
Ocena MCP: 3/10

Ocena MCP