Co robi serwer “git-mcp-go” MCP?

git-mcp-go MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do płynnej interakcji z repozytoriami Git za pośrednictwem dużych modeli językowych (LLM). Dzięki ustandaryzowanemu interfejsowi pozwala asystentom AI i klientom na odczyt, wyszukiwanie oraz programatyczną manipulację repozytoriami Git. Usprawnia to workflow deweloperów, umożliwiając takie zadania jak sprawdzanie statusu repozytorium, przeglądanie różnic, stage’owanie zmian, commitowanie, tworzenie gałęzi i pushowanie do zdalnych repozytoriów — wszystko przez interfejsy konwersacyjne lub automatyczne LLM. Serwer obsługuje operacje na wielu repozytoriach jednocześnie i oferuje zarówno implementację powłokową, jak i w Go, zapewniając elastyczność i wydajność. Ta integracja upraszcza zarządzanie bazą kodu, czyni automatyzację bardziej dostępną i pozwala deweloperom wykorzystywać LLM do złożonych operacji Git.

Lista promptów

Brak jawnych szablonów promptów w repozytorium lub dokumentacji.

Lista zasobów

Brak jawnych zasobów MCP w repozytorium lub dokumentacji.

Lista narzędzi

• git_status: Pokazuje status drzewa roboczego repozytorium.
• git_diff_unstaged: Wyświetla zmiany w katalogu roboczym, które nie zostały jeszcze zstage’owane.
• git_diff_staged: Pokazuje zmiany zstage’owane do następnego commita.
• git_diff: Porównuje różnice między gałęziami lub commitami.
• git_commit: Zapisuje nowe zmiany w repozytorium jako commit.
• git_add: Dodaje pliki do obszaru stage do następnego commita.
• git_reset: Usuwa stage ze wszystkich zstage’owanych zmian.
• git_log: Wyświetla historię commitów repozytorium (log).
• git_create_branch: Tworzy nową gałąź, opcjonalnie z określonej bazowej.
• git_checkout: Przełącza się między różnymi gałęziami w repozytorium.
• git_show: Pokazuje zawartość konkretnego commita.
• git_init: Inicjuje nowe repozytorium Git.
• git_push: Wysyła lokalne commity do zdalnego repozytorium (wymaga --write-access).
• git_list_repositories: Listuje wszystkie dostępne repozytoria zarządzane przez serwer.

Przypadki użycia tego serwera MCP

• Automatyczne zarządzanie bazą kodu: Deweloperzy mogą używać LLM do automatyzacji zadań takich jak sprawdzanie statusu, porównywanie różnic czy commitowanie, ograniczając manualną pracę z CLI.
• Operacje na wielu repozytoriach: Obsługa wielu repozytoriów pozwala użytkownikom zarządzać i zapytywać kilka repozytoriów w jednym workflow.
• Branchowanie i współpraca: Szybkie tworzenie, przełączanie i zarządzanie gałęziami ułatwia współpracę i rozwój nowych funkcji.
• Eksploracja commitów i historii: Modele AI pomagają użytkownikom przeglądać logi commitów, analizować historię i rozumieć zmiany kodu za pomocą poleceń w języku naturalnym.
• Płynna integracja z asystentami AI: Umożliwia integrację z narzędziami jak Cline i innymi, pozwalając LLM działać jako asystenci Git w środowiskach developerskich.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Go (1.18+) oraz Git są zainstalowane na Twoim systemie.
2. Pobierz gotową binarkę lub zbuduj ze źródła:

   git clone https://github.com/geropl/git-mcp-go.git
   cd git-mcp-go
   go build -o git-mcp-go .
   

   Lub zainstaluj bezpośrednio:

   go install github.com/geropl/git-mcp-go@latest
   

3. Dodaj poniższy JSON do konfiguracji serwera MCP w Windsurf:

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1", "/path/to/repo2"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj konfigurację uruchamiając testową komendę Git przez integrację MCP.

Claude

1. Przygotuj system z Go (1.18+) i Git.
2. Pobierz lub zbuduj binarkę git-mcp-go jak powyżej.
3. Edytuj plik konfiguracyjny MCP Claude, by dodać:

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "--mode", "go-git", "-r", "/path/to/repo"]
       }
     }
   }
   

4. Zrestartuj backend Claude.
5. Przetestuj, wydając polecenie status Git lub log przez Claude.

Cursor

1. Zainstaluj Go i Git, jeśli ich nie masz.
2. Uzyskaj binarkę git-mcp-go przez build lub pobierz gotową.
3. Zaktualizuj plik konfiguracyjny Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
5. Potwierdź integrację poprzez diagnostykę MCP Cursor.

Cline

1. Upewnij się, że Go i Git są dostępne.
2. Zbuduj lub pobierz binarkę git-mcp-go.
3. Użyj polecenia setup dla Cline:

   ./git-mcp-go setup -r /path/to/git/repository
   

4. Alternatywnie skonfiguruj cline_mcp_settings.json:

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"]
       }
     }
   }
   

5. Zrestartuj Cline i sprawdź status w aplikacji.

Zabezpieczanie kluczy API

Jeśli potrzebujesz zabezpieczyć poufne dane (np. klucze API), użyj zmiennych środowiskowych:

{
  "mcpServers": {
    "git-mcp-go": {
      "command": "git-mcp-go",
      "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"],
      "env": {
        "GIT_MCP_KEY": "${GIT_MCP_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "some_key": "${SOME_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak używać tego MCP w flowach

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "git-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “git-mcp-go” na właściwą nazwę swojego serwera MCP i podać swój adres URL.

Przegląd

Na podstawie powyższych tabel git-mcp-go MCP Server oferuje solidny zestaw narzędzi do automatyzacji Git z LLM, jasne instrukcje uruchomienia i szeroką obsługę wielu platform, jednak brakuje mu jawnej ekspozycji zasobów, szablonów promptów oraz zaawansowanych funkcji MCP jak roots czy sampling.

Ocena MCP

Ocena:
Oceniam ten serwer MCP na 6/10. Jest funkcjonalnie mocny do operacji na Git i dobrze udokumentowany pod kątem uruchomienia, lecz brakuje mu bogactwa promptów/zasobów MCP, licencji i wsparcia zaawansowanych funkcji MCP (roots, sampling). Jego praktyczna użyteczność dla deweloperów jest wysoka, ale kompletność jako integracja MCP mogłaby być lepsza.