Integracja serwera Gyazo MCP

Do czego służy serwer “Gyazo” MCP?

Serwer Gyazo MCP (Model Context Protocol) to narzędzie oparte na TypeScript, które umożliwia asystentom AI bezproblemowy dostęp i interakcję z obrazami Gyazo poprzez Model Context Protocol. Działa jako most między klientami AI a usługą hostingu obrazów Gyazo, udostępniając obrazy Gyazo jako zasoby i oferując różne narzędzia do wyszukiwania, pobierania, przesyłania i zarządzania treścią obrazu oraz metadanymi. Integrując Gyazo z przepływem pracy deweloperskiej, ten serwer MCP pozwala asystentom AI automatyzować zadania takie jak pobieranie ostatnich zrzutów ekranu, wyszukiwanie obrazów po słowach kluczowych lub metadanych oraz przesyłanie nowych obrazów – wszystko przy zachowaniu ważnych informacji kontekstowych, takich jak dane OCR i pochodzenie obrazu. Zwiększa to produktywność i umożliwia bogatsze, oparte na obrazach interakcje AI w środowiskach obsługujących MCP.

Lista promptów

W repozytorium nie wskazano szablonów promptów.

Lista zasobów

• Obrazy Gyazo przez URI gyazo-mcp://
  Dostęp i lista obrazów Gyazo jako standaryzowanych zasobów.
• Metadane obrazu
  Każdy zasób obrazu zawiera metadane, takie jak tytuł, opis, aplikacja i URL.
• Treść obrazu (oryginalny format)
  Dostęp do oryginalnej treści obrazu (JPEG, PNG itp.).
• Dane OCR
  Jeśli dostępne, do obrazu dołączony jest tekst OCR (optyczne rozpoznawanie znaków).

Lista narzędzi

• gyazo_search
  Przeprowadzaj pełnotekstowe wyszukiwanie zrzutów przesłanych przez użytkownika w Gyazo. Wyszukiwanie po słowie kluczowym, tytule, aplikacji, URL lub zakresie dat; obsługuje stronicowanie i zwraca pasujące URI obrazów z metadanymi.
• gyazo_image
  Pobieraj określoną treść obrazu i metadane z Gyazo po ID obrazu lub URL.
• gyazo_latest_image
  Pobierz najnowszy obraz z Gyazo, w tym treść, metadane oraz tekst OCR, jeśli jest dostępny.
• gyazo_upload
  Prześlij nowy obraz do Gyazo, używając danych zakodowanych w base64, z opcjonalnymi metadanymi, takimi jak tytuł, opis, URL referera i nazwa aplikacji; zwraca permalink oraz ID obrazu.

Zastosowania tego serwera MCP

• Automatyczne pobieranie zrzutów ekranu
  Programiści lub agenci AI mogą automatycznie pobierać najnowsze zrzuty ekranu wykonane za pomocą Gyazo do dokumentacji, zgłaszania błędów lub udostępniania postępów wizualnych.
• Wyszukiwanie i odkrywanie obrazów
  Umożliwia przeszukiwanie biblioteki Gyazo użytkownika pod kątem odpowiednich obrazów według słów kluczowych, metadanych lub tekstu OCR, ułatwiając szybki dostęp do zasobów wizualnych.
• Przesyłanie i adnotacje obrazów
  Ułatwia programistyczne przesyłanie nowych obrazów z lokalnych lub zdalnych źródeł, wraz z dodawaniem metadanych kontekstowych dla organizacji i współpracy.
• Ekstrakcja i organizacja metadanych
  Pobieraj i wykorzystuj szczegółowe metadane (np. tytuły, opisy, źródła aplikacji) do katalogowania lub integracji obrazów z systemami zewnętrznymi.
• Wizualne przepływy pracy wspierane przez AI
  Włącz obrazy Gyazo do przepływów AI do zadań takich jak analiza wizualna, generowanie treści lub wzbogacenie o dane OCR.

Jak skonfigurować

Windsurf

W repozytorium nie podano instrukcji specyficznych dla Windsurf.

Claude

1. Warunek wstępny: Uzyskaj swój token dostępu do Gyazo API i ustaw go jako zmienną środowiskową GYAZO_ACCESS_TOKEN.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Claude Desktop:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Dodaj konfigurację serwera Gyazo MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "gyazo-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@notainc/gyazo-mcp-server"],
         "env": {
           "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "twoj-token-dostepu-tutaj"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik i uruchom ponownie Claude Desktop.
5. Zweryfikuj, czy serwer MCP jest podłączony i działa poprawnie.

Zabezpieczanie kluczy API

• Klucze API są zabezpieczane za pomocą zmiennych środowiskowych w konfiguracji:

  "env": {
    "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "twoj-token-dostepu-tutaj"
  }
  

Cursor

W repozytorium nie podano instrukcji specyficznych dla Cursor.

Cline

W repozytorium nie podano instrukcji specyficznych dla Cline.

Jak użyć tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "gyazo-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://twojserwermcp.example/sciezka_do_mcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby “gyazo-mcp-server” zamienić na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać własny URL serwera MCP.

Przegląd

Obsługa roots: ⛔ (Brak wzmianki w dokumentacji/repozytorium)

Na podstawie dostępnej dokumentacji i zawartości repozytorium, serwer Gyazo MCP wyraźnie udostępnia swoje kluczowe narzędzia i zasoby, zapewnia jasne instrukcje konfiguracji dla Claude oraz bezpieczne zarządzanie kluczami API. Jednak brakuje informacji dla innych platform (Windsurf, Cursor, Cline), szablonów promptów, informacji o roots/sampling oraz szczegółowych opisów zasobów poza obrazami.

Ogólnie rzecz biorąc, dla typowych zastosowań MCP skoncentrowanych na obrazach, to repozytorium jest solidne dla integracji z Claude, ale wymagałoby rozbudowania o dokumentację funkcji MCP na innych platformach i zaawansowanych możliwości.

Ocena MCP

Nasza opinia:
Ocenilibyśmy serwer Gyazo MCP na 6/10 pod kątem ogólnej użyteczności jako serwer MCP. Jest dobrze udokumentowany dla Claude i posiada użyteczne narzędzia do przepływów pracy z obrazami Gyazo, lecz brakuje mu szablonów promptów, instrukcji dla wielu platform oraz jawnej obsługi zaawansowanych funkcji MCP, takich jak roots i sampling, co ogranicza jego uniwersalność dla szerszego zastosowania MCP.