mcpignore-filesystem MCP Server

Do czego służy serwer MCP “mcpignore-filesystem”?

mcpignore-filesystem MCP Server to narzędzie oparte na Node.js, które usprawnia workflowy rozwojowe asystentów AI, zapewniając bezpieczną, szczegółową kontrolę dostępu do systemu plików. Bazując na standardowym serwerze MCP systemu plików, ten serwer wprowadza obsługę plików .mcpignore, umożliwiając ograniczenie, do których plików i katalogów Twoi klienci MCP (np. agenci AI) mogą uzyskać dostęp. Dzięki określaniu wzorców ignorowania podobnych do .gitignore, możesz chronić wrażliwe dane i mieć pewność, że tylko autoryzowane pliki są dostępne dla operacji takich jak odczyt, zapis, zarządzanie katalogami czy wyszukiwanie. Serwer ten pozwala realizować zadania rozwojowe związane z zarządzaniem plikami, zachowując jednocześnie ścisłe bezpieczeństwo danych i kontrolę dostępu, dzięki czemu idealnie nadaje się dla zespołów potrzebujących solidnych, konfigurowalnych interfejsów systemu plików dla workflowów AI.

Lista promptów

W repozytorium nie wymieniono szablonów promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie udokumentowano jawnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

• read_file: Odczytuje plik, o ile nie pasuje do wzorca .mcpignore (Zablokowane dla ignorowanych ścieżek).
• read_multiple_files: Odczytuje wiele plików, o ile nie są ignorowane (Zablokowane dla ignorowanych ścieżek).
• write_file: Zapisuje do pliku, o ile nie jest ignorowany (Zablokowane dla ignorowanych ścieżek).
• edit_file: Edytuje plik, o ile nie jest ignorowany (Zablokowane dla ignorowanych ścieżek).
• create_directory: Tworzy katalog, o ile nie jest ignorowany (Zablokowane dla ignorowanych ścieżek).
• list_directory: Wyświetla zawartość katalogu, o ile nie jest ignorowany (Zablokowane dla ignorowanych ścieżek).
• move_file: Przenosi pliki lub katalogi, o ile nie są ignorowane (Zablokowane dla ignorowanych ścieżek).
• get_file_info: Pobiera metadane pliku, o ile nie jest ignorowany (Zablokowane dla ignorowanych ścieżek).
• directory_tree: Pobiera strukturę katalogów (Dozwolone, pokazuje tylko nazwy).
• search_files: Wyszukuje pliki (Dozwolone, pokazuje tylko nazwy).
• list_allowed_directories: Wyświetla katalogi dozwolone do dostępu (N/D dla logiki ignorowania).

Przykłady zastosowań tego serwera MCP

• Granularne bezpieczeństwo systemu plików: Programiści mogą zapewnić agentom AI kontrolowany dostęp do katalogów projektowych, chroniąc pliki wrażliwe (np. .env, sekrety, poświadczenia) przez określenie ich w .mcpignore.
• Bezpieczna eksploracja kodu: Narzędzia AI mogą analizować i przeszukiwać duże bazy kodu, mając pewność, że poufne lub zastrzeżone pliki są wykluczone z ekspozycji.
• Zautomatyzowane zarządzanie plikami: Automatyzacja rutynowych zadań, takich jak organizacja, wyszukiwanie czy przenoszenie plików między katalogami z silnymi ograniczeniami dostępu poprzez .mcpignore.
• Środowiska rozwoju zespołowego: Bezpieczne udostępnianie katalogów asystentom AI do edytowania lub wyszukiwania przy jednoczesnym blokowaniu dostępu do plików wewnętrznych lub tymczasowych.
• Zgodność i audyt: Egzekwowanie zgodności z danymi przez uniemożliwienie automatycznym narzędziom dostępu do określonych typów danych lub plików, wspomagając audyt i governance.

Jak skonfigurować

Windsurf

W repozytorium nie podano szczegółowych instrukcji dla Windsurf.

Claude

1. Upewnij się, że Node.js i npx są zainstalowane.
2. Otwórz plik claude_desktop_config.json.
3. Dodaj konfigurację serwera MCP jak poniżej.
4. Zapisz plik i uruchom ponownie Claude.
5. Zweryfikuj, czy serwer działa i jest dostępny.

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Zabezpieczenie kluczy API (przykład):

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [ ... ],
      "env": {
        "API_KEY": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js i npx są zainstalowane.
2. Otwórz plik konfiguracyjny mcp.json.
3. Dodaj konfigurację serwera jak poniżej.
4. Zapisz plik i uruchom ponownie Cursor.
5. Potwierdź połączenie z serwerem.

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Zabezpieczenie kluczy API: (patrz przykład dla Claude powyżej)

Cline

1. Upewnij się, że Node.js i npx są zainstalowane.
2. Otwórz cline_mcp_settings.json.
3. Wstaw konfigurację serwera.
4. Zapisz i uruchom ponownie Cline.
5. Sprawdź dostępność serwera.

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Zabezpieczenie kluczy API: (patrz przykład dla Claude powyżej)

Windsurf

Brak instrukcji konfiguracji.

Jak użyć tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflowem FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij w komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji systemowej konfiguracji MCP podaj dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "mcpignore-filesystem": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “mcpignore-filesystem” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać swój własny adres URL MCP.

Przegląd

Na podstawie dostępnych informacji, ten serwer MCP oferuje solidne i jasno udokumentowane narzędzia do pracy z plikami i wysokie bezpieczeństwo, ale brakuje szablonów promptów i zasobów. Brak również wzmianki o Roots lub wsparciu sampling. Jest to zatem mocny wybór dla bezpiecznego zarządzania plikami, lecz może być mniej przydatny w workflowach wymagających promptów lub zaawansowanego zarządzania zasobami.

Ocena MCP

Ocena:
Ocenam ten serwer MCP na 6/10. Ma wyraźny nacisk na bezpieczeństwo, udokumentowane narzędzia i licencję, ale brakuje mu szablonów promptów, definicji zasobów oraz dowodów na obsługę roots czy sampling. Jego wartość jest największa dla zespołów szukających bezpiecznego, opartego na ignorowaniu, dostępu do systemu plików dla agentów AI.