Metricool MCP Server

Co robi serwer “Metricool” MCP?

Metricool MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do integracji z API Metricool, umożliwiający agentom AI dostęp, pobranie i analizę metryk mediów społecznościowych oraz danych kampanii z konta użytkownika Metricool. Działając jako most pomiędzy asystentami AI a platformą Metricool, serwer ten umożliwia deweloperom i agentom automatyczne pozyskiwanie kluczowych wniosków, zarządzanie i planowanie postów w mediach społecznościowych oraz monitorowanie wyników reklamowych na wielu platformach. Narzędzia serwera wspierają zadania takie jak pobieranie analityki postów i kampanii, planowanie treści czy benchmarking konkurencji, zapewniając bardziej efektywne, oparte na danych przepływy pracy dla menedżerów social media, marketerów i programistów.

Lista promptów

W repozytorium nie znaleziono informacji o szablonach promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie udokumentowano jawnie zasobów MCP.

Lista narzędzi

• get_brands(state: str)
  Pobiera listę brandów powiązanych z Twoim kontem Metricool.

• get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera dane o Instagram Reels dla wybranego brandu i zakresu dat.

• get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera dane o postach na Instagramie dla określonego brandu i zakresu dat.

• get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera relacje (Stories) z Instagrama w zadanym zakresie dat dla konkretnego brandu.

• get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera filmy z TikToka dla wybranego brandu i przedziału czasowego.

• get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera rolki Facebooka z konta brandu Metricool.

• get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera posty Facebooka dla wybranego konta brandu i zakresu dat.

• get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera relacje (Stories) Facebooka z konta brandu.

• get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera posty Threads z konta brandu.

• get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera posty X (Twitter) dla brandu i zakresu czasu.

• get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera posty Bluesky dla brandu.

• get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera posty LinkedIn z konta brandu.

• get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera piny Pinterest dla brandu.

• get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera filmy YouTube opublikowane przez brand.

• get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera filmy Twitch z konta brandu.

• get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera dane o kampaniach reklamowych Facebooka.

• get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera kampanie Google Ads dla brandu.

• get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Pobiera kampanie reklamowe TikTok z konta brandu.

• get_network_competitors
  Pobiera listę konkurentów (na Instagramie, Facebooku, X, Bluesky, YouTube i Twitch).

• post_schedule_post
  Planuje jeden lub więcej postów dla brandu/brandów w Metricool.

• get_scheduled_posts
  Pobiera zaplanowane posty z konta Metricool.

• get_best_time_to_post
  Określa najlepszy czas na publikację treści w mediach społecznościowych.

Przykłady użycia tego MCP Servera

• Automatyzacja analityki mediów społecznościowych
  Deweloperzy mogą automatycznie pobierać i analizować metryki z różnych platform (Instagram, Facebook, X itd.), tworząc pulpity na żywo i niestandardowe raporty dla zespołów socialowych.

• Planowanie treści
  Agenci AI mogą planować posty lub multi-posty dla różnych brandów, usprawniając przepływ pracy i zapewniając terminową publikację bez ręcznej ingerencji.

• Benchmarking konkurencji
  Uzyskując dostęp do danych konkurencji, deweloperzy i marketerzy mogą porównywać wyniki na różnych sieciach i dostosowywać strategie.

• Monitorowanie kampanii reklamowych
  Pobieranie metryk z kampanii reklamowych Facebooka, Google i TikToka umożliwia śledzenie wyników, optymalizację budżetu i analizę ROI w niestandardowych aplikacjach lub dashboardach.

• Wyszukiwanie optymalnego czasu publikacji
  Wykorzystując analitykę do określenia najlepszego czasu publikacji na wybranych kanałach, agenci AI mogą doradzać lub automatyzować optymalne planowanie dla większego zaangażowania.

Jak skonfigurować

Windsurf

Nie znaleziono instrukcji dla Windsurf.

Claude

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Python 3.8+ oraz uv.
2. Uzyskaj swój token API Metricool i ID użytkownika (wymagany pakiet Advanced).
3. Znajdź lub utwórz plik konfiguracyjny:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Dodaj konfigurację serwera MCP Metricool:

{
    "mcpServers": {
        "mcp-metricool": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-metricool"
            ],
            "env": {
                "METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
                "METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
            }
        }
    }
}

5. Zapisz plik i uruchom ponownie Claude Desktop.
6. Zweryfikuj konfigurację próbując uzyskać dostęp do danych Metricool z poziomu Claude.

Zabezpieczanie kluczy API

Klucze API ustawiane są poprzez zmienne środowiskowe w sekcji "env", jak powyżej — wrażliwe dane nie są wpisywane na stałe.

Cursor

Nie znaleziono instrukcji dla Cursor.

Cline

Nie znaleziono instrukcji dla Cline.

Jak używać MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go z agentem AI:

Kliknij w komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji MCP systemu wklej szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "mcp-metricool": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia, mając dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić "mcp-metricool" na rzeczywistą nazwę swojego serwera oraz zaktualizować adres URL.

Podsumowanie

Nasza opinia

Metricool MCP oferuje solidny zestaw narzędzi do analityki i zarządzania mediami społecznościowymi, z jasnymi instrukcjami konfiguracji dla Claude Desktop i dużą wartością dla marketerów oraz deweloperów. Brak jednak udokumentowanych szablonów promptów, zasobów oraz szerszych instrukcji dla innych klientów (Windsurf, Cursor itd.), co ogranicza jego uniwersalność zaraz po instalacji. Wsparcie dla sampling i Roots nie jest wspomniane.

Ocena: 6/10

MCP Score