
Neovim MCP Server
Serwer Neovim MCP łączy asystentów AI z Neovim, umożliwiając zaawansowaną edycję tekstu, nawigację po plikach i zarządzanie bazą kodu bezpośrednio z przepływów ...
Neon MCP Server umożliwia agentom AI bezpieczne zarządzanie i automatyzację baz danych Neon Postgres, łącząc workflow oparte na LLM z produkcyjnymi systemami danych w chmurze.
Neon MCP Server to narzędzie zaprojektowane do ułatwienia płynnej integracji między asystentami AI a Neon Management API oraz bazami danych hostowanymi przez Neon. Działając jako warstwa pośrednicząca, pozwala na bezpieczne wykonywanie przez workflow AI operacji zarządzania bazą danych, zapytań oraz obsługi infrastruktury poprzez rozbudowane API Neon. Dzięki temu deweloperzy oraz asystenci AI mogą zautomatyzować i uprościć typowe operacje, takie jak tworzenie, skalowanie czy administrowanie instancjami Postgres w chmurze. Taka integracja usprawnia procesy deweloperskie, bo agenci AI mogą korzystać z bieżącego kontekstu bazy danych i wykonywać na żywo modyfikacje lub zapytania – ostatecznie zbliżając LLM do produkcyjnych systemów danych.
W repozytorium nie znaleziono informacji o szablonach promptów.
W repozytorium nie znaleziono jawnej listy MCP zasobów.
W plikach głównych ani w strukturze katalogów nie znaleziono jawnej listy narzędzi. Kod w server.py lub odpowiedniku nie był dostępny w widocznych plikach.
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Przykład zabezpieczenia kluczy API:
{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"],
"env": {
"NEON_API_KEY": "${NEON_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${NEON_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Do zabezpieczenia kluczy API użyj tego samego wzorca zmiennych środowiskowych co powyżej.
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Przykład użycia zmiennych środowiskowych jak wyżej.
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Zmienna środowiskowa oraz konfiguracja klucza API jak wyżej.
Wykorzystanie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP ze swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połącz go ze swoim agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji MCP systemu wklej dane swojego serwera MCP w formacie JSON:
{
"neon": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by „neon” zamienić na właściwą nazwę Twojego serwera MCP i podmienić URL na swój adres serwera.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Z README/opisu |
Lista promptów | ⛔ | Brak dokumentacji |
Lista zasobów | ⛔ | Brak dokumentacji |
Lista narzędzi | ⛔ | Brak dokumentacji |
Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | Przykład podany |
Wsparcie sampling-u (mniej istotne) | ⛔ | Brak dokumentacji |
Na podstawie dostępnej dokumentacji i wskaźników open source, Neon MCP Server stanowi solidny punkt wyjścia do workflow AI-baza danych, lecz brak mu szczegółowej publicznej dokumentacji na temat promptów, narzędzi i zasobów. Do produkcyjnej integracji AI warto rozważyć głębsze badanie repozytorium.
Ogólnie Neon MCP Server dobrze rokuje dla AI w zarządzaniu bazami danych, lecz skorzystałby na bardziej szczegółowej dokumentacji dotyczącej wewnętrznych prymitywów MCP (narzędzi, zasobów, promptów). Na dziś jego atuty to jasna licencja, popularność i praktyczna wartość dla automatyzacji baz danych Neon.
Czy posiada LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Czy ma choć jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba forków | 51 |
Liczba gwiazdek | 324 |
Neon MCP Server to warstwa pośrednicząca umożliwiająca agentom AI i workflow komunikację z Neon Management API oraz bazami Postgres hostowanymi przez Neon. Pozwala na bezpieczną automatyzację zarządzania bazami danych, skalowanie i workflow opartych na API – łącząc LLM z produkcyjnymi systemami danych w chmurze.
Typowe zastosowania to tworzenie, modyfikacja i usuwanie baz danych Neon Postgres, bezpieczne wykonywanie zapytań SQL, integracja LLM z workflow bazodanowymi, automatyzacja zarządzania zasobami chmurowymi (np. kopie zapasowe, skalowanie) oraz podłączanie agentów AI do aktualnych danych w celu operacji w czasie rzeczywistym.
Do przechowywania poufnych informacji takich jak klucze API powinno się używać zmiennych środowiskowych. W konfiguracji MCP serwera ustaw pola 'env' oraz 'inputs', aby odwoływały się do zmiennej środowiskowej (np. 'NEON_API_KEY'). Dzięki temu nie zapisujesz tajnych danych bezpośrednio w plikach konfiguracyjnych.
W dostępnych plikach repozytorium brak publicznej dokumentacji dotyczącej szablonów promptów lub wbudowanych narzędzi. Serwer koncentruje się na zapewnieniu mostu do operacji API i bazodanowych. Szczegóły mogą wymagać bezpośredniego przeglądu kodu źródłowego Neon MCP Server.
Dodaj komponent MCP do swojego flow w FlowHunt, otwórz konfigurację i wprowadź szczegóły serwera Neon MCP w formacie JSON w sekcji konfiguracji MCP systemu. Dzięki temu agenci AI uzyskają dostęp do funkcji Neon w ramach automatyzacji. Zajrzyj do dokumentacji po konkretne przykłady JSON i podmień na własny adres serwera oraz dane dostępowe.
Zintegruj Neon MCP Server ze swoimi workflow FlowHunt, aby dać agentom AI możliwości zarządzania bazami danych w czasie rzeczywistym i automatyzacji infrastruktury. Zacznij już dziś!
Serwer Neovim MCP łączy asystentów AI z Neovim, umożliwiając zaawansowaną edycję tekstu, nawigację po plikach i zarządzanie bazą kodu bezpośrednio z przepływów ...
agent-kit-mcp-server łączy asystentów AI z blockchainem Solana, umożliwiając deweloperom przepływy pracy zasilane przez AI poprzez zapewnienie uporządkowanego d...
Serwer Neo4j MCP łączy asystentów AI z bazą danych grafowych Neo4j, umożliwiając bezpieczne, naturalnie językowe operacje na grafie, zapytania Cypher oraz autom...