Co robi serwer „OP.GG” MCP?

Serwer OP.GG MCP to implementacja Model Context Protocol (MCP), która zapewnia płynną integrację danych OP.GG z agentami AI lub innymi platformami. Poprzez udostępnienie endpointów danych OP.GG w postaci funkcji, serwer ten pozwala asystentom AI pobierać zróżnicowane dane gamingowe, takie jak statystyki graczy, rankingi czy inne analizy związane z grami. Wzbogaca to procesy deweloperskie, umożliwiając interakcje z zasobami OP.GG sterowane przez AI, co ułatwia budowę narzędzi do analizy wydajności graczy, prezentowania danych na żywo lub integracji statystyk gamingowych z innymi aplikacjami. Serwer OP.GG MCP jest doskonałym rozwiązaniem dla deweloperów i integratorów AI, którzy chcą wzbogacić swoje systemy o aktualne lub historyczne dane OP.GG, umożliwiając zaawansowane zastosowania w analityce gier, automatycznym raportowaniu czy inteligentnym coachingu.

Lista promptów

W dostępnej dokumentacji i plikach nie znaleziono szablonów promptów.

Lista zasobów

W dostępnej dokumentacji i plikach nie wymieniono jawnie żadnych zasobów.

Lista narzędzi

W dokumentacji ani w pliku server.py nie opisano żadnych jawnie dostępnych narzędzi.

Przykłady zastosowania tego serwera MCP

• Pobieranie danych o grze: Agenci AI mogą uzyskać dostęp do kompleksowych danych OP.GG o graczach, meczach i rankingach, by dostarczać analizy lub budować dashboardy dla użytkowników.
• Analityka w czasie rzeczywistym: Zintegruj statystyki OP.GG w czasie rzeczywistym z platformami AI do monitorowania na żywo, śledzenia wydajności czy nakładek do streamingu.
• Automatyczne raportowanie: Generuj automatyczne raporty na temat postępów graczy, rankingów lub wyników meczów wykorzystując dane OP.GG pobierane przez serwer MCP.
• Inteligentny coaching: Asystenci AI mogą analizować dane graczy z OP.GG i oferować spersonalizowane porady coachingowe lub rekomendacje strategiczne.
• Zaangażowanie społeczności: Buduj boty lub narzędzia dla społeczności gamingowych, które udostępniają aktualne statystyki i rankingi OP.GG.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że są zainstalowane Node.js i Windsurf.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj serwer OP.GG MCP do sekcji mcpServers z poniższym fragmentem JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj konfigurację poprzez logi serwera lub wykonanie testowego zapytania.

Przykład zabezpieczenia klucza API:

{
  "mcpServers": {
    "opgg-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPGG_API_KEY": "${OPGG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPGG_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Zainstaluj Node.js oraz Claude, jeśli to konieczne.
2. Edytuj plik konfiguracyjny Claude.
3. Wstaw serwer OP.GG MCP do obiektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zrestartuj Claude, aby wczytać nowy serwer MCP.
5. Potwierdź połączenie, wykonując zapytanie o dane OP.GG.

Cursor

1. Zainstaluj Node.js oraz Cursor.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Cursor.
3. Dodaj serwer OP.GG MCP do obiektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Cursor.
5. Przetestuj połączenie, uzyskując dostęp do endpointów OP.GG.

Cline

1. Upewnij się, że Node.js oraz Cline są zainstalowane.
2. Przejdź do pliku konfiguracyjnego Cline.
3. Dodaj serwer OP.GG MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cline.
5. Upewnij się, że serwer MCP działa i jest dostępny.

Jak użyć tego MCP we flow

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do flow i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wklej szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "opgg-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zamienić “opgg-mcp” na faktyczną nazwę Twojego serwera MCP oraz podmienić adres URL na własny.

Przegląd

Plik LICENSE jest obecny, a repozytorium ma niewielką, ale aktywną bazę użytkowników (16 gwiazdek, 6 forków). Serwer skupia się na integracji danych OP.GG, ale brakuje publicznej dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów czy narzędzi.

Na podstawie dostępnych informacji oraz kompletności dokumentacji, ten MCP uzyskuje ocenę średnią, głównie z powodu braku szczegółów nt. zasobów, promptów i narzędzi.

Nasza opinia

Serwer OP.GG MCP oferuje cenny punkt integracji dla danych gamingowych, ale brak szczegółowej dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów i narzędzi ogranicza jego natychmiastową użyteczność i możliwości rozbudowy dla deweloperów. Poprawa dokumentacji i bardziej przejrzysta lista funkcji podniosłyby jego ocenę.

Ocena MCP