Productboard MCP Server

Do czego służy serwer “Productboard” MCP?

Productboard MCP (Model Context Protocol) Server działa jako most między asystentami AI a API Productboard, umożliwiając płynną integrację danych zarządzania produktami z agentowymi przepływami pracy. Udostępniając funkcje Productboard przez MCP, serwer pozwala narzędziom i agentom sterowanym przez AI na programistyczną interakcję z funkcjami, komponentami, firmami i notatkami w Productboard. Usprawnia to rozwój i zarządzanie produktami poprzez automatyzację zapytań o dane, pobieranie wglądów produktowych i integrację z szerszymi systemami zależnymi od kontekstowych informacji o produktach. Programiści i zespoły mogą wykorzystać tę integrację do upraszczania takich zadań jak pobieranie funkcji produktu, zarządzanie komponentami produktu czy dostęp do informacji o firmach — wszystko w wybranych przez siebie platformach opartych na AI.

Lista promptów

W udostępnionym repozytorium nie wymieniono szablonów promptów.

Lista zasobów

W dostępnej dokumentacji ani plikach repozytorium nie wymieniono żadnych zasobów.

Lista narzędzi

• get_companies: Pobiera listę firm z Productboard.
• get_company_detail: Pobiera szczegółowe informacje o wybranej firmie.
• get_components: Pobiera listę komponentów produktu.
• get_component_detail: Dostarcza szczegółowe informacje o wybranym komponencie.
• get_features: Wypisuje dostępne funkcje produktu w Productboard.
• get_feature_detail: Pobiera szczegółowe informacje o wybranej funkcji produktu.
• get_feature_statuses: Pobiera statusy różnych funkcji.
• get_notes: Wypisuje notatki powiązane z produktami lub funkcjami.
• get_products: Pobiera listę produktów z Productboard.
• get_product_detail: Pobiera szczegółowe informacje o wybranym produkcie.

Przypadki użycia tego serwera MCP

• Eksploracja funkcji produktu: Programiści i menedżerowie produktu mogą szybko pobierać i analizować szczegóły funkcji produktu, w tym ich statusy i powiązane notatki, aby podejmować świadome decyzje dotyczące priorytetyzacji.
• Agregacja danych o firmach: Zespoły mogą automatyzować pobieranie informacji o firmach i klientach, co ułatwia pozyskiwanie wglądów oraz zarządzanie relacjami z klientami.
• Zarządzanie komponentami: Umożliwia eksplorację i zarządzanie komponentami produktu, wspierając planowanie architektury lub mapy drogowej.
• Generowanie przeglądów produktów: Automatyczne tworzenie przeglądów i podsumowań produktów przez pobieranie list i szczegółów produktów bezpośrednio z Productboard.
• Automatyzacja przepływów pracy: Umożliwia integrację z agentowymi platformami w celu automatyzacji powtarzalnych zapytań do Productboard, ograniczając ręczny wysiłek zespołów operacyjnych produktu.

Jak to skonfigurować

Windsurf

W repozytorium nie znajdują się instrukcje konfiguracji dla Windsurf.

Claude

1. Warunek wstępny: Uzyskaj swój token dostępu Productboard (przewodnik autoryzacji).
2. Otwórz plik konfiguracyjny claude_desktop_config.json.
3. Dodaj Productboard MCP Server do sekcji mcpServers używając NPX.
4. Wstaw poniższy fragment konfiguracji (zamień <YOUR_TOKEN> na swój token):

   {
     "mcpServers": {
       "productboard": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "productboard-mcp"
         ],
         "env": {
           "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz plik i uruchom ponownie Claude Desktop.
6. Zweryfikuj, czy Productboard MCP Server jest dostępny na liście narzędzi MCP.

Cursor

W repozytorium nie znajdują się instrukcje konfiguracji dla Cursor.

Cline

W repozytorium nie znajdują się instrukcje konfiguracji dla Cline.

Zabezpieczanie kluczy API

Aby zabezpieczyć klucz API Productboard, użyj zmiennych środowiskowych jak pokazano we fragmencie konfiguracji powyżej. Nie wpisuj poufnych danych bezpośrednio do plików konfiguracyjnych.

Przykład:

"env": {
  "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}

Jak korzystać z tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w przepływie pracy FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wklej szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "productboard": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może już korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “productboard” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podmienić adres URL na własny adres serwera MCP.

Przegląd

Na podstawie tych dwóch tabel Productboard MCP zapewnia solidne podstawowe narzędzia i jasną konfigurację dla Claude, ale brakuje szablonów promptów, zasobów i dokumentacji dla innych platform. Nie ma informacji o Roots ani wsparcia dla sampling. Oceniam ten serwer MCP na 5/10 pod kątem ogólnej integracji z agentowymi przepływami pracy — głównie za kompletność narzędzi i otwartą licencję, ale z zauważalnymi brakami dokumentacji i zaawansowanych funkcji MCP.

Ocena MCP