Recraft MCP Server

Do czego służy „Recraft” MCP Server?

Recraft MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP), który łączy asystentów AI i klientów z platformą Recraft AI, umożliwiając zaawansowane operacje na obrazach rastrowych i wektorowych poprzez standaryzowany interfejs. Pozwala systemom AI generować i edytować obrazy, stosować niestandardowe style, realizować wektoryzację, usuwać tło oraz skalować obrazy, korzystając z wydajnych API Recraft. Taka integracja usprawnia procesy deweloperskie związane z generowaniem i edycją grafik, pozwalając na automatyczne tworzenie zasobów, prototypowanie projektów czy przetwarzanie obrazów w trybie wsadowym. Udostępniając te możliwości jako narzędzia MCP, deweloperzy mogą łatwo włączać wysokiej jakości manipulację obrazami do aplikacji i workflow napędzanych AI.

Lista promptów

W repozytorium nie podano informacji o szablonach promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie udostępniono jawnej listy zasobów MCP.

Lista narzędzi

• generate_image: Generuje obrazy rastrowe lub wektorowe na podstawie promptu. Parametry: prompt, styl, rozmiar, model oraz liczba obrazów.
• image_to_image: Tworzy obrazy rastrowe lub wektorowe na podstawie obrazu wejściowego i promptu. Parametry: obraz wejściowy, prompt, siła podobieństwa, styl, rozmiar, model, liczba obrazów.
• create_style: Buduje nowy styl graficzny na podstawie podanej listy obrazów.

Zastosowania tego serwera MCP

• Automatyczne tworzenie materiałów marketingowych: Programiści mogą automatycznie generować wysokiej jakości obrazy wektorowe i rastrowe do materiałów marketingowych, ograniczając ręczną pracę projektową.
• Prototypowanie własnych stylów: Zespoły kreatywne mogą tworzyć i testować niestandardowe style wizualne, ucząc je na bazie przykładowych obrazów, co przyspiesza procesy twórcze.
• Wektoryzacja i skalowanie obrazów: Serwer umożliwia konwersję obrazów rastrowych do wektorowych oraz skalowanie obrazów – przydatne przy przygotowywaniu materiałów do druku lub internetu w wysokiej rozdzielczości.
• Usuwanie i edycja tła: Integruje zaawansowane usuwanie i wymianę tła w pipeline’y AI, idealne dla e-commerce lub twórców treści.
• Batchowe generowanie obrazów: Ułatwia masowe generowanie wielu obrazów na podstawie promptów lub wytycznych stylistycznych np. do katalogów produktów lub baz danych.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj Recraft MCP Server do sekcji mcpServers za pomocą poniższego JSON-a:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj uruchomienie serwera przez interfejs Windsurf.

Claude

1. Upewnij się, że Node.js jest dostępny.
2. Otwórz panel konfiguracji Claude.
3. Wstaw konfigurację Recraft MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "recraft-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz ustawienia i zrestartuj Claude.
5. Potwierdź dostępność serwera MCP w panelu Claude.

Cursor

1. Zainstaluj Node.js, jeśli jeszcze go nie masz.
2. Przejdź do ustawień Cursor i znajdź sekcję MCP Servers.
3. Dodaj poniższy fragment JSON:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
5. Przetestuj generowanie obrazów, aby potwierdzić konfigurację.

Cline

1. Zweryfikuj instalację Node.js.
2. Edytuj plik konfiguracyjny Cline.
3. Dodaj poniższy wpis serwera MCP:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Cline.
5. Sprawdź status serwera MCP.

Zabezpieczanie kluczy API

Aby bezpiecznie obsłużyć klucze API, używaj zmiennych środowiskowych w konfiguracji. Przykład:

{
  "recraft-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"],
    "env": {
      "RECRAFT_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${RECRAFT_API_KEY}"
    }
  }
}

Jak używać tego MCP w flow

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflow w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij w komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "recraft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguracji agent AI będzie miał dostęp do wszystkich funkcji i możliwości tego MCP jako narzędzia. Pamiętaj, aby zmienić „recraft-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podstawić własny adres URL serwera MCP.

Podsumowanie

Na podstawie podanych szczegółów i dokumentacji, Recraft MCP Server jest dobrze udokumentowany pod kątem narzędzi i integracji, lecz brakuje wyraźnie zdefiniowanych promptów i zasobów oraz wsparcia dla sampling/roots. Proces konfiguracji opisano jasno, narzędzia są dobrze określone, co ułatwia wykorzystanie w workflow związanych z grafiką. Ogólnie oceniam ten serwer MCP na 6/10, głównie ze względu na brak szczegółów nt. promptów i zasobów.

Ocena MCP