Redis Cloud API MCP Server

Co robi serwer “Redis Cloud API” MCP?

Redis Cloud API MCP Server to implementacja Model Context Protocol (MCP), która umożliwia asystentom AI i klientom MCP interakcję z zasobami Redis Cloud w języku naturalnym. Działając jako most pomiędzy dużymi modelami językowymi (LLM) a API Redis Cloud, pozwala deweloperom zarządzać kontami, subskrypcjami i bazami danych, monitorować zadania oraz konfigurować zasoby – wszystko z poziomu ich narzędzi deweloperskich. Zwiększa to produktywność dzięki automatyzacji złożonych zadań zarządzania chmurą, takich jak tworzenie baz danych, sprawdzanie statusu konta czy konfiguracja opcji dostawców chmur, czyniąc operacje Redis Cloud bardziej dostępnymi i efektywnymi dla deweloperów korzystających z przepływów opartych na AI.

Lista promptów

W repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono jawnie szablonów promptów.

Lista zasobów

• Informacje o koncie: Dostarcza bieżące dane konta Redis Cloud, w tym metody płatności i konfigurację.
• Dane subskrypcji: Udostępnia dane zarówno dla subskrypcji Pro, jak i Essential, z obsługą stronicowania i szczegółowych zapytań.
• Moduły baz danych: Wyświetla dostępne moduły Redis i funkcje obsługiwane na koncie użytkownika.
• Status zadań: Zwraca informacje o bieżących i zakończonych zadaniach, takich jak status wdrożeń czy zmiany subskrypcji.

Lista narzędzi

• get_current_account: Pobiera szczegóły bieżącego konta Redis Cloud.
• get_current_payment_methods: Wyświetla wszystkie metody płatności powiązane z kontem.
• get_pro_subscriptions: Wyświetla wszystkie subskrypcje Pro.
• create_pro_subscription: Tworzy nową subskrypcję Pro z konfigurowalnymi opcjami.
• get_essential_subscriptions: Wyświetla wszystkie subskrypcje Essential (stronicowane).
• get_essential_subscription_by_id: Pobiera informacje o wybranej subskrypcji Essential.
• create_essential_subscription: Tworzy nową subskrypcję Essential.
• delete_essential_subscription: Usuwa subskrypcję Essential.
• get_database_modules: Listuje moduły Redis i możliwości baz danych.
• get_pro_plans_regions: Pobiera dostępne regiony u dostawców chmurowych.
• get_essentials_plans: Wyświetla dostępne plany subskrypcji Essential.
• get_tasks: Listuje wszystkie bieżące zadania.
• get_task_by_id: Pobiera szczegółowe informacje o wybranym zadaniu.

Przykładowe zastosowania tego MCP Servera

• Zarządzanie kontem: Szybkie pobieranie szczegółów konta i płatności, co usprawnia operacje administracyjne deweloperów.
• Cykl życia subskrypcji: Automatyzacja tworzenia, listowania i usuwania subskrypcji Pro i Essential, co redukuje ręczne kroki przy zarządzaniu środowiskami Redis Cloud.
• Prowizjonowanie baz danych: Umożliwia deweloperom tworzenie i konfigurowanie nowych baz Redis, w tym wybór modułów, trwałość i sieć – bezpośrednio z IDE lub asystenta AI.
• Planowanie dostawcy chmury: Łatwe pobieranie dostępnych regionów, cen i opcji sieciowych na AWS, GCP i Azure, co wspiera planowanie wdrożeń i optymalizację zasobów.
• Monitorowanie zadań: Śledzenie postępu wdrożeń, zmian subskrypcji lub aktualizacji przez listowanie i zapytania o zadania, co poprawia kontrolę i widoczność operacji w chmurze.

Jak skonfigurować

Windsurf

Nie podano jawnych instrukcji konfiguracji dla platformy Windsurf.

Claude

1. Zbuduj paczkę:

   npm run build
   

2. Otwórz ustawienia Claude Desktop i przejdź do zakładki Developer (włącz tryb deweloperski).
3. Kliknij “Edit config” i otwórz claude_desktop_config.json.
4. Dodaj konfigurację MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uruchom ponownie Claude Desktop, aby aktywować serwer.

Zabezpieczanie kluczy API: Użyj sekcji env w konfiguracji, by przekazywać klucze API jako zmienne środowiskowe.

Cursor

1. Zbuduj paczkę:

   npm run build
   

2. Otwórz ustawienia Cursor, przejdź do zakładki MCP i wybierz “Add new global MCP Server”.
3. Zaktualizuj automatycznie otwarty plik mcp.json:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i uruchom ponownie Cursor.

Zabezpieczanie kluczy API: Użyj właściwości env dla danych wrażliwych.

Cline

Nie podano jawnych instrukcji konfiguracji dla platformy Cline.

Jak używać tego MCP we flow

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do flow i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane swojego MCP servera w tym formacie JSON:

{
  "mcp-redis-cloud": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia, mając dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “mcp-redis-cloud” na faktyczną nazwę swojego MCP servera i zaktualizować odpowiednio URL.

Przegląd

Obsługa roots: Nie wspomniano

Między tymi dwoma tabelami oceniam Redis Cloud API MCP Server na solidne 7,5/10. Jest dobrze udokumentowany, posiada wiele funkcji i jest open source z jasnym sposobem obsługi kluczy API, ale brakuje jawnych informacji o promptach, sampling, roots i konfiguracji Windsurf/Cline.

Ocena MCP